Тема 13: Нелинейные зависимости в экономике
1. Если зависимость объема спроса от цены характеризуется постоянной эластичностью, то моделирование целесообразно проводить на основе …
степенной функции
2. Если по результатам анализа поля корреляции замечено, что на интервале изменения фактора меняется характер связи рассматриваемых признаков, прямая связь изменяется на обратную, то моделирование целесообразно проводить на основе …
параболы второй степени
3. Нелинейное
уравнение регрессии вида
является
_____ моделью ________ регрессии.
полиномиальной … парной
4. Если с увеличением масштабов производства удельный расход сырья сокращается, то моделирование целесообразно проводить на основе …
равносторонней гиперболы
Тема 14: Виды нелинейных уравнений регрессии
1. Степенной моделью не является регрессионная модель …
2. Среди предложенных нелинейных зависимостей нелинейной по параметрам является …
3. Среди предложенных нелинейных зависимостей нелинейной существенно (внутренне нелинейной) является …
4. Среди предложенных нелинейных зависимостей внутренне линейной является …
Тема 15: Линеаризация нелинейных моделей регрессии
1. Для линеаризации
нелинейной регрессионной модели
используется
…
логарифмирование
2. Для преобразования
внутренне нелинейной функции
может
быть применен метод …
разложения функции в ряд Тейлора
3. Для линеаризации
нелинейной функции
может
быть применен метод …
логарифмирования и замены переменных
Тема 16: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии
1. При расчете
уравнения нелинейной регрессии
,
гдеy
– спрос на
продукцию, ед.; x
– цена продукции, руб., выяснилось, что
доля остаточной дисперсии в общей меньше
20%. Коэффициент детерминации для данной
модели попадает в отрезок минимальной
длины …
[0,8; 1]
2. По 20 регионам
страны изучалась зависимость уровня
безработицы y
(%) от индекса потребительских цен x
(% к предыдущему году) и построено
уравнение в логарифмах исходных
показателей:
.
Коэффициент корреляции между логарифмами
исходных показателей составил
.
Коэффициент детерминации для модели в
исходных показателях равен …
0,64
3. Для регрессионной
модели
,
где
–
нелинейная
функция, 
–
рассчитанное по модели значение
переменной
,
получены значения дисперсий:
.
Не объяснена моделью часть дисперсии
переменной
,
равная …
0,096
4. Для регрессионной
модели
,
где
–
нелинейная
функция, 
–
рассчитанное по модели значение
переменной
,
получено значение индекса корреляцииR = 0,64.
Моделью объяснена часть дисперсии
переменной
,
равная …
5. По результатам
проведения исследования торговых точек
было построено
уравнение нелинейной регрессии
,
гдеy
– спрос на продукцию, ед.; x
– цена продукции, руб. Если фактическое
значение t-критерия Стьюдента составляет
–2,05, а критические значения для
данного количества степеней свободы
равны
,
,
,
то …
при уровне значимости
можно
считать, что эластичность спроса по
цене составляет –0,8