Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

10646

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
25.11.2023
Размер:
8.13 Mб
Скачать

221

-внедрение комплексной механизации санитарной очистки городов; повышение технического уровня, надежности, снижения металлоемкости по всем группам машин и оборудования;

-максимально возможная утилизация и вторичное использование отходов;

-экологически безопасная переработка и складирование неутилизируемой части отходов;

-развитие рынка вторичного сырья и номенклатуры продукции из

него;

-внедрение системы государственного учета и контроля сбора, транспортировки, обезвреживания и складирования ТБО;

-оптимизация тарифов сбора, транспорта и утилизации ТБО;

-снижение стоимости услуг для населения и повышение эффективности системы управления ТБО.

Главная задача реализации этих целей состоит в комплексном использовании всех рычагов управления и ресурсосбережения: экологических, технических, экономических, нормативных, правовых и информационных.

Санитарная очистка и уборка должна развиваться по научно обоснованным направлениям, объединенным по целям и задачам в схему санитарной очистки и уборки. Схема представляет собой комплексные проектные решения по организации, сбору, удалению, обезвреживанию отходов потребления и уборке территорий населенных мест и является программным документом.

При планово-регулярной системе объем работ по удалению ТБО устанавливается на основании договорных объемов, определяемых на основании согласованных (или утвержденных) норм накопления на одного проживающего или другую расчетную единицу (для организации).

Планово-регулярная система включает в себя:

-организацию сбора и временного хранения твердых бытовых отходов в местах их образования;

-удаление отходов с территорий домовладений и организаций;

-осуществление обезвреживания, утилизации и захоронения твердых бытовых отходов.

Варнавинский район – муниципальное образование в Нижегородской области. Общей площадью района 2,5 тыс. км2. Район граничит на севере с Костромской областью, на западе с Ковернинским и Семеновским, на востоке – с Уренским и Ветлужским, на юге – с Краснобаковским районами. Административный центр района – рабочий посѐлок Варнавино.

Сбор и вывоз ТБО в муниципальных образованиях находится в ведении различных организаций, основной задачей которых является сбор, вывоз и утилизация твердых бытовых отходов (ТБО) от населения и организаций.

222

Услуги жилищно-коммунального хозяйства в Варнавинском районе предоставляют МУП Варнавинского района «Варнавинкоммунсервис» и

ООО «Восходовские коммунальные инвестиции».

 

 

МУП

«Варнавинкоммунсервис»

осуществляет

сбор

и

транспортировку твердых бытовых отходов от населения и организаций. Контейнерные площадки, установленные на территории р.п. Варнавино, принадлежат МУП «Варнавинкоммунсервис.

Система мусороудаления предусматривает сбор ТБО в контейнеры вместимостью 0,75 куб.м. Используется 66 контейнерных площадок, на которых установлено 82 контейнера, из них 11 оборудованных площадок, на которых установлено 19 контейнеров и 52 необорудованных площадок, на которых установлено 63 контейнера. Численность контейнеров на площадках от 1 до 3 штук (данные по р.п. Варнавино), в сельской местности сбор ТБО осуществляется посредством мусоровозов, работающих по установленному графику.

ООО «Восходовские коммунальные инвестиции» – организация занимающаяся сбором и транспортировкой отходов от населения и предприятий поселка Восход, поселка Мирный, поселка Черемушки. За предприятием не закреплено никаких производственных площадей. Контейнеры для сбора ТБО отсутствуют. Сбор ТБО осуществляется по средствам мусоровозов, работающих по установленному графику.

Работающие в Варнавинском районе малые мусоровозы ГАЗ 31, ЗИЛ-43, ГАЗ САЗ 66 и др., за небольшим исключением, имеют высокую степень износа и требуют замены.

Мусоровоз ООО «Восходовские коммунальные инвестиции» ГАЗ САЗ 66 не отвечает современным требованиям. Износ транспортного средства составляет 240, 88%.

