- •2 Учебная практика
- •2.5 План-график:
- •Аннотация
- •Содержание
- •Введение
- •1 Датчики, используемые в приложениях для мобильных платформ
- •Основные виды датчиков в смартфонах
- •Данные, получаемые от датчиков
- •2 Основы глубокого обучения
- •2.1 Основные принципы машинного обучения
- •2.2 Нейронные сети
- •3 Инструментальные методы определения стресса
- •3.1 Электроэнцефалография
- •3.2 Электродермальная активность
- •3.3 Вариабельность сердечного ритма
- •4 Определение стресса по вариабельности сердечного ритма
- •4.1 Определения стресса с использованием методов классификации
- •4.2 Разработка макета приложения
- •Заключение
- •Список использованных источников
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Санкт-Петербургский государственный
электротехнический университет
«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Кафедра биотехнических систем
отчет
по учебной практике
Тема: «Высокотехнологические медицинские системы и комплексы»
Студент гр. 7503 |
|
Исаков А.О. |
Руководитель |
|
Глазова А.Ю. |
Санкт-Петербург
2022
ЗАДАНИЕ
на УЧЕБНУЮ практику
Студент: Исаков А.О. |
||
Группа: 7503 |
||
Тема практики: высокотехнологичные медицинские системы и комплексы |
||
Задание на практику: необходимо изучить основные существующие способы анализа стресса, датчики, используемые в приложениях для мобильных платформ, базовые принципы глубокого обучения, разработать свой проект определения стресса на основе одного из изученных методов. |
||
Сроки прохождения практики: 14.06.2022 –11.07.2022 |
||
Дата сдачи отчета: 11.07.2022 |
||
Дата защиты отчета: 11.07.2022 |
||
|
||
Студент |
|
Исаков А.О. |
Руководитель |
|
Глазова А.Ю. |
2 Учебная практика
2.1 Тема: высокотехнологические медицинские системы и комплексы
2.2 Цель практики: изучение основных способов анализа стресса и инструментальных методик снятия биологических сигналов для разработки собственного проекта детекции стрессовых состояний.
2.3 Место проведения и материально-техническое обеспечение практики: СПБГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
2.4 Форма участия (индивидуально, в составе группы): в составе группы
2.5 План-график:
№ этапа |
Наименование этапа |
Срок выполнения |
Отметка о выполнении |
1 |
Изучение лекционного материала и получение практических навыков на семинарах |
14.06.2022 – 28.06.2022 |
|
2 |
Обоснование принципов работы и разработка макета приложения для определения стресса по вариабельности сердечного ритма |
28.06.2022 – 11.07.2022 |
|
2.6 Форма отчётности: пояснительная записка
2.7 Заключение руководителя:____________________________________
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Студент |
|
Исаков А.О. |
Руководитель |
|
Глазова А. Ю. |
Дата выдачи задания: |
|
14.06.2022 |
Аннотация
В данной работе рассматриваются основные датчики, используемые в приложениях для мобильных платформ, базовые положения введения в глубокое обучение, а также основные инструментальные методы определения стресса, более подробно рассмотрен метод определения стресса по вариабельности сердечного ритма, представлены результаты разработки макета мобильного приложения.
Summary
This paper discusses the main sensors used in applications for mobile platforms, the basic provisions of the introduction to deep learning, as well as the main instrumental methods for determining stress, the method for determining stress by heart rate variability is considered in more detail, the results of the development of a mobile application layout are presented.
Содержание
|
Введение |
6 |
1. |
Датчики, используемые в приложениях для мобильных платформ |
7 |
1.1. |
Основные виды датчиков |
7 |
1.2. |
Данные, получаемые от датчиков |
10 |
2. |
Основы глубокого обучения |
12 |
2.1. |
Основные принципы машинного обучения |
12 |
2.2. |
Нейронные сети |
15 |
3. |
Инструментальные методы определения стресса |
17 |
3.1. |
Электроэнцефалография |
17 |
3.2. |
Электродермальная активность |
18 |
3.3. |
Вариабельность сердечного ритма |
19 |
4. |
Определение стресса по вариабельности сердечного ритма |
22 |
4.1 |
Определения стресса с использованием методов классификации |
22 |
4.2 |
Разработка макета приложения |
23 |
|
Заключение |
25 |
|
Список использованных источников |
26 |