Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Механическая усталость в статистическом аспекте

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
9.05 Mб
Скачать

Для повышения точности оценки вероятности разрушения необходимо проводить исследования по уточнению коэффициента вариации пара­ метров эксплуатационной нагруженности конструкций рам и коэффи­ циента вариации предела выносливости узлов этих конструкций путем проведения стендовых испытаний их с оценкой в л и я н и я технологии изготовления. Наряду с этим необходимо изучение закономерностей на­ копления усталостных повреждений сложных конструкций при нестаци­ онарных нагружениях, а также изучение повреждений рам локомотивных тележек в эксплуатации.

Применение изложенной методики определения вероятности усталост­ ного повреждения в перспективе даст возможность учитывать изменение условий эксплуатации и технологии изготовления рам локомотивных те-

.лежек. Это также позволит оценить процент ожидаемых усталостных по­ вреждений деталей, выносливость которых по методике, применяемой в настоящее время в ЦНИИ МПС оценивается как недостаточная.

ЛИТЕРАТУРА

 

 

 

 

 

1.

С. В. С е р е п с е н ,

В. П. К о г а е в,

 

Р. М. Ш н е й д е р о в п ч . Несущая

 

способность и расчеты деталей машин на прочность. М., Машгпз, 1963.

.2. Б. А. М е и с п е р ,

С. С. З о л ь н и к о в .

Об оценке прочности деталей экипа­

 

жа локомотива.— Вестник Всесоюзн. научно-исследовательского пн-та железно­

3.

дорожного транспорта, 1964, № 2.

Определение вероятности

усталостного

С. В. С е р е п с е п,

В. П. К о г а е в.

 

разрушения

методом последовательных

приближений.— Вестник

машинострое­

4.

ния, 1967,

№ 4.

 

 

 

 

В. II. Б е л о у с о в. Исследование эксплуатационной нагруженностп рам тележек

5.

локомотивов.— Труды ЦНИИ МПС, вып. 345.Изд-во «Транспорт»,

1967.

В. Н. Б е л о у с о в ,

Б. А. М е й с н е р,

Н. И. К у д р я в ц е в .

Исследова­

 

ние прочности локомотивов статистическими методами. Вестник Всесоюзн. научно-

 

исследовательского ии-та железнодорожного транспорта, 1967, № 1.

6. Л. II. Б о л ь ш е й ,

II. В. С м и р н о в .

 

Таблицы математпческ "

статистик

Изд-во «Наука», 1965.

График зависимости крутящего момента карданного вала у от крутящего момента полуоси х
1 — теоретическая линия регрессии; 2 — эмпири­ ческая зависимость

УСТАНОВЛЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ КРУТЯЩИМИ МОМЕНТАМИ ПОЛУОСИ

ИКАРДАННОГО ВАЛА

Н.А. БУХАРИН, А. А. ЗВЯГИН,

М.Е. СНЫТИН

Осциллограммы крутящих моментов на полуоси й карданном валу имеют* одинаковый характер колебаний. Для большинства режимов движения^ колебания совпадают по цикличности и фазе. Это позволяет сделать пред-- положение о существовании функциональной зависимости между значе-^ ниями крутящих моментов на полуоси и на карданном валу.

Для определения аналитическо­ го вида зависимости исследовали связь между экстремальными зна­ чениями крутящего момента полу­ оси и крутящего момента кардан­ ного вала. Табл. 1 составлена из-, попарно взятых экстремальных значений крутящего момента на полуоси х и соответствующего ему значения (взятого в тот же моментвремени) крутящего момента на. карданном валу у.

Чтобы оценить характер зави­ симости, вычисляется среднее зна­ чение у по .г, которое обозначается через ух. Каждому значению х со­ ответствует определенное значение, условной средней ух.

Теоретическая (1) и эмпириче­ ская (2) линии регрессии представ­ лены па рисунке. Как видно, меж­ ду значениями крутящих моментов на полуоси (левой или правой) и карданном валу существует линей­ ная зависимость. Для подтвержде­

ния гипотезы о линейной зависимости необходимо количественно оценить ее вероятность. Такую оценку можно получить путем вычисления пока­ зателя достоверности 0, который для линейной зависимости определяется по формуле

0Г =

[х2ут у — у1лт х ] (ЛГ — 2)

 

 

 

- г/ Ь '»',)2

 

- ^ г ^ ] | * у°-'пу ~

~

Для частного случая зависимости (см. табл. 1) значение 0Г= 218,16. С помощью таблиц значений пограничных показателей достоверности подсчитывается вероятность гипотезы о прямолинейной зависимости. Для: данного значения 0,. вероятность того, что зависимость между крутящим*,

моментом карданного вала и полуоси линейна, равна 0,999.

