Билет 1

1. Основное уравнение измерений

2. Нормальное распределение

3. Определение числа значащих цифр в результате измерения

4. Относительное стандартное отклонение, достигаемое при использовании данного метода, меньше или равно 0.6 %. При анализе образца этим методом получены наблюдения: 43.22; 43.25 и 43.65 %. Значение 43.65 % казалось сомнительным, и были получены два дополнительных наблюдения: 43.30 и 43.49 %. а) Каково стандартное отклонение первоначальных наблюдений (n=3) и конечных наблюдений (n=5)? б) Оцените воспроизводимость этих наблюдений

Билет 2

1. Основные вопросы метрологии. Функции метрологии

2. Статистические показатели измерения (среднее, мера рассеяния, асимметрия и эксцесс)

3. Критерии оценки результата измерения

4. Стандартный образец с 1.31 % H₂O был проанализирован студентом А, получившим следующие наблюдения: 1.28; 1.26; 1.29 % Н₂О. Студент Б проанализировал другой стандартный образец с 8,67% Н₂О, его наблюдения: 8.48; 8.55; 8.53 % Н₂О. Сравните а) абсолютное и относительное отклонения двух выборок и б) абсолютную и относительную погрешности двух выборок

Билет 3

1. Системы единиц физических величин

2. Качественная характеристика измеряемых величин (размерность). Количественная характеристика измеряемых величин (размер и значение)

3. Прямые, косвенные, совокупные и совместные измерения

4. При анализе стандартного образца с концентрацией 10,3% ацетона, были получены следующие наблюдения: 10,2; 9,9; 10,3 % ацетона. Анализ другого стандартного образца с концентрацией 0,40% ацетона дал следующие наблюдения: 0,38; 0,34; 0,35 % ацетона. а) Сравните воспроизводимость обоих анализов по величинам относительного и абсолютного отклонений от средних. б) Сравните погрешности обоих анализов по абсолютному и относительному значениям

Билет 4

1. Принцип измерения. Средство измерения

2. Экономические критерии оценок: Экономичность, экспрессность, серийность, автоматизация, безопасность, организационные вопросы измерительного процесса

3. Оценка точности измерений

4. Было обнаружено, что метод определения Br в органических соединениях имеет систематическую погрешность 0,20 мг Вr. Рассчитайте относительную систематическую погрешность результатов анализа образца с концентрацией около 10% Вr, если взяты следующие навески: а) 10 мг, б) 50 мг, в) 100 мг, г) 500 мг, д) 1000 мг

Билет 5

1. Метод измерений. Методика измерений

2. Анализ равноточности выборок по критерию Стьюдента

3. Критерий незначимости систематических погрешностей

4. Было найдено, что при гравиметрическом определении Se потери из-за растворимости составляют 2,5 мг. Рассчитайте относительную погрешность (в процентах) анализа образца, содержащего примерно 16% Se, если исходные пробы имели массу: а) 1,00 г, б) 0,500 г, в) 0,250 г, г) 0,100 г. Какой это вид погрешности?

Билет 6

1. Типы промахов (симметричные, асимметричные промахи). Алгоритмы отброса промахов. Поиск компактной группы данных

2. Основы численных методов решения параметров функций

3. Шкалы измерений

4. Химик получил следующие наблюдения серы в пробе загрязненного керосина: 0.724; 0.693; 0.755 %. Рассчитайте доверительные границы при Р = 0.95

Билет 7

1. Погрешности измерений. Правила сложения погрешностей. Доля промахов не влияющих на оценку (условие незначимости промахов)

2. t – распределение (Распределение Стьюдента)

3. Метрологическая проработка научно-исследовательских работ

4. Студент получил следующие наблюдения концентрации раствора HCl: 0.1003; 0.1004; 0.1003; 0.1008 моль/л. Следует ли исключить выпадающий результат? Р = 0,95

Билет 8

1. Элементы математической статистики - генеральная совокупность, выборка, представительность выборки; проверка гипотез

2. Понятие о грубых погрешностях. Критерии исключения грубых погрешностей

3. Проблема неединственности решений. Априорная, апостериорная, структурно глобальная и структурно локальная неидентифицируемость

4. Определяя константу диссоциации кислоты, химик получил следующие наблюдения: 4.2710^-4; 4.6310^-4; 4.1810^-4. Должен ли он оставить все результаты для дальнейшей обработки? (Р = 0,95)

Билет 9

1. Алгоритмы оценок всех видов погрешностей. Внутрилабораторный эксперимент с использованием АС

2. Точность. Гипотезы незначимости и адекватности. Описание процесса измерения, начиная от объекта измерения до конечного результата

3. Эталоны физических величин

4. Получены следующие результаты определения меди в латуни: 12.29; 12.24; 12.48; 12.0 %. Решите вопрос об исключении выпадающего результата (Р=0,95)

Билет 10

1. Межлабораторный эксперимент с применением АС (R - лаборатори, L>=20). Использование другой аттестованной методики

2. Алгоритмы расчетов и оценок погрешностей

3. Моделирование объектов измерений

4. При измерении рН крови больного были получены следующие наблюдения: 6.95; 6.93; 6.95. Найдите доверительный интервал (Р = 0,95)

