58
|
|
Т1 |
Т2 |
Т3 |
Т4 |
Т5 |
Т6 |
Т7 |
Т8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Условия |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Усл2 |
Согласована |
NO |
NO |
YES |
YES |
NO |
NO |
YES |
YES |
|
цель? |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Усл3 |
Достигнута |
NO |
NO |
NO |
NO |
YES |
YES |
YES |
YES |
|
цель? |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Действие |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выплата |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
YES |
NO |
|
|
бонуса? |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Какие тесты могут быть удалены, т. к. не смогут происходить в реальной жизни?
1.Т1 и Т2.
2.Т3 и Т4.
3.Т5 и Т6.
4.Т7 и Т8.
Т5 и Т6 могут быть удалены, так как цель не может быть достигнута как несогласованная.
· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
Каковы преимущества тестирования таблицы решений?
Каждая вертикальная колонка («правило») является схематическим изображением тест-кейса, где «условие» определяет параметры входных данных, а «действие» – ожидаемый результат.
С помощью таблицы решений можно установить одно и больше действий для каждого правила.
Специалист может объединять принципы тестирования таблицы решений и тестирования граничных значений.
Даже если система выполняет сложный комплекс действий, данный тип проверки все равно можно использовать.
3.На основе структуры (стратегия белого ящика)
· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
Метод белого ящика (white box testing, open box testing, clear box testing, glass box testing) – тестирование, при котором у тестировщика есть доступ к внутренней структуре и коду приложения;
59
основано на анализе внутренней структуры компонента или системы.
· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
Техники белого ящика:
тестирование операторов (statement testing) – это тестирование, направленное на то, чтобы тестовой сценарий прошел через каждый оператор кода программы;
тестирование альтернатив (decision testing) – это тестирование, направленное на то, чтобы тестовой сценарий прошел через каждую альтер-
нативу кода программы.
Оценить качество тестирования на основе структуры можно посредством подсчета покрытия кода.
· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
Покрытие (coverage) – уровень, выражаемый в процентах, на
который определенный элемент покрытия был проверен набором тестов.
· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
Покрытие альтернатив (decision coverage) – процент результатов альтернативы, который был проверен набором тестов. Стопроцентное покрытие решений подразумевает стопроцентное покрытие ветвей и операторов.
Покрытие операторов (statement coverage) – процентное отношение операторов, исполняемых набором тестов, к их общему количеству.
Покрытие альтернатив, связанное с тестированием ветвей, – это доля результатов альтернатив (например, вариантов «Истина» и «Ложь» для оператора «Если»), проверенных набором сценариев тестирования. В методе тестирования альтернатив тестовые сценарии создаются для выполнения определенных результатов альтернатив. Ветви исходят из точек альтернатив в программном коде и показывают передачу управления различным участкам кода. Покрытие альтернатив определяется отношением числа всех результатов альтернатив, покрытых разработанными или выполненными тестовыми сценариями, к числу всех возможных результатов альтернатив в тестируемом коде. Покрытие альтернатив более строгое, чем покрытие операторов: 100%-ное покрытие альтернатив обеспечивает 100%-ное покрытие операторов, но не наоборот.
60
· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · |
|
Пример · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · |
|
|
|
Граф потока управления представлен на рисунке 3.12. Следующие 3 теста были выполнены следующим образом:
1.Тест A покрывает путь: A, B, D, E, G.
2.Тест B покрывает путь: A, B, D, E, F, G.
3.Тест C покрывает путь: A, C, F, C, F, C, F, G.
А
B |
|
C |
|
|
|
D
E 
F
G
Рис. 3.12 – Граф потока управления
На диаграмме есть 4 условия: A, D, E, F. Тест A покрывает А B , D E и E G . Тест B покрывает А B , D E , E F и F G . Тест C покрывает A C , F C и F G . Поэтому условие A покрыто ( A B и A C ), условие E покрыто ( E G и E F ), условие F покрыто ( F C и F G ). Условие D не покрыто, покрыто только D E , а D F не покрыто. Как видим, условие D не было протестировано полностью.
· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
Для подсчета покрытия кода существуют различные программные средства, многие интегрированные системы имеют встроенные анализаторы покрытия кода тестами, например:
1)Java:
Jcov;
EclEmma – Java Code Coverage for Eclipse;