Скачиваний:
19
Добавлен:
23.06.2023
Размер:
200.08 Кб
Скачать

Теория вероятностей и математическая статистика

Индивидуальное домашнее задание №1

Задание 1. Подбросили 5 игральных костей. Найти вероятность, что выпадут ровно 4 различных числа.

Решение. Пусть A – событие, что на костях выпало ровно 4 различных числа. Количество всех исходов будет равно: #Ω = 65.

Количество способов выбрать 4 числа из 6: C64.

Количество размещений с повторением 4 чисел на 5 костях: 45. Сюда входят исходы, в которых на всех костях будет 1 число, 2 различных числа и 3 различных числа. Эти исходы не считаются благоприятными.

Количество исходов, в которых на всех костях выпало ровно 1 число (например, наборы 1,1,1,1,1; 2,2,2,2,2 и т.д.): 4.

Количество исходов, в которых на всех костях выпало ровно 2 числа (например, наборы 1,1,1,1,2; 2,5,5,2,5 и т.д.): C42 · (25 − 2). Вычитаем 2, т.к. это исходы, когда на всех костях 1 число, они учтены в предыдущем случае.

Количество исходов, в которых на всех костях выпало ровно 3 числа (например, наборы 1,2,3,1,2;

2,3,3,3,1 и т.д.): C43 · 35 − C32 · (25 − 2) − 3 . Где C32 ·(25 −2) - число исходов, когда на всех костях выпало ровно 2 числа, 3 - число исходов, когда на всех костях выпало ровно 1 число. Эти исходы учтены в предыдущих случаях.

Тогда количество благоприятных исходов: #A = C64· 45 − 4 − C42 · (25 − 2) − C43 · 35 − C32 · (25 − 2) − 3 . Отсюда получаем, что вероятность наступления события A равна:

 

 

PA = #Ω =

· 4

 

− 4 − C4

· (2

 

− 2) − 654 ·

35

3

·

(25

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

#A

 

 

 

5

 

 

2

 

5

C3

 

C2

 

 

2)

 

3

 

 

 

 

=

4! · (6 − 4)! · 1024 − 4 −

2! · (4 − 2)!

· (32 − 2) − 3! · (4 − 3)! ·

243 − 3 − 2! · (3 − 2)! · (32 − 2)!!

=

 

6!

 

 

 

 

 

4!

 

 

 

 

4!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7776

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 15 · (1020 − 6 · 30 − 4 · (240 − 3 · 30)) ≈ 0,4629 7776

Ответ: 0,4629

Задание 2. Прямые разбивают плоскость на равносторонние треугольники со стороной 12. Определить вероятность того, что монета диаметра 5, наугад брошенная на плоскость, не персечёт ни одной прямой.

Решение. Пусть A – событие, что монета не пересечёт прямую.

Монета не пересечёт прямую, в случае, если расстояние от центра монеты до стороны треугольника

5

больше радиуса монеты: R = 2 = 2,5. Таким образом, центр монеты должен попасть в треугольник, подобный первому, каждая точка которого лежит на расстоянии 2,5 от каждой стороны треугольника.

1

Площадь подобных треугольников относится как квадрат коэффицентов подобия. Сторона большого треугольника – 12.

Сторона маленького треугольника:

12 − 2 · x − 2 · z

 

 

 

 

 

π

2,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,5

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

sin

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tan

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

2,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

2,5

 

 

 

z = 2,5 · tan

 

=

 

 

 

 

 

6

 

3

 

 

 

 

 

10

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда сторона маленького треугольника: 12 −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

Тогда коэффицент подобия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность наступления события A равна:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

2

V2(A)

 

 

 

 

 

12 −

 

 

 

2

 

 

 

 

3

≈ 0,0775

PA = V2(Ω) = k

 

=

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: 0,0775

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 3. Вероятность наличия k единиц некачественной продукции в партии 2500 ед. дана в таблице

k

1

2

3

4

5

 

 

 

 

 

 

Вер.

0,1

0,3

0,2

0,1

0,3

Взято наугад 150 ед., среди которых одна некачественна. Определить вероятность того, что в исходной партии не более 2 некачественных.

2

Решение. Пусть A – событие, что в 150 ед. есть одна некачественная. H1 - в исходной партии 1 некачественная: PH1 = 0,1

H2 - в исходной партии 2 некачественных: PH2 = 0,3 H3 - в исходной партии 3 некачественных: PH3 = 0,2 H4 - в исходной партии 4 некачественных: PH4 = 0,1 H5 - в исходной партии 5 некачественных: PH5 = 0,3

Число способов взять 150 изделий из 2500: C2500150 Число способов из k некачественных взять 1: Ck1

Остальные 149 изделий качественные из 2500 − k: C149 −

2500 k

 

 

 

 

Ck1 · C2500149

−k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда P(A|Hk) =

 

C2500150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть B – событие, что в исходной партии не более 2 некачественных.