Экстремальные значения крутящего момента на полуоси и соответствующие им значения крутящего момента на палу

У '

1 1 1 I I 1

 

 

 

\

 

— 9

— 8

—7 - 6

- 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К РУ Т Я Щ И Й

у

с р е д ­

ш

ш

ю-

ш

 

МОМеНТ

 

 

м

 

 

со

со

 

ио

п о л у о с и .X

 

н е е

 

•г

7

7

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к 5>

 

8

Г-

оо

 

 

 

К р у т я щ и й

к

 

 

 

 

6*5;

1

оо

7

СЭ

сэ

у

м о м е н т н а

 

 

 

 

т

7

1

1

к а р д а н н о м в :’л у

у

 

 

 

О

о

 

п р е д е л ы

 

н о м е р

 

- 3 —2 —1 1

с р е д н е е

 

и н т е р ­

 

и з м е н е н и й

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в а л а

— 14

— (12— 16)

— 4

— 10 — (8— 12)

— 3

— 6

- ( 4 - 8 )

— 2

— 2

- ( 0 - 4 )

— 1

— 2

0

— 4

1

6

4

— 8

2

10

8

— 12

3

14

12

— 16

4

18

16

— 20

5

22

20

— 24

6

26

24

— 28

7

30

28

— 32

8

34

32

— 36

9

38

36

— 40

10

тх

-тхГУ'

-■ _ - тхуУ'

Лгах

,—тх\гУ‘

Уз***-г тх ’1у

1

3

1

3

— 4

— с

 

_2

—6

2

— 4

— 3

_2

— 1

0

1

 

3

 

5

6

7 8

9

 

 

 

 

 

 

ю

ю

Ю

»п

1.0

1/0

*п

Л

ю

ю

ьО

Ю

 

 

 

 

 

 

 

со

м

сд

о ”

 

 

 

 

 

 

 

со

N

СО

о

<2

00*

О

о*

ю*

СЭ

О

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НО

1"

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОО

г—*

со

ю

 

 

2™Х1/

-

, Я т х и ' Х ' ' к х

 

 

 

»о

 

со

м

 

о

 

 

со

т у

 

 

 

 

 

 

ш

о

7

 

7

 

ХУ - Х° +

т и

00

7

8

7

о

о

7

И

сэ

7

I

 

 

т у

7

д

1

д

1

д

«1

оо

 

 

 

 

 

 

 

со

о

ю

со

С\1

оо

сэ

о

 

 

 

 

 

 

 

 

сэ

 

со

V?

о

1—

сэ

сэ

 

 

 

 

н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

 

6

7

8

9

10

и

12

13

14

15

 

е*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

- 9

—9

 

 

—31,5

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

—6

—3

 

 

22.5

 

4

3

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

-4 3

—3,58

 

17,22

 

4

4

1

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

12

—39

—2,5

 

27,0

 

 

3

2

4 ‘

1

2

1

6

3

 

 

 

 

 

13

—13

- 1 ,0

 

40.5

 

 

 

 

1

1

3

2

1

1

 

 

 

16

36

2

25

 

69,75

 

 

 

 

 

2

1

3

 

1

1

 

 

9

22

2^44

 

71,46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

2

13

6.5

 

108,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

13

6.5

 

108,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

2

14

7,0

 

112,5

 

8

12

4

7

5

7

6 6

4 2

3

1

2

 

\п \

 

 

 

 

 

 

—12

—16

—3

_2

4

4

8

6

5

6

11

3

10

 

 

 

 

 

 

 

 

- 1 , 5

—1,32 —0,75 -0 ,2 8 0,8

0,57

1,33

1

1,25

3

3,66

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

4

4,72

7

8,83

1,32 2 ,2 8

15,32

14

15

22

24,64

22

30

 

 

 

 

 

 

 

 

и

Значения коэффициентов прямой и обратной регрессии

 

 

со

 

Автомобиль ЗИЛ-156

 

 

 

 

Автомобиль ЗИЛ-104

 

 

 

й

уравнения прямой

регрессии

уравнение обратной регрессии

уравнения прямой

регрессии

уравнения обратной регрессии

 

 

р» р

 

 

и

у = а - л +

Ь

к = а)/ + Ь

 

у = ах +

Ь

 

х = ау + Ь

 

