- •Лекция №1. Введение
- •Лекция №2. Метод Уилкоксона, Манна и Уитни для сравнения 2-х групп испытуемых (вму)
- •Лекция №3. Метод Спирмена для исследования корреляции.
- •Лекция №4. Метод Кендалла для выявления связи между двумя признаками.
- •Лекция №5. Метод Розенбаума для сравнения двух групп по величине показателей.
- •Лекция №6. Метод Стьюдента.
- •Лекция №7. Цветовая психодиагностика. Анализ результатов с применением методов Кендалла и Спирмена.
- •Лекция №8. Алгоритм метода Моленара для таблиц 2х2. Точный метод Фишера.
- •Лекция №9. Метод анализа таблиц 2хk.
Математические методы в психологии Конспект лекций
Лекция №1. Введение
Все предметы психологического круга: либо а) дают знания по психологии в готовом виде (возрастная психология, педагогическая психология, общая психологи и т.п.), либо б) рассказывают, как добывать знания самостоятельно (экспериментальная психология, математические методы в психологии и т.п.)
Процедура экспериментального исследования:
Выбор 2-3 методик на каждый изучаемый предмет;
Подбор испытуемых по каким-либо показателям (возраст, пол и т.п.)
Проведение методик;
Обработка сырых результатов;
Выведение общего результата по каждому испытуемому;
Составление сводных таблиц по результатам всех испытуемых.
Пример сводной таблицы (испытуемые делятся на группы, например А-Б-В – студенты, Г-Д-Е – школьники)
Испытуемый |
Показатели по 1-му признаку |
Показатели по 2-му признаку | |||||
а |
б |
в |
а |
б |
в | ||
А |
25 |
17 |
11 |
|
|
| |
Б |
14 |
15 |
|
|
|
| |
В |
14 |
21 |
|
|
|
| |
Г |
|
|
|
|
|
| |
Д |
|
|
|
|
|
| |
Е |
|
|
|
|
|
|
Анализ таблицы:
Горизонтально по столбцам внутри группы, внутри объединения групп, сразу со всем столбцом. Связь между разными показателями.
Движение внутри столбца вертикально. Разница между группами.
Составление обобщенной таблицы на основе сводной.
Пример обобщенной сводной таблицы:
|
Показатели по 1-му признаку |
Показатели по 2-му признаку | |||||
а |
б |
в |
а |
б |
в | ||
Группа А |
25 |
17 |
11 |
|
|
| |
Группа Б |
14 |
15 |
|
|
|
| |
Группа В |
14 |
21 |
|
|
|
| |
Группа Г |
|
|
|
|
|
|
Сжимать таблицы можно по разному: например, свести все показатели по 1-му признаку к какому-то усредненному значению и т.п.
Построение графика распределения.
Пример полигона распределения:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
15 |
|
17 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
14 |
15 |
|
17 |
18 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
5 |
|
7 |
|
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
|
|
26 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
30 |
Определение типа распределения (кривой)
Нормальное (например, распределение по Гауссу);
Равномерное;
Ассиметричное;
V-образное;
Усеченное нормальное;
Возрастающее (убывающее);
Распределение констант;
Смешанное.
Количественные характеристики полученного распределения:
Показатели центра распределения:
Среднее арифметическое ;
Медиана M;
Примечание: среднее арифметическое почти всегда равно медиане в симметрических распределениях.
Показатели разнообразия:
Дисперсия:
K – сумма квадратов значений
- сумма значений.
Среднее квадратическое отклонение: