Тест по лб 9
.docxТест по лабораторной работе № 6
на тему: «КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В MS EXCEL»
Вариант 1
1. Коэффициенты корреляции r могут изменяться в пределах:
а) от 0 до 1
б) от -1 до 1
в) от 0 до бесконечности
2. Функциональная зависимость между некоторой случайной величиной Y и некоторыми влияющими на Y величинами Х получила название:
а) корреляционной матрицы
б) уравнения регрессии
в) корреляционного поля зависимости Y от Х
г) нет правильного ответа
3. В уравнении простой линейной регрессии константа а показывает:
а) прогнозируемое значение y если х = 0
б) величину, на которую в среднем изменяется значение переменной у при увеличении переменной х на 1
в) степень тесноты корреляционного отношения между у и х
г) нет правильного ответа
4. Для проведения однофакторного регрессионного анализа с помощью «Мастера функций» Excel необходимо воспользоваться функцией:
а) однофакторный регрессионный анализ проводится только через меню «Анализ данных», «Регрессия»
б) МУЛЬТИНОМ
в) ЛИНЕЙН
г) КОВАР
д) нет правильного ответа
5. Различают регрессию:
а) простую и множественную
б) линейного типа и нелинейного
в) статистическую и случайную
г) абсолютную и относительную
д) верны ответы а) и б)
е) верны ответы а) и в)
6. Коэффициент достоверности аппроксимации показывает:
а) степень достаточности объема диапазона, содержащего данные результативного признака
б) степень соответствия трендовой модели исходным данным
в) степень соответствия корреляционной матрицы исходным данным
7. Если коэффициент множественной корреляции Пирсона равен 0, это значит:
а) между величинами нет никакой связи
б) между величинами имеется функциональная связь
в) коэффициент множественной корреляции Пирсона не может быть равен 0
8. Уравнение y=а + вх является примером:
а) логарифмической модели уравнения регрессии
б) уравнения множественной линейной регрессии
в) уравнения парной линейной регрессии
г) полиномиальной модели уравнения регрессии
9. Корреляционный анализ – это:
а) метод, позволяющий обнаружить зависимость между двумя случайными величинами
б) метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами
в) метод, позволяющий определить функциональную зависимость между двумя случайными величинами
г) метод, позволяющий определить функциональную зависимость между несколькими случайными величинами
10. Получены следующие параметры линии тренда: у = 1,36х - 7,86; R2 = 0,79. Это означает, что:
а) с увеличением признака х значение признака у уменьшается в среднем на 7,86 ед., связь между признаками средняя
б) с увеличением признака х значение признака у увеличивается в 1,36 раза, связь между признаками сильная
в) с увеличением признака х значение признака у увеличивается в среднем на 1,36 ед., связь между признаками сильная
г) с увеличением признака х на 1,36 ед. значение признака у уменьшается в среднем на 7,86 ед., связь между признаками сильная
Тест по лабораторной работе № 6
на тему: «КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В MS EXCEL»
Вариант 2
1. Знак «–» при коэффициенте корреляции означает:
а) между признаками отсутствует какая-либо связь
б) межу признаками имеется прямая связь, т.к. значение коэффициента корреляции берется по модулю
в) между признаками наблюдается обратная связь
2. Коэффициент парной корреляции r = - 0,84. Это означает:
а) между признаками имеется сильная связь
б) связь между признаками очень слабая
в) связь между признаками слабая
3. В уравнении простой линейной регрессии константа в показывает:
а) степень тесноты корреляционного отношения между у и х
б) величину, на которую в среднем изменяется значение переменной у при увеличении переменной х на 1
в) прогнозируемое значение y если х = 0
г) нет правильного ответа
4. Функциональная зависимость между некоторой случайной величиной Y и некоторыми влияющими на Y величинами Х получила название:
а) корреляционной матрицы
б) уравнения регрессии
в) корреляционного поля зависимости Y от Х
5. Для проведения однофакторного регрессионного анализа с помощью «Мастера функций» Excel необходимо воспользоваться функцией:
а) КОРРЕЛ
б) МУЛЬТИНОМ
в) ЭКСЦЕСС
г) однофакторный регрессионный анализ проводится только через меню «Анализ данных», «Регрессия»
д) нет правильного ответа
6. Различают регрессию:
а) статистическую и случайную
б) простую и множественную
в) абсолютную и относительную
г) линейного типа и нелинейного
д) верны ответы в) и г)
е) верны ответы б) и г)
7. Коэффициент корреляции R Пирсона может принимать значения:
а) от 0 до 1
б) от -1 до 1
в) от 0 до бесконечности
г) нет правильного ответа
8. Коэффициент достоверности аппроксимации показывает:
а) степень достаточности объема диапазона, содержащего данные результативного признака
б) степень соответствия построенной с его помощью корреляционной матрицы исходным данным
в) степень соответствия трендовой модели исходным данным
9. Уравнение y = в1x1+в2x2+... + вkxk+а является примером:
а) логарифмической модели уравнения регрессии
б) уравнения множественной линейной регрессии
в) уравнения парной линейной регрессии
10. Получены следующие параметры линии тренда: у = -1,36х + 7,86; R2 = 0,81. Это означает, что:
а) с увеличением признака х значение признака у уменьшается в 1,36 раза, связь между признаками сильная
б) с увеличением признака х значение признака у увеличивается в среднем на 1,36 ед., связь между признаками сильная
в) с уменьшением признака х на 1,36 ед. значение признака у увеличивается в среднем на 7,86 ед., связь между признаками средняя
г) с увеличением признака х значение признака у уменьшается в среднем на 1,36 ед., связь между признаками сильная
Вариант 1
1. б
2. б
3. а
4. в
5. д
6. б
7. а
8. в
9. б
10. в
Вариант 2
1. в
2. а
3. б
4. б
5. д
6. е
7. а
8. в
9. б
10. г