Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод динамического программирования.doc
Скачиваний:
38
Добавлен:
12.03.2015
Размер:
334.85 Кб
Скачать

Оптимальное распределение капиталовложений q2(X) по двум заводам:

Функция q(X) - оптимальное распределение капиталовложения в один, два, три и четыре завода.

Оптимальное распределение капиталовложений Q2(X) по двум заводам:

q2(1)= max 0,30 + 0 = 0,30 = 0,30

0 + 0,26 = 0,26

0,45 + 0 = 0,45

q2(2)= max 0 + 0,42 = 0,42 = 0,56

0,30 + 0,26 = 0,56

0,65 + 0 = 0,65

q2(3)= max 0 + 0,55 = 0,55 = 0,72

0,45 + 0,26 = 0,71

0,30 + 0,42 = 0,72

0,78 + 0 = 0,78

0 + 0, 67= 0,67

q2(4 )= max 0,45 + 0,42 = 0,87 = 0,91

0,65 + 0,26 = 0,91

0,30 + 0,55 = 0,85

0,90 + 0 = 0,90

0 + 0,78 = 0,78

q2(5 )= max 0,78 + 0,26 = 1,04 = 1,07

0,30+ 0,67 = 0,90

0,65 + 0,42 = 1,07

0,45 + 0,55 = 1

Оптимальное распределение капаталовложений по трем заводам:

q2(1)= max 0,30 + 0 = 0,30 = 0,30

0 + 0,18 = 0,18

0,56 + 0 = 0,56

q2(2)= max 0 + 0,27 = 0,27 = 0,56

0,30 + 0,18 = 0,48

0, 72 + 0 = 0,72

q2(3)= max 0 + 0,42 = 0,42 = 0,72

0,56 + 0,18 = 0,74

0,30 + 0,27 = 0,57

0,91 + 0 = 0,91

0 + 0,52 = 0,52

q2(4 )= max 0,56 + 0,27 = 0,83 = 0,91

0,72 + 0,18 = 0,90

0,30 + 0,42 = 0,72

1,07 + 0 = 1,07

0 + 0,64 = 0,64

q2(5 )= max 0,91 + 0,18 = 1,09 = 1,09

0,30+ 0,52 = 0,82

0,72 + 0,27 = 0,99

0,56+ 0,42 = 0,98

Оптимальное распределние капиталовложений во все 4 завода:

q4(1)= max 0,30 + 0 = 0,30 = 0,30

0 + 0,19 = 0,19

0,56 + 0 = 0,56

q4(2)= max 0 + 0,36 = 0,36 = 0,56

0,30 + 0,9 = 0,49

0, 74 + 0 = 0,74

q4(3)= max 0 + 0,42 = 0,42 = 0,75

0,56 + 0,19 = 0,75

0,30 + 0,36 = 0,57

0,91 + 0 = 0,91

0 + 0,48 = 0,48

q4(4 )= max 0,56 + 0,36 = 0,92 = 0,93

0,74 + 0,19 = 0,93

0,30 + 0,42 = 0,72

1,09 + 0 = 1,09

0 + 0,53 = 0,53

q4(5 )= max 0,91 + 0,19 = 1,10 = 1,09

0,30+ 0,48 = 0,78

0,74 + 0,36 = 1,10

0,56+ 0,42 = 0,98

После оптимиэации, пользуась методом динамического программирования, можно сделать следующий вывод

максимильная прибыль составит 1.11 млн. рублей, если капиталовложения будут направлены двумя следующими вариантами:

I вариант - 1 млн. руб. капиталовложений будет направлен в первое предприятие, 1 млн. руб. - во второе, 1 млн. руб. - в третье и 2 млн. рублей - 8 четвертое.

II вариант - 3 млн. рублей капиталовложений будут направлены в первое предприятие, 1 млн. руб. - во второне, 1 млн. руб. - в четвертое.

Для практического закрепления студентами материала выдаются индвидуальные задания по приложению I

Приложение 1

Задания:

Распределить рабочих на 4 участках с целью максимального выполнения объема СМР, используя метод динамического программирования

Варианта

Количество рабочих

Номера участков

1

2

3

4

Объем СМР, тыс. руб.

1

2

3

4

5

6

1

0

0

0

0

0

10

7

9

6

13

20

14

15

18

16

30

30

19

24

27

40

33

27

36

35

2

0

0

0

0

0

15

8

9

8

6

30

15

19

15

18

45

27

28

24

25

60

30

35

32

33

3

0

0

0

0

0

10

6

7

8

8

20

12

14

13

16

30

21

19

26

26

40

30

32

29

31

4

0

0

0

0

0

15

7

8

4

6

30

15

20

9

16

45

21

24

19

20

60

33

34

30

32

5

0

0

0

0

0

10

8

9

8

6

20

14

18

14

12

30

27

28

21

25

40

30

35

32

34

6

0

0

0

0

0

20

6

7

8

8

40

12

14

16

17

60

21

14

26

25

80

29

30

32

32

7

0

0

0

0

0

15

8

9

7

6

30

14

16

16

10

45

24

25

22

18

60

32

33

30

24

8

0

0

0

0

0

10

3

6

9

10

20

9

12

16

15

30

16

19

22

20

40

21

30

32

32

9

0

0

0

0

0

20

7

6

9

8

40

14

15

18

16

60

27

28

24

25

80

30

35

32

33

10

0

0

0

0

0

15

5

7

6

5

30

12

13

15

13

45

21

22

20

20

60

25

26

27

26

11

0

0

0

0

0

10

5

7

6

9

20

12

14

16

18

30

21

24

23

25

40

29

30

29

32

12

0

0

0

0

0

10

8

7

6

9

20

16

15

12

18

30

24

21

19

29

40

32

29

28

34

13

0

0

0

0

0

10

12

7

6

14

20

23

18

15

20

30

28

25

29

30

40

35

32

33

42

14

0

0

0

0

0

20

17

19

15

16

30

26

25

24

27

40

36

34

32

36

60

44

47

45

49

15

0

0

0

0

0

15

9

8

10

12

30

24

23

26

22

45

27

29

28

29

60

32

36

33

34

16

0

0

0

0

0

20

7

8

9

6

30

14

18

21

17

50

22

24

27

20

60

32

34

38

33

17

0

0

0

0

0

10

6

7

8

9

20

9

11

12

17

40

21

19

21

20

50

30

32

32

32

18

0

0

0

0

0

10

8

5

7

8

20

12

14

18

12

30

27

28

21

25

40

30

35

34

32

19

0

0

0

0

0

15

7

9

6

8

30

15

19

15

18

45

21

24

19

20

60

34

36

30

32

20

0

0

0

0

0

20

12

16

11

10

30

14

18

16

11

50

21

24

26

20

60

32

34

38

33

21

0

0

0

0

0

20

5

7

6

9

30

12

14

16

18

40

21

28

24

25

60

32

36

30

33

22

0

0

0

0

0

10

8

7

6

8

20

12

14

16

18

30

27

28

21

25

40

30

34

33

35

23

0

0

0

0

0

20

6

7

5

8

40

12

15

9

11

60

21

24

23

20

80

29

30

32

33

24

0

0

0

0

0

15

5

7

6

9

30

16

11

12

14

45

20

22

21

23

60

23

24

23

29

25

0

0

0

0

0

10

8

10

11

9

20

14

16

19

18

30

21

24

25

23

40

25

28

26

28

26

0

0

0

0

0

20

6

7

5

8

30

16

15

12

14

40

21

28

24

25

60

32

34

32

33

27

0

0

0

0

0

15

9

8

10

12

30

24

23

26

22

45

28

29

29

27

60

32

34

38

37

28

0

0

0

0

0

20

5

7

6

9

30

12

14

18

18

50

27

28

21

25

60

32

33

30

33

29

0

0

0

0

0

10

6

7

4

8

20

12

14

9

13

30

27

28

21

25

40

29

32

29

34

30

0

0

0

0

0

10

7

8

4

6

20

14

18

16

11

30

21

24

19

20

50

28

29

26

27

31

0

0

0

0

0

15

7

8

4

6

30

12

13

9

11

45

27

19

26

25

60

31

33

32

30

32

0

0

0

0

0

20

13

9

11

12

30

20

19

18

21

50

27

28

29

26

60

30

32

33

34

33

0

0

0

0

0

10

6

7

4

6

20

12

13

9

12

40

16

18

20

21

50

20

22

21

22

34

0

0

0

0

0

20

6

7

8

4

30

14

18

21

17

40

21

28

29

25

60

32

34

35

33

35

0

0

0

0

0

10

6

7

8

5

20

12

14

16

11

30

21

24

23

24

40

29

30

30

32

36

0

0

0

0

0

20

7

9

6

8

40

14

16

9

13

60

21

23

19

24

80

29

30

30

30

37

0

0

0

0

0

10

8

9

8

6

20

15

19

15

18

30

21

24

23

25

40

30

31

32

33

38

0

0

0

0

0

20

7

9

6

8

30

14

15

18

16

40

20

19

24

25

60

29

27

30

32

39

0

0

0

0

0

15

8

9

8

6

30

14

18

14

12

45

21

24

26

20

60

32

32

30

33

40

0

0

0

0

0

20

5

7

6

9

30

16

14

12

18

50

24

21

20

25

60

31

29

30

30

41

0

0

0

0

0

10

5

7

8

6

20

12

15

13

11

30

21

24

25

20

40

28

29

27

28

42

0

0

0

0

0

20

6

7

8

5

30

15

19

15

18

40

27

28

24

25

60

30

33

32

33

43

0

0

0

0

0

20

9

8

6

7

30

15

12

10

15

40

22

20

18

18

60

29

27

23

24

44

0

0

0

0

0

20

7

6

9

7

30

9

12

15

12

40

14

15

18

16

60

20

21

26

25

45

0

0

0

0

0

20

6

7

5

8

30

14

15

18

16

40

26

19

24

27

60

33

27

30

32

46

0

0

0

0

0

20

4

9

6

7

30

11

18

13

14

40

19

21

22

20

60

27

29

28

27

47

0

0

0

0

0

20

8

7

6

9

30

12

13

16

18

40

21

19

24

24

60

29

28

29

30

48

0

0

0

0

0

20

7

6

8

9

30

12

14

16

19

40

21

24

25

27

60

29

30

32

35