5 Влияние различных факторов на показатели трудовой активности
Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.[7]
Рассмотрим взаимосвязь при помощи группировки между среднегодовой численности рабочих и площадью сельскохозяйственных угодий по предприятиям Поныровского района. Составим ранжированный ряд и представим его в таблице 5.1.
Таблица 5.1 – Ранжированный ряд.
|
№п/п |
Площадь с/х угодий,га |
Среднегодовая численность рабочих, чел |
|
1 |
2 |
3 |
|
OOO «Нива» |
100 |
2 |
|
СПК «Майский» |
548 |
2 |
|
СПК «Победа» |
1080 |
17 |
|
ЗАО «Смена» |
1138 |
39 |
|
ООО «Родник» |
1334 |
9 |
|
ООО «Элита» |
1818 |
42 |
Число групп = 3
Для определения границ групп находим размер равного интервала, i – размер интервала.
I = (Xmax – Xmin) : 3 = (1818-100) : 3 = 572,7;
1 группа(100+ 572,7) от 100 до 672,7;
2 группа(672,7 + 572,7) от 672,7 до 1245,4;
3 группа(1245,4 + 672,7) от 1245,4 до 1818
Группировка сельскохозяйственных предприятий Поныровского района по величине площади сельскохозяйственных угодий представлено в таблице 5.2.
Таблица 5.2 – Группировка сельскохозяйственных предприятий.
|
Группы предприятий по величине с/х угодий, га |
Число предприятий |
Средние уровни | |
|
площадь с/х угодий, га |
среднегодовая численность рабочих,чел | ||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
100-672,7 |
2 |
648 |
4 |
|
672,7-1245,4 |
2 |
2218 |
56 |
|
1245,4-1818 |
2 |
3152 |
51 |
|
Итого: |
6 |
2006 |
37 |
На основе построенной группировки, можно отметить, что с увеличением размера площади сельскохозяйственных угодий в 3 группе предприятий на 2504 га по сравнению с первой группой, наблюдается увеличение среднегодовой численности работников на 47 человек.
6 Корреляционный анализ заработной платы
Для количественного измерения влияния отдельных факторов на производство продукции растениеводства в курсовой работе необходимо использовать метод корреляции.
Корреляционный анализ следует проводить в следующей последовательности:
- определяются факторные и результативные признаки;
- составляется ранжированный ряд распределения районов по значению результативного признака;
- определяется наличие корреляционной связи между факторным и результативным признаками. Для этого рядом с данными ранжированного ряда по результативному признаку записываются данные по факторному признаку. Если с изменением факторного признака пропорционально изменяется (в том числе и в ином направлении, в зависимости от характера причинно-следственной связи) и результативный признак, то это свидетельствует о наличии корреляционной связи между изученными явлениями;
- определяется форма корреляционной связи и подбирается соответствующее уравнение для измерения тесноты связи;
- решается уравнение связи, определяются значение параметров и делаются обоснованные экономические выводы.
Для определения направления связи чаще всего применяется уравнение прямой линии:
,
где
-
теоретическое значение результативного
признака;
-
свободный член уравнения регрессии.
Как правило, экономического смысла не
имеет, но иногда показывает среднее
значение результативного признака,
если отсутствует влияние факторного
признака;
-
коэффициент регрессии и показывает, на
сколько в среднем изменяется результативный
признак с изменением факторного признака
на единицу;
-
значение факторного признака.
Для решения уравнения связи составляется система нормальных уравнений:
Для расчета необходимых величин составляется вспомогательная таблица. Для проведения анализа можно использовать данные приложения А. Значения расчетных величин подставляются в уравнение связи и определяются параметры уравнения связи.
Параметры уравнения можно определить также по следующим формулам:
;
где
;
;
;
[8]
Расчет величин для определения параметров уравнения связи и коэффициента линейной корреляции представлены в таблице 6.1.
Таблица 6.1 – Расчетные величины.
|
№ п/п |
Фондовооруженность, тыс.руб. (Х) |
Начислено з/п тыс.руб. (У) |
|
|
|
|
OOO «Нива» |
175 |
288 |
50400 |
30625 |
82944 |
|
СПК «Майский» |
347 |
5986 |
2077142 |
120409 |
35832196 |
|
СПК «Победа» |
236 |
4237 |
999932 |
55696 |
17952169 |
|
ЗАО «Смена» |
1742 |
1697 |
2956174 |
3034564 |
2879809 |
|
Продолжение таблицы 6.1 | |||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
ООО «Родник» |
932 |
836 |
779152 |
868624 |
698896 |
|
ООО «Элита» |
968 |
291 |
281688 |
937024 |
84681 |
|
Итого |
4400 |
13425 |
7144488 |
5046942 |
57530695 |
Следующая задача, которая решается методом корреляции – это определение тесноты связи. Для этой цели рассчитывают коэффициент корреляции. Наиболее удобная форма расчета коэффициента корреляции для малой совокупности следующая:
;
Коэффициент корреляции может находиться в пределах [-1; +1]. Чем ближе к единице, тем связь теснее.
Характеристикой относительного изменения результативного признака за счет факторного является коэффициент эластичности:
Он показывает на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак с увеличением факторного признака на 1%.
Для выяснения, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного признака, определяется коэффициент детерминации:
в= -1,5
а = 3337,5
Qx= 550,8
Qy = 2140,6
R = -0,4
Коэффициент эластичности = -0,75
D = 16
Получили уравнение регрессии= 3337,5-1,5х
Получили следующие данные: коэффициент эластичности -0,75 ; коэффициент детерминации 16; коэффициент регрессии -0,4.