Используется 60 контейнерных площадок, на которых установлено 49 контейнера, из них 7 оборудованных площадок, на которых установлено 11 контейнеров и 38 необорудованных площадок, на которых установлено 49 контейнера. Численность контейнеров на площадках от 1 до 3 штук (данные по р.п. Варнавино), в сельской местности сбор ТБО осуществляется посредством мусоровозов, работающих по установленному графику.

Отсутствие крышек на контейнерах приводит к возникновению тяжелого запаха, а также к потерям качества потенциально содержащихся в отходах вторичных ресурсов из-за воздействия осадков.

Система учета, централизованного сбора и вывоза отходов на территории Варнавинского района отсутствует. Однако нормативный объем образующихся твердых бытовых отходов составляет 41643,504 куб.м в год, в том числе крупногабаритных отходов 4451,2 куб.м

вгод. Отходы вывозятся на свалку либо несанкционированно размещаются

вокружающей среде.

223

Внастоящее время в Варнавинском районе вывоз отходов, в том числе токсичных, осуществляется в места неорганизованного складывания, что представляет особую опасность для здоровья населения и окружающей среды. Количество отходов на несанкционированных свалках постоянно растет. Главные причины этого – переполненность существующих объектов складирования отходов и отсутствие финансирования нового строительства. Кроме того, при строительстве новых объектов обезвреживания и захоронения отходов возникает серьезная проблема между интересами граждан, проживающих вблизи территории предполагаемого строительства данного объекта, и решением экологических проблем района в целом.

Переработка промышленных отходов должна предшествовать их захоронению на свалках для обеспечения экологической безопасности при их хранении, уменьшения первоначальных объемов.

Одновременно в процессе переработки из отходов можно извлечь ценные компоненты и получить новые материалы.

Внастоящее время на территории Варнавинского района расположено 11 несанкционированных свалок. При этом первая свалка была открыта в 1978г. в карьере 43 квартала Хмелевского участкового лесничества Варнавинского района и достигает площади 1,8 га. Самые

поздние свалки были введены в эксплуатацию в 2007 году вблизи с. Никольское и д. Горки.

Однако стоит отметить, что на некоторых свалках существуют системы защиты окружающей среды, такие как естественные экраны, обвалки, ведение документации на поступающие отходы, грунтовые экраны и визуальный контроль поступающих отходов.

Из-за отсутствия в Варнавинском районе специализированного полигона по хранению и захоронению опасных для окружающей среды отходов продолжается их накопление на промплощадках предприятий, что усугубляет экологическую обстановку и оказывает отрицательное влияние на окружающую среду и здоровье населения.

В Варнавинском районе остро стоит проблема с экологической опасностью бытовых отходов. В основном все бытовые отходы забораниваются на свалках района, которые не отвечают требованиям, предъявляемым к объектам хранения и захоронения отходов. Многие свалки переполнены. Вместе с бытовыми отходами зачастую ведется захоронение промышленных отходов 3 и 4 классов опасности. Большинство поселковых и сельских свалок эксплуатируются без разработанной и согласованной проектной документации, не имеют гидроизолирующего основания (бетонированного, глиняного или др.), что создает угрозу загрязнения почвы и грунтовых вод токсичными компонентами фильтрата.

Необходимо также учитывать и тот фактор, что свалки существуют уже более пятнадцати лет и за это время значительно изменились и

224

ужесточились требования к обустройству подобных объектов и работе на них. При организации свалок не был предусмотрен целый ряд объектов, без которых сегодня эксплуатация свалок фактически осуществляется с нарушением природоохранных требований.

Литература

1.Нижний Новгород. Правительство. Об утверждении областной целевой программы «Развитие системы обращения с отходами производства и потребления Нижегородской области на 2009-2014 годы» [Электронный ресурс]: постановление Правительства Нижегор. обл. от

06.03.2009 N 104. – Режим доступа: Консультант Плюс. Законодательство. ВерсияПроф.

2.О введении в действие Санитарно-эпидемиологических правил и нормативов СанПиН 2.1.7.1322-03 (вместе с «СанПиН 2.1.7.1322-03. 2.1.7. Почва. Очистка населенных мест, отходы производства и потребления, санитарная охрана почвы. Гигиенические требования к размещению и обезвреживанию отходов производства и потребления. Санитарноэпидемиологические правила и нормативы» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: КонсультантПлюс. Законодательство. ВерсияПроф.