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PB =

 

 

 

 

 

 

 

 

P(A|H1) · PH1 + P(A|H2) · PH2

 

 

 

 

 

=

P(A|H1) · PH1 + P(A|H2) · PH2 + P(A|H3) · PH3 + P(A|H4) · PH4 + P(A|H5) · PH5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C11 · C2499149

C21 · C2498149

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C2500150

 

· 0,1 +

 

C2500150

 

· 0,3

 

 

 

 

=

 

C11 · C2499149

C21 · C2498149

C31 · C2497149

C41 · C2496149

C51 · C2495149

 

 

 

 

 

 

 

 

· 0,1 +

 

 

 

· 0,3 +

 

 

 

· 0,2 +

 

 

· 0,1 +

 

 

· 0,3

 

 

 

 

C2500150

 

C2500150

 

 

C2500150

 

 

C2500150

C2500150

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

C2499149 · 0,1 + 2 · C2498149 · 0,3

 

 

 

 

 

 

C2499149 · 0,1 + 2 · C2498149 · 0,3 + 3 · C2497149 · 0,2 + 4 · C2496149 · 0,1 + 5 · C2495149 · 0,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т.к. посчитать такое большое число не представляется возможным, используем схему Бернулли и k

теорему Пуассона: pk =

 

;

q = 1 − p;

n = 150; µ = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ = npk = 150 · pk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

150 · 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

2 · 150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2500

 

 

2500

 

 

 

 

 

 

 

PB =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1 · 2500 · e

 

 

 

+ 0,3 · 2500

· e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

150 · 2

 

 

 

 

 

 

 

3 · 150

 

 

 

 

 

 

4 · 150

 

 

 

5 · 150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

2 · 150

 

 

 

 

 

 

 

 

3 · 150

 

 

 

 

 

4 · 150

 

 

5 · 150

 

 

 

2500

 

 

 

 

 

2500

 

 

 

 

 

2500

 

 

2500

2500

0,12500 · e

 

+ 0,3

·

2500 · e

 

 

 

+ 0,2 · 2500 · e

 

 

 

+ 0,1 ·

 

2500 · e

 

+ 0,3 · 2500 · e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,0376

≈ 0,2454

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1532

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: 0,2454

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 4. Чтобы наладить производство треубется заключить контракт на поставку товаров трёх типов. По 1-му типу товаров ведутся переговоры с 3-мя фирмами, по 2-му – с 3-мя и по 3-му

– с 4-мя. Вероятности заключить контракт с каждой фирмой по 1-му типу товара независимо от других 0,7; по 2-му типу – 0,4 и по 3-му – 0,4. Определить вероятность того, что производство будет налажено.

Решение. Пусть A – событие, что производство будет налажено. Вероятность не заключить контракт по 1-му типу товаров: 0,33 Тогда вероятность заключить контракт хотя бы с одной фирмой: 1 − 0,33 Вероятность не заключить контракт по 2-му типу товаров: 0,63

Тогда вероятность заключить контракт хотя бы с одной фирмой: 1 − 0,63 Вероятность не заключить контракт по 3-му типу товаров: 0,64 Тогда вероятность заключить контракт хотя бы с одной фирмой: 1 − 0,64 Т.к. события независимы, вероятность события A:

PA = (1 − 0,33) · (1 − 0,63) · (1 − 0,64) = 0,973 · 0,784 · 0,8704 ≈ 0,664

3

Ответ: 0,664

Задание 5. Вероятность успеха в схеме Бернулли равна 1/1000. Проводится 2000 испытаний. Написать точную формулу и вычислить приближённо вероятность того, что число успехов не превышает 3.

1

 

; q = 1 − p =

 

999

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. p =

 

 

 

 

 

 

n = 2000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(µ2000 ≤ 3) = C20000

· 1000!

0

 

 

 

 

 

2000

 

 

 

 

1

 

 

1999

 

 

1000!

2

· 1000!

 

 

 

+ C20001 · 1000! ·

1000!

+ C20002 ·

·

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

999

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

· 1000!

1998

 

 

 

 

 

 

 

 

3

· 1000!

1997

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ C20003 · 1000!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

999

 

 

 

 

 

1

 

 

999

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т.к. n · p = 2000 ·

 

= 2 воспользуемся теоремой Пуассона.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(µ2000 ≤ 3) = P(µ2000 = 0) + P(µ2000 = 1) + P(µ2000 = 2) + P(µ2000 = 3) ≈

 

 

 

20

 

 

 

21

 

 

 

 

22

 

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

· e−2

+

 

· e−2

+

 

· e−2

+

 

 

· e−2 ≈ e−2

+ 2 · e−2

+ 2 · e−2

+

 

· e−2

 

 

 

0!

1!

2!

3!

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

· e−2 ≈ 0,8571

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: 0,8571

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

Соседние файлы в предмете Теория вероятностей и математическая статистика