 

нЗ св

х — момент на левой полуоси

у — момент на

карданном валу

х — момент на левой полуоси

у — момент па карданном валу

Тип

дороги

Я X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ъ

аЦХЬ11Х

среднее по

аху ьп:1/

среднее по

а у х ьух

среднее по

 

ах у ьху

среднее по

 

 

дорогам

дорогам

 

дорогам

 

дорогам

Магистральные

2

у = 0 у 28* — 2 ,5 3

 

х = 3 ,3 9 |/ + 1 1 ,8

 

у = 0 ,2 3 *

+ 0 ,3 6

 

 

* = 3 ,3 1 у + 9 ,8 3

 

 

 

 

у =

 

 

улицы

в го­

4

У = 0 ,2 6 3 7 — 0 ,6 3 у =

0 ,2 7 * — 3 ,4

х = 3 ,3 у + 9 ,2 6

* = 3 ,3 8 у + 1 4 ,9 4

? /= 0 ,1 9 *

+ 8 ,4 5

0 ,2 * + 5 ,3 5 аг = 3 ,7 1 ? / — 1 9 ,5 х = 3 ,4 4 у — 6 ,0 9

роде

у = 0 ,2 7 * — 5 ,0 6

 

х = 3 ,4 7 у + 2 3 ,7 8

 

у = 0 ,1 9 *

+ 7 ,2 5

 

 

я; = 3 ,2 9 1 / — 8,6 1

 

6

 

 

 

 

 

Асфальтиро­

2

у = 0 ,2 3 * — 4 ,7 2 ? /= 0 ,2 5 * — 5 ,0 0 5 х = 3 ,8 6 у + 2 6 ,5 5

 

7 = 0 ,1 9 *

+ 0 ,4 4

у = 0 ,2 1 * + 2 , 4

х = 3 ,9 ° у + 8 ,5 7

 

ванное заго­

4

* = 3 ,6 в у + 2 4 ,7 3

у = 0 ,1 9 *

+ 3 ,6

* = 3 ,0 3 у + 1 0 ,1 3

х = 3 ,4 4 у + 6 ,1 9 6

родное

шоссе

у = 0 , 27* — 5 ,2 9

 

х = 3 ,4 6 у + 2 2 ,9 2

 

у = 0 ,2 4 *

+ 3 ,1 7

 

 

ж = 3 ,3 6 у —0 ,1 1

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разбитая

2

1 /= 0 ,3 * + 0 ,4 6

 

37=3,28?/—0 ,8 3

 

у =0,25* +2,74

 

 

* =

3,19у 1,6

 

 

# = 2 ,8 ? /— 2 7 ,7 6

х = 3 ,1 у — 3 ,9 2 у =0,22* + 2,04 у =0,23* +2,39 х =

3,79у + 1 , 1

х = 3,491/—0,25

грунтовая

4

5 Р = 0 ,3 4 * + 1 0 ,8 4 V = 0 ,3 1 * + 2 , 2 8

дорога

у = 0 ,3 1 — 4 ,4 5

 

з ; = 3 ,2 3 ? /+ 1 6 ,8 1

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уравнения Гсо средними а и Ъ по доро­ гам и нагруз-^

кам **

Уравнения связи, подсчи­ танные через передаточное число

У= 0,28* 1,422

х = 3,35у + 10,31

у = 0,21* + 3,5

* = 3,45?/ — 0,02

/4 = 6,45; у= 0,31*’. * —3,22;у

л = 7,63; ?/ = 0 ,262а:; а: = 3,815?/

Считая гипотезу о прямолинейной зависимости наиболее вероятной, представим функцию у / (х) в виде уравнения прямой линии

У= V * + V -

Обратная зависимость будет иметь вид

я = ахуУ + Ьхи.

Для нахождения коэффициентов уравнения регрессии использовался метод наименьших квадратов.

Коэффициенты а^, Ьухи аху, ЬЛу для прямой и обратной регрессии при­ ведены в табл. 2.