Билет 11

1. Оценка величин методом однофакторных экспериментов (К факторов)

2. Математические модели и реальность

3. Объект, препарирование объекта, измерение, обработка данных

4. При определении калия в морской воде пламенно-фотометрическим методом получены следующие наблюдения 0.94; 0.84; 1.05. Найдите доверительный интервал при Р = 0.95

Билет 12

1. Эталон. Эталон единицы. Государственный эталон. Первичный эталон. Эталон-свидетель. Эталон-копия

2. Планирование измерений: постановка задачи; план

3. Первичная обработка и описание статистических данных

4. Студент получил следующие наблюдения о процентной концентрации марганца в стандартном образце, записанном в реестре Национального бюро стандартов США: 0.283; 0.282; 0.280; 0.285; 0.282; 0.280. Рассчитайте следующие величины: а) среднее значение, б) среднее отклонение, в) стандартное отклонение, г) относительное стандартное отклонение

Билет 13

1. Характер проявления погрешностей. Погрешности математических действий. Определения случайной, систематической погрешностей, промахов

2. Единство измерений. Воспроизведение единиц физических величин. Передача информации о размерах единиц

3. Способы измерения количества материи (вещества). Содержание. Способы выражения концентрации веществ

4. Получены следующие наблюдения о процентной концентрации марганца в стали: 1.01; 0.95; 0.99; 1.05; 1.06; 0.94; 0.85; 1.05; 1.05 и 1.05. Рассчитайте абсолютные и относительные значения среднего и стандартного отклонения и диапазона значений. Какая из этих величин лучше характеризует воспроизводимость?

Билет 14

1. Классификация объектов измерения. Сжатие данных. Представление данных

2. Основные процессы химической технологии

3. Математические и информационные приемы обработки данных: фильтрация, кодировка, аппроксимация (метод экспоненциального сглаживания.), оптимальные экстраполяционные планы

4. При колориметрическом определении железа в пробах тяжелой воды получено 21 наблюдение: 10.0; 10.1: 9.9: 10.4: 9.8: 10.2: 9.6; 10.1; 9.9; 9.4; 9.3; 10.6; 10.7; 9.8; 10.2; 10.0; 10.4; 10.0; 9.6; 10.1 и 9.9 мг/л а) Рассчитайте среднее значение. б) Рассчитайте абсолютное значение стандартного отклонения. в) Определите доверительные границы при Р = 0.95

Билет 15

1. Математическая обработка результатов измерений

2. Современные направления теории измерений

3. Проверка нормальности распределения наблюдений. Алгоритм распознавания распределения Гаусса по ГОСТ 11.006-74. Алгоритм распознавания распределения Гаусса (оценка и )

4. При экспериментальном измерении атомной массы углерода получены следующие 11 наблюдений: 12.0112; 12.0210; 12.0102; 12.0118; 12.0111; 12.0106; 12.0113; 12.0101; 12.0097; 12.0095 и 12.0080. а) Рассчитайте среднее значение. б) Рассчитайте абсолютное значение стандартного отклонения. в) Выразите атомную массу углерода при Р = 0.95. г. Получен дополнительный результат 12.0138. Можно ли его отбросить или его следует включить в расчетные данные?

Билет 16

1. Средства разделения измерительного сигнала от шума и сигнала других компонентов

2. Сходимость измерений

3. Математические модели измеряемых величин и средств измерений

4. Рассчитайте стандартное отклонение и относительную погрешность при определении показателя теплоизоляционных свойств обувного материала, если были получены следующие наблюдения: 12.15; 12.32; 12.36; 12.10; 12.25 Вт/м²/^оС

Билет 17

1. Достоверное значение и математическое ожидание параметра. Надёжность результатов измерений

2. Аксиомы метрологии. Классификация и основные характеристики измерений

3. Основы расчета параметров градуировочных функций

4. После предварительной проверки сомнительных результатов при Р = 0.90 рассчитайте среднее следующих наблюдений процентной концентрации железа: 10.0; 10.1; 10.2, 11.0. Изменится ли среднее значение, если проверка сомнительных результатов проводится при Р = 0.95?

Билет 18

1. Алгоритмы оценки результата измерения

2. Основы планирования эксперимента (ПЭ) в ХТ. Типы решаемых задач

3. Точность измерения. Анализ выборок

4. Получив данные о процентной концентрации мышьяка: 10.00; 10.1 и 11.0, студент решает исключить результат 11.0. а) Имеет ли он право сделать это, если Р = 0.90? б) Студент провел еще одно измерение и получил четвертый результат: 10.2%. Каково математическое ожидание после повторного наблюдения?

Билет 19

1. Характеристики методов измерений

2. Основы прикладной теории измерений

3. Метрологические критерии оценок. Взаимосвязь технологических и статистических критериев оценок

4. Представьте результаты измерений процентной концентрации азота после проверки сомнительных результатов при Р = 0.90: а) 11,11; 11,15; 12,09; б) 5,71; 4,00; 4,97; 5,23; 5,20; 5,17