Добавил:
Developer Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции / Лекция №4 МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА

.pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
04.06.2023
Размер:
1.06 Mб
Скачать

Интегральная оценка на основе нечетких множеств

интегральная оценка в виде нечеткого множества:

0 = 1 /1; 2 /2; … / .0 = 1 2 ∩ ∩

функция принадлежности интегральной оценки проекта:

 

0

= min(

 

 

; …

 

 

 

; …

 

)

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

нечеткая функция принадлежности интегральной оценки проекта:

 

 

= min(

 

 

; …

 

 

 

 

; …

 

 

 

).

 

0 0

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интегральная оценка на основе нечетких множеств

,

=

 

 

+

1

 

 

+. . . +

1

 

2

,

 

1 2

 

1 1

 

2 1

 

2

 

2 2

 

 

 

 

 

где – последовательные дискретные значения функций принадлежности на осях

и .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

1 = 10/0,2; 15/0,4; 60/0,9; 65/0,7 ;

 

1

 

 

2

= {10/0,4; 15/0,6; 60/0,4; 65/0,3; 30/0,6};

2

 

 

1, 2 = 0,2 − 0,4 + 0,4 − 0,6 + 0,9 − 0,4 + 0,7 − 0,3 + 0 − 0,6 = 1,9.

Оценка качества интеллектуальных баз знаний по локальным критериям

Шаг 1. Получение экспертных оценок.

Шаг 2. Сближение мнений экспертов и корректировка результатов экспертизы.

Шаг 3. Вычисление экспертной оценки проекта по локальным критериям.

Шаг 1. Получение экспертных оценок

Градации качества (i):

Номер эксперта (j)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«отлично»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«хорошо»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«удовлетворительно»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«плохо»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«очень плохо»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шаг 2. Сближение мнений экспертов и корректировка

результатов экспертизы

= ; = 1,2, … , ,

=1

где – сумма рангов по i-й градации;

– ранг оценки, данный j-м экспертом по i-й градации.

Шаг 2. Сближение мнений экспертов и корректировка

результатов экспертизы

среднее значение суммы рангов:

= .

=1

• коэффициент конкордации:

 

12

 

2

 

 

=1

 

=

2( 3 − ) .

Шаг 2. Сближение мнений экспертов и корректировка

результатов экспертизы

 

6

 

 

2

 

 

=

=1

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

( 2 − 1)

 

 

 

 

 

 

где

, – ранги попарных оценок i-го и j-го экспертов

 

 

 

 

 

 

 

( = 1, ; = 1, ; ≠ ).

Коэффициенты парной ранговой корреляции

 

1

экс-

2 экс-

3

экс-

4 экс-

5

экс-

6

экс-

7

экс-

 

перт

перт

перт

перт

перт

перт

перт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 эксперт

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 эксперт

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 эксперт

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 эксперт

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 эксперт

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 эксперт

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 эксперт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шаг 3. Вычисление экспертной оценки проекта по локальным критериям

= 1

=1

где – средние оценки качества проекта по i-ой градации; n – число экспертов;

m – число градаций, принятых при оценке критериев (в

нашем случае m = 5);

k – номер локального критерия (k = 1,…,9).

Шаг 3. Вычисление экспертной оценки проекта по локальным критериям

экспертные оценки качества проекта по каждому из локальных критериев

=

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1