 

 

 

 

Т а б л и ц а 3

Значение коэффициентов

корреляции

 

Нагруз­

Магистральные

Асфальтированное

Разбитая грун­

ка, т

улицы в городе

загородное шоссе

товая дорога

 

А в т о м о б и л ь

3 И Л-130

 

 

0,97

 

0,99

4

0,93

 

0,94

0,98

6

0,96

 

0,97

0,99

 

А в т о м о б и л ь

3 И Л-164

 

2

0,88

 

0,87

0,9

4

0,84

 

0,75

0,91

6

0,8

 

0,9

0,94

Методы корреляции позволяют определить тесноту связи х жу, В слу­ чае линейной зависимости мерой связи служит коэффициент корреляции. В табл. 3 приведены значения коэффициентов корреляции г для обоих автомобилей. Как видно из этой таблицы, значения коэффициентов кор­ реляции в том и другом случае близки к 1. Это свидетельствует о том, что между значениями моментов на карданном валу и полуоси существует тес­ ная линейная связь, причем для автомобиля ЗИЛ-130 эта связь более тес­ ная, чем для ЗИЛ-164.

При анализе связи необходимо оценить вероятность совпадения коэф­ фициента корреляции, вычисленного по выборке объема с коэффициен­ том корреляции гген генеральной совокупности. Вероятность того, что гГен лежит в пределах г — дсгг ^ гГен< г + дстг, приближенно можно оценить с помощью функции

-^0*—д<У^ггец^ г+до;.) = Ф ( Я .)I

где ог — средняя квадратичная ошибка при определенном по выборке ко­ эффициенте корреляции.

Принято считать, что при достаточно большом объеме' выборки дейст­ вительное значение коэффициента корреляции лежит в пределах между

г — Зсгг и г -}- Зог.

Ф (д) =

Действительно при д = 3 значение интеграла вероятности

= 0,997; следовательно, с вероятностью 0,9Й7 можно ожидать,

что зна­

чение коэффициента корреляции будет в указанных пределах.

 

Можно утверждать, что с принятой вероятностью Ф (д) все значения у будут находиться внутри поля с некоторыми границами.

Границы ошибок определяются по формулам 1

уКй = у ± д$у,

где

Зу = аиУ 1 — г2,

_

Лтпуу

У ~

Уравнения прямых, ограничивающих поле рассеяния точек, могут быть написаны следующим образом:

У — У + Я-У = Ь(и — й),

у У= Ъ(к к).

Значения границ и уравнения прямых, ограничивающих поле рассея­ ния, даны в табл. 4.

Ввиду большого объема вычислительных работ был разработан алго­ ритм для определения линейной корреляции на ЭЦВМ.

После

обработки корреляционной таблицы выделяются три ряда:

а) ряд распределения переменной х:

X’

тх

- 2 , 5

1

- 1 , 5

2

—0,5

2

в котором х' — условная величина переменной в разряде; х \ умноженная на величину 1гх, дает истинное среднее значение переменной в разряде; кх — цена одного разряда ряда распределения переменной х:

х = хЪх;

1 А. К. М и т р о п о л ь с к и й . Техника статистических вычислений, М., Физматгиз, 1961.

Значения границ п уравнения прямых, ограничивающих поле рассеяния точек на корреляционно]! таблице

а

«

X

Тип дороги со

а

I

 

 

Автомобиль ЗИЛ-130

 

Автомобиль ЗИЛ-164

 

границы ошибок при определении значе­

уравпеиия прямых, ограни­

границы ошибок при определении значе­

уравнения прямых, ограни­

ний крутящего момента на карданном

чивающих с вероятностью

ний крутящего момента

на карданном

чивающих с вероятностью

валу (у),

вычисленные с вероятностью

0,95 поле разброса точек

валу (у),

вычисленные с вероятностью

0,95 поле разброса точек па

 

Ф (д) = 0,95;

д = 1,96

на корреляционной таблице

 

Ф (д) = 0,95; <7=

1,96

корреляционной таблице

У =

У ±

вер хн яя

У У + Я$у = <?1/х (*— * )

у =

у ± я8у

. верхн яя

У — У + <1$у =

<2ух(х—х)

и н и ж н яя

у — у — я $ у = <?„*(*— *)

и н и ж н яя

у — у — д8у =

<?„х(®— х )

 

 

границы

 

 

граппцы

 

2

у =

1 5 ,0 4 ± 1 ,9 6 - 1 7 ,0 4 =

4 8 ,4 3

 

— 1 8 ,3 5

 

 

 

 

М агистральны е

4

у =

3 0 ,0 6 + 1 ,9 6 .1 5 ,7 9 =

4 4 ,0 0 8

улицы

— 17,89

в городе

 

 

 

 

 

6

у = 1 8 ,3 6 + 1 ,9 6 . 1 6 ,8 5 =

5 1 ,3 8

 

— 1 4 ,6 6

 

 

 

 

 

2

 

 

А сф альтиро­

 