3.Нижний Новгород. Правительство. О нормах накопления твердых бытовых отходов [Электронный ресурс]: распоряжение Правительства Нижегор. обл. от 14.12.2005 N 877-р. – Режим доступа: http://www.garant.ru/hotlaw/novg/130592.

УДК 528.482.022.2

В.Н. Мамонов

О возможности применения цифровой фотографии для контроля вертикальности сооружений башенного типа треугольной формы

Для определения крена сооружения башенного типа предлагается использовать так называемую вертикальную референтную линию, по горизонтальным расстояниям от которой судят о пространственном положении оси сооружения. Примером такой линии может служить нить свободно подвешенного шнурового отвеса, которая в дальнейшем отобразится на снимке. В общем виде референтную линию можно получить следующим образом (рис. 1).

Устанавливают теодолит на некотором расстоянии от башни и производят вертикальное проектирование наклонным визирным лучом теодолита при двух положениях вертикального круга хорошо заметной верхней точки МВ сооружения на горизонтальную нивелирную рейку, закрепленную внизу сооружения. Фиксируют на рейке отсчѐт МН . Затем сооружение фотографируют так, чтобы на фотографии были четко видны

225

точка МВ и рейка, которая в дальнейшем служит для масштабирования снимка. Эту фотографию выводят на экран монитора, где воображаемая линия МВМН будет являться референтной.

0,0

хВ

хi

 

 

 

уВ

МВ

уВЛ

уВП

 

 

B

М´В

 

 

 

 

 

 

si

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

у

у

 

 

 

 

 

 

линия

 

 

 

линия

 

 

хН

референтнаяУсловная

 

 

 

референтнаяУсловная

 

 

 

 

хН

 

хНi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уНЛ

уНП

 

 

 

М´Н

 

МН

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уН

 

Рис. 1. Схема формирования и использования референтной линии

Программа редактирования фотографических изображений (например, ArchiCAD 11) предусматривает наличие прямоугольной системы координат, начало которой (0,0) совпадает с левой верхней точкой снимка. Осью х является левый край снимка, а осью у – его верхний край. Подводя последовательно стрелку-курсор к точкам МВ и МН , сразу читают на экране монитора значения расстояний уВ и уН в некоторых условных единицах. Если эти расстояния одинаковы, то ось х (условная референтная линия) параллельна МВМН .

В дальнейшем все измерения производят от осей х и у. Измерения заключаются в определении расстояний от условной референтной линии до левого и правого края башни в верхнем уВЛ, уВП , нижнем уНЛ , уНП и любых других у, упромежуточных сечений трубы. Одновременно с этим фиксируют вертикальные расстояния хВ , … , хi , …, хН .

226

Результаты измерения фотографии башни (рис. 1) по 11 еѐ сечениям, расположенным на разной высоте, представлены в табл. 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

Результаты измерения фотографии башни

 

Сечения

Отмет-

 

Si , мм

уЛ

уП

х

уП - уЛ

y0

Цена деления

ка, м

 

l, мм

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

10500

289

424

925

135

356,5

77,78

2

8

 

9433

296

417

820

121

356,5

77,96

3

16

 

8367

304

411

718

107

357,5

78,20

4

24

 

7300

312

404

615

92

358,0

79,35

5

32

 

6233

320

398

514

78

359,0

79,91

6

40

 

5167

328

392

414

64

360,0

80,73

7

48

 

4100

336

386

318

51

360,5

80,39

8

56

 

3033

343

381

222

38

362,0

79,82

9

60

 

2500

347

378

178

31

362,5

80,64

10

65

 

2500

348

379

116

31

363,5

80,64

11

72,5

 

2500

347

379

68

31

363,5

80,64

Для каждого сечения были подсчитаны разности (уП - уЛ) и найдены расстояния y0 от условной референтной линии до оси сооружения по формуле:

y0 yЛ

уП

уЛ

.