у =

12,01+ 1,96 .16,97=

4 5 ,3 0

ванное

4

—21,22

загородное

 

 

 

 

 

 

 

ш оссе

 

 

 

4 5 ,2 4

 

6 !/ = 1 4 ,9 6 ± 1 ,9 6 .1 5 ,4 5 =

 

- 1 5 ,3 2

 

2

у = 1 6 ,2 6 + 1 ,9 6 .9 ,0 3 =

3 3 ,9 6

 

1 ,4 3

 

 

 

 

Р азби тая

 

у =

3 6 ,8 3 ± 1,96 .20,93=

7 7 ,8 5

грунтовая

4

- 4 , 1 9

дорога

 

 

 

 

 

 

 

 

6

у =

23 ,5 + 1 ,9 6 .2 0 ,0 6 =

62,81

 

— 15,81

 

 

 

 

у = 0 ,2 8 1 + 3 0 ,8 5 у = 0 ,2 & г + 3 5 ,9 4

у= 0,26а; -{- 30,41

у= 0,26а; — 3 1 ,4 9

у =

0,27а? +

2 5

,2 2

у =

0,27а: — 3 8

,2 8

 

 

 

у =

0,23а; +

28 ,5 0

у= 0,23а; 3 8 ,0 2

у =

0,27® +

2 5

,0 6

у =

0 ,2 7 ® — 35,5.

у =

0,3а; +

1 8

,2

у =

0 ,3 * —

17,19

т/ =

0,34а: +

5 2 ,2 8

т/ = 0 , 34а: 29,76

=

0,3а;

+ 3 4 ,9

9

т/ =

0,3а: 4 3 ,6

4

у= 1 1 ,8 1 + 1 ,9 6 .1 6 =

у= 16,51 ± 1 ,9 6 - 2 0 ,0 8 =

у= 1 5 ,3 5 + 1 ,9 6 - 2 2 ,5 4 =

У= 8 , 8 + 1 ,9 6 - 1 6 ,0 5 =

у= 1 2 ,6 2 + 1 ,9 6 - 2 3 ,1 5 =

у= 1 6 ,8 8 + 1 ,9 6 . 1 8 ,3 4 =

у= 1 2 ,3 8 + 1 ,9 6 -2 0 ,8 7 =

у= 1 3 ,9 + 1 ,9 6 - 2 3 ,3 4 =

у= 2 0 ,7 1 + 1 ,9 6 - 2 1 ,0 8 =

4 3 ,1 7

19 ,5 5

55,87

22 ,8 5

59,53

28,83

4 0 ,2 6

22,66

57,99

32,75

52 ,8 2

19,07

5 3,28

28,52

5 9,65

-3 1 , 8 5

62,03

— 20,61

у= 0 ,2 3 * 4 - 3 1 ,9 1

у= 0 ,2 3 * — 30,81

т/ = 0 , 19а? -|- 4 7 ,9 3

у= 0,19а: — 3 0,79

р= 0 в1 9 * + 51,57

у= 0,19а; — 36,79

у= 0,19а: -{- 32 ,0 5

у= 0,19а: 30,86

у = 0,19л? + 48,81

у= 0,19а? 4 1 ,9 3

у =

0 ,2 4 ® + 39,22

у =

0,24® 4 5 ,4 5

у =

0 ,2 5 ® + 4 3 ,3 5

у =

0,25® 3 7,98

у =

0,22а; + 4 7 ,8 3

у= 0,22а? 4 3 ,6 7

у = 0,24а: + 4 6 ,4 6

б) ряд распределения переменной у:

У' ту

-1,5

1

—0,5

1

+ 0 ,5

1

у' — условная величина переменной в разряде; Ну — цена одного раз­ ряда распределения переменной у:

у= у'-К<

в) ряд с произведением тху уг

МхуУг 4 —6 —12 —

Определяются следующие величины:

1) среднее значение разрядное переменной х:

2тх-х{ 2тх ’

2) среднее значение именованное переменной х :

X — ч2/

3) среднее значение разрядное переменной у:

у = 4) среднее значение именованное переменной у:

у =

5) значение а11Х:

^1/ (2тху-х'уу\—Лё'у')

ауХ ~ Нх (2тх -х? - №'*) ’

6) значение Ьух:

ЬуХ = У ~ а ухХ:

7) значение ахи:

_ К ФпХУ[-х\-у\—#»У) _

йху~

Пи(2ти- у '? - ^ ^ ’

8) зна.че|ние Уху:

ЪХу = Я

аХуУ 1

9) среднеквадратическое откло|нение разрядное ;переменной х:

/ = л /

**

V.

 

 

с‘

V

V

V

:

Ять

 

 

 

10) среднеквадратическое отклонение, именованное переменной х:

<зх =

ОхЛ*;

 

 

11) среднеквадратическое отклонение разрядное переменной у :

=

1 / З/Яуч/а __

 

и'

V 1,ту

V

)

12) среднеквадратическое

отклонение, именованное переменной у:

=

^\}гУ'

 

 

13) коэффициент

корреляции:

Г = а^ а 7 ;

14)среднее квадратическое отклонение отдельных значений:

=— Г 2,

15)средняя квадратическая ошибка при вычислении коэффициента кор­ реляции (из-за ограниченной выборки):

1 — г* °г ~ \ГИ

Перечисленные параметры выдаются на печать.

Установленные корреляционные зависимости и количественная оцен­ ка тесноты связи между крутящими моментами полуоси и карданного вала позволяют сделать следующие выводы:

1.Связь между моментами близка к линейной. Количественно «теснота» связи оценивается коэффициентами корреляции: г — 0,97 для автомобиля ЗИЛ-130; г = 0,865 для автомобиля ЗИЛ-164.

2.При линейной зависимости между моментами на полуоси и кардан­ ном валу параметры распределения момента карданного вала находятся по формулам

У =

-!- ЬуХ1

3. Оценка пагруженпости карданной передачи, главной передачи и полуосей для автомобилей с колесной формулой 4 x 2 может произво­ диться по результатам тензометрирования одного из наиболее доступных элементов трансмиссии.

О РАССЕЯНИИ ДОЛГОВЕЧНОСТИ ПРИ УСТАЛОСТНЫХ ИСПЫТАНИЯХ

Е. К. ПОЧТЕННЫЙ

При эксплуатации циклически нагруженных однотипных деталей, изго­ товленных по единой конструкторско-технологической документации, из-за неоднородности механических свойств деталей и условий нагружения наблюдаются значительные колебания сроков их службы. Лабораторные исследования показывают, что нельзя избежать рассеяния долговечности и в тех случаях, когда предъявляются повышенные требования к однород­ ности циклического нагружения, исходному материалу, точности и ста­ бильности технологического процесса изготовления однотипных деталей. Следовательно, полную информацию о сопротивлении усталости детали можно получить только путем определения зависимости вероятности раз­ рушения Р от напряжения а и числа циклов нагружения до разру­ шения УУР [1].

В работе [2] было предложено уравнение кривой усталости в следующей форме:

где От предел в ы н о с л и в о с т и ; сггт, (? — параметры.

Известно, что при проведении усталостных испытаний на нескольких уровнях амплитуд напряжений наблюдается значительный рост диспер­ сии долговечностей с уменьшением уровня напряжений, однако рост дис­ персии разрушающих напряжений с увеличением базы незначителен [2— 7]. Основываясь на этой информации, рассмотрим четыре случая вариации параметров уравнения кривой усталости:

1- й с л у ч а й. Параметры аг и являются постоянными для генераль­ ной совокупности, а огт изменяется от детали к детали (рис. 1, а). С ростом сгг в системе координат сг — 1^ ТУр крутизна кривой долговечности растет.

В этом случае при усталостных испытаниях с уменьшением уровня раз­ рушающих напряжений должна уменьшаться дисперсия долговечностей и с ростом базы испытаний уменьшаться дисперсия разрушающего напря­ жения.

2-

и с л у ч а й . Параметры о>тИ сгг являются постоянными для данной

генеральной совокупности, а изменяется от детали к детали (рис. 1,6).

С ростом

кривая усталости в системе координат а — 1&Ар смещается в

направлении увеличения числа циклов. В этом случае при усталостных испытаниях дисперсия долговечностей должна быть постоянной на всех уровнях разрушающих напряжений, а дисперсия разрушающего напря­ жения с ростом базы испытаний должна уменьшаться до нуля.

3- й с л у ч а й . Параметры сггт и (? являются постоянными для гене­ ральной совокупности, а аг изменяется от детали к детали (рис. 1, в).

С увеличением сгг в системе координат а — 1^ ЛГр растет крутизна кривой усталости и она смещается в область более высоких напряжений. В этом случае при усталостных испытаниях должно иметь место сначала умень­ шение, а затем рост дисперсии долговечностей со снижением уровня раз­ рушающих напряжений и уменьшение дисперсии разрушающего напря­ жения с ростом базы испытаний.