(1)

 

2

 

 

 

 

Сравнивая полученные значения

у0

между собой, судят об

отклонениях оси башни от вертикали на разных уровнях. В нашем примере общий крен башни составляет 363,5(сечение 11) – 356,5(сечение 1) = 7 условных единиц, умножив которые на цену одной условной единицы (цену деления), можно выразить его в миллиметрах.

Цену деления l можно определить, поделив известную длину отрезка в мм на еѐ длину в условных единицах. В нашем примере отрезками известной длины были проектные длины сторон Si треугольников разных сечений, поэтому l определялась по формуле:

l

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

у

П у

.

(2)

 

 

Л

 

Результаты определения l ,

представленные в табл.1,

находятся в

пределах 77,78 – 80,64 мм, то есть отличаются всего на 2,86 мм. Среднее значение цены деления составило 79,64 мм, поэтому общий крен башни в нашем примере будет равен 7х79,64 = 557,48 мм.

Рассмотренный выше пример предусматривал параллельность референтной линии МВМН левому краю фотографии (оси х). Если на

фотографии (рис. 1) уВ

не равно уН , отличаясь на B = уВ

уН , то в

результаты измерений у, унеобходимо вводить поправки i

со знаком,

противоположным знаку

B, вычисляя их по формуле:

 

 

 

xH

xi

.

(3)

i

B

xH

 

 

 

 

 

 

227

В заключение отметим, что рассмотренный в статье пример использования фотоснимка с разрешением всего 1 мегапиксель и программы редактирования фотографических изображений типа ArchiCAD доказал возможность применения фотографического способа контроля вертикальности сооружений башенного типа треугольной формы. В настоящее время современная фотоаппаратура позволяет выполнять фотоснимки с разрешением 30 мегапикселей и более. Поэтому значительно повысить точность получаемых результатов можно путѐм использования фотоснимков высокого разрешения.

УДК 681.3:528

Т.В. Медведева

Разработка системы принятия решений на основе результатов интеллектуального анализа данных и геоинформационной системы для решения задачи оценки недвижимости

Современное развитие рыночной экономики определяет для недвижимого имущества важную роль, в связи с тем она является базисом хозяйственной деятельности и развития предприятий, а также основой жизни для граждан, составляя наибольший удельный вес в собственности юридических и физических лиц, а также являясь значимым внутренним инвестиционным источником. Рынок недвижимости является существенной составляющей в любой национальной экономике. Без рынка недвижимости не может быть рынка вообще, так как рынок труда, рынок капитала, рынок товаров и услуг для своего существования должны иметь или арендовать соответствующие помещения, необходимые для их деятельности [1].

Однако на сегодняшнем этапе развития рынка недвижимости не существует единого способа оценки объектов недвижимости, определения еѐ рыночной стоимости. Это обусловлено тем, что использование традиционных методов оценки недвижимости, основанных на математической и экономической статистики, не может отразить полным образом существующие закономерности вследствие отсутствия репрезентативных данных. Особенно актуальным это является для крупных городов, где очень важно учитывать факторы зависимости, такие как район города, удаленность от центра, наличие/отсутствие транспортной развязки, железнодорожных и автовокзалов и т.д.

В условиях рыночной экономики возникает потребность в сравнительном изучении методов определения стоимости объектов недвижимости, государственном кадастре недвижимости, а также выборе наиболее эффективного метода оценки. Всѐ вышеизложенное требует пристального изучения быстро изменяющейся инфраструктуры рынка

228

недвижимости новыми методами с использованием современных информационных технологий.

На динамично развивающемся рынке торговой недвижимости России аналитические отделы риэлторских фирм оперируют огромными объемами информации, поскольку от своевременности обработки этих данных во многом зависит успех развития бизнеса. Процесс автоматизации обработки информации в большинстве фирм рынка недвижимости построен на основе средств СУДБ и БД. Опыт работы этих компаний показывает, что табличные данные без привязки к географической основе не дают полной картины, поэтому в последнее время специалисты, работающие на рынке недвижимости, все активнее используют в аналитической работе ГИС-технологии. Наиболее часто для анализа и оценки недвижимости используются эконометрические модели. Однако эти модели имеют некоторые недостатки, затрудняющие исчерпывающий анализ и влияющие на их надежность. В таких условиях наибольшую эффективность демонстрируют современные инновационные методы, в том числе модели интеллектуального анализа данных, построенные на базе нейронных сетей и возможностей ГИС – технологий [2].

На основе геоинформационной системы проектируется, разрабатывается и строится кадастровая информационная система. С помощью нее имеется возможность повысить эффективность принятия управленческих решений, касающиеся рассматриваемой территории и расположенных на ней объектов. В рамках разрабатываемой системы поддержки принятия решений (СППР) рассматривается рыночная стоимость объекта недвижимости. Алгоритм методики оценки недвижимости при помощи современных компьютерных технологий и интеллектуальных методов анализа представлен на рис. 1.

Все данные в проекте представляют в нескольких слоях. Слои в ГИС могут быть как векторными, так и растровыми, причем векторные слои обязательно должны иметь одну из трех характеристик векторных данных, т.е. векторный слой должен быть определен как точечный, линейный или полигональный дополнительно к его тематической направленности. Кроме того, вся картографическая информация в ГИС организована в виде слоев. Слои – это самый первый уровень абстракции в ГИС. Работая с ГИС, мы обязаны разделить существующие у нас данные на слои. Каждый слой содержит объекты определенного вида, объединенные общими характеристиками. Например, один слой содержит здания, другой – название улиц. В дополнении к этому, имеется возможность подключать и отключать интересующие нас слои, или менять порядок их отображения

[3].

229

Рис. 1. Алгоритм методики оценки недвижимости

В рамках работы сгруппированы данные по слоям, соответствующие задачам проектам. Порядок реализации проекта можно представить в виде схемы (рис. 2).

Рис. 2. Реализация проекта

Анализ исходной информации при помощи ГИС-технологий позволяет более точно провести анализ исследуемой территории, а также при помощи тематических карт имеется возможность визуального представления необходимой для анализа информации. В качестве инструментального средства поддержки принятия решений в области оценки недвижимости на основе геоинформационного моделирования была выбрана ГИС MapInfo , которая позволяет получать информацию о местоположении по адресу или имени, находить пересечения улиц, границ, производить автоматическое и интерактивное геокодирование, проставлять на карту объекты из базы данных. Форма представления

230

информации в системе может иметь вид таблиц, карт, диаграмм, текстовых справок. Система дает возможность проводить специальный географический анализ и графическое редактирование. При этом система команд и сообщения представляются как на русском языке, так и на других языках. Система дает возможность напрямую использовать данные электронных таблиц типа Excel. Кроме того, на выбор также повлияло то, что Mapinfo является наиболее доступным программным продуктом, а также то, что исходные данные были получены в формате таблиц Mapinfo.

Одной из важнейших составляющих современных IT-технологий является визуализация – представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу лиц, принимающих решения [2]. Выбранный способ визуализации должен максимально полно отражать поведение данных, содержащуюся в них информацию, тенденции, закономерности и т.д. Визуализация результатов оценки недвижимости и прогнозирования цен может быть представлена в виде аналитических отчетов и в виде тематических карт (рис. 3).

Рис. 3. Пример построения отчета с использованием дерева решения и тематической карты распределения рыночной стоимости квартир

Заключительным шагом является построение отчета об оценки недвижимости, в котором указывается итоговая стоимость объекта недвижимости, полученная на основе результатов интеллектуальных методов анализа и ГИС-технологий [3].

В разрабатываемой СППР предложена концепция оценки недвижимости, основанная на совместном использовании нейросетевого анализа данные и возможностей геоинформационных технологий.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]