3840

На основе анализа зарубежных источников [5-9] составлен перечень наиболее значимых подходов для оценки уязвимости городов к изменению климата, оценки климатического риска и адаптационного потенциала (табл. 3). Представленный в табл. 3 список не является исчерпывающим.

Выводы 1. Существует целый ряд подходов оценки климатических рисков — о быстрых и

приближенных до достаточно трудоемких и детальных, — которые можно использовать для выработки понимания последствий изменения климата для города [11]. Грубая предварительная оценка ожидаемых последствий и связанных с ними рисков может помочь городским чиновникам принять решение о масштабах и степени детальности дальнейшей оценки.

2.Такая оценка может обеспечить экономически эффективный подход для тех городов, у которых недостаточно средств для немедленного проведения более углубленного анализа.

3.Наиболее известные международные проекты в области противодействия

климатическим изменениям представлены в табл. 4.

4.В настоящее время имеется большой выбор инструментов и подходов для оценки уязвимости к изменению климата, оценки риска и адаптационного потенциала для урбанизированных территорий.

5.В зависимости от ресурсов, которыми располагает город можно привлекать тот

или иной инструментарий, активно задействовать местные университеты и академические институты, вовлекать общественные заинтересованные организации [11].

6

https://www.adaptationclearinghouse.org/resources/ec-prepared-enabling-change-project.html

7

http://sudplan.eu/

360

1.Электронный ресурс: http://reports.weforum.org/global-risks-2019/ Дата обращения

20.01.2021.

2.Кокорин А.О., Липка О.Н., Суляндзига Р.В. Изменение климата. Глоссарий терминов, используемых в работе РКИК ООН WWF России /Москва, 2015. 92 с.

3.Институт космических исследований имени Годдарда. Электронный ресурс https://www.giss.nasa.gov/.

4.World Bank. 2009. Climate Resilient Cities: A Primer on Reducing Vulnerabilities to Disasters. Washington, DC: World Bank. www.worldbank.org/eap/climatecities

5.Rosenzweig, C., Solecki W., A. Hammer S. and Mehrotra S. Cities Lead the Way in Climate-change Action / Nature. 2010. 467. P.p. 909-911.

6.Rosenzweig, C/, Solecki W., A. Hammer S., and Mehrotra S. Climate Change and Cities: First. 2011.

7.Assessment Report of the Urban Climate Change Research /Network. Cambridge. UK: Cambridge University Press.

8.Guide to Climate Change Adaptation in Cities /The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank. 2011.

9.Основные понятия в адаптации к изменению климата [Электронный ресурс].

URL: http://wwfadapt.org/key-concepts/russian/story.html. Дата обращения 17.12.2021.

10.Арефьева Е.В., Крапухин В.В., Котосонова М.Н. Адаптация 10 принципов глобальной кампании МСУОБ ООН по повышению устойчивости городов к бедствиям «Мой город готовится!» к российским реалиям // Сборник Материалы Школы молодых ученых и специалистов МЧС России. 2019. 4-7 июня 2019. С. 9-14.

8

http://urbanflood.eu/Pages/default.html

9

http://www.raingain.eu/en/node/4619

361

ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (Федеральный центр науки

и высоких технологий), ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), Москва, Россия

E.V. Arefieva, A.V. Dmitrieva

ON INTERNATIONAL BEST PRACTICES IN THE REGION OF COUNTERING DISASTERS

CAUSED BY CLIMATIC CHANGE IN URBANIZED AREAS

Climate change leads to large-scale consequences, causing cascading emergencies. Urbanized territories are particularly susceptible to climate change, where social and material damage is increasing due to the increase in the number and scale ofextreme hydrometeorological and other natural phenomena. The article presents typical international practices in the field of countering disasters caused by climate change.

Keywords: international practices, climate change, adaptation, climatic phenomena, vulnerability.

Federal State Budgetary Institution «All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergency Situations of the Ministry of Emergency Situations of Russia» (Federal Center for Science and High Technologies), FSBI VNII GOCHS (FC), Moscow, Russia

362

УДК 332.3

В.А. Голубенко

ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННО-ПРИВЛЕКАТЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ В МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Предложена методика формирования на территориях городских округов геоинформационной модели организации устойчивого развития и рационального использования, прилегающих к Москве территорий с земельными участками, инвестиционно-привлекательными для размещения многоэтажного жилищного строительства.

Ключевые слова: геоинформационная модель организации рационального использования территорий вблизи МКАД, инвестиционная привлекательность, управление проектами.

Землеустройство в Российской Федерации продолжает быть эффективным механизмом в планировании и организации рационального использования земельных ресурсов и образования землепользований при успешном применении информационнокоммуникационных технологий (ИКТ), возможностей ГИС и САПР [1].

Премьер-министр Российской Федерации Мишустин М.В. 08.01.2021 года подписал постановление о проведении эксперимента по созданию Единого информационного ресурса (ЕИР) о земле и недвижимости [2].

Цель:

1.Сбор и сопоставление сведений о земле и недвижимости, в Едином информационном ресурсе о земле и недвижимости, для повышения эффективности их использования.

2.Совершенствования инструментов по поиску информации и предоставлению земельных участков.

Эксперимент, в частности, ориентирован на решение задач:

1.Упрощения процедуры поиска и предоставления земельных участков.

2.Создание цифровой платформы для сопровождения инвестиционных и социальных

проектов.

Таким образом, в развитие концепции цифрового землеустройства и проведения оптимизации земельной политики Российской Федерации, модернизации системы управления земельными ресурсами предполагается и поэтапное решение вопросов взаимообмена данными между функционирующими в ведомствах и муниципальных образованиях информационными ресурсами.

Собственно, чему и посвящены наши исследования применительно к инвестиционнопривлекательным территориям (ИПТ) смежных городских округов в ближнем Подмосковье

вчасти функциональных моделей:

1.Умное землепользование.

2.Умный квартал (микрорайон) городского округа в ближнем Подмосковье [3-9].

Оптимальное использование инвестиционно-привлекательных территорий целесообразно обеспечивать на базе формирования умного землепользования при всестороннем учёте факторов и параметров, определяющих проектные и управленческие решения.

Например, для территорий со стороны Подмосковья, где вдоль Московской кольцевой автомобильной дороги (МКАД), протянувшейся на 108,9 км, развернуто многоэтажное жилищное строительство. Как и на территории уже присоединенной в 2011-2012 годах к Москве, когда столица увеличилась в 2,39 раза до площади в 148 тыс. га без достаточных обоснований, с ориентацией преимущественно под жилую застройку.

363

Существенно, что на присоединенных территориях и в городских округах ближнего Подмосковья интенсивно происходят переводы земельных участков из категории «земли сельскохозяйственного назначения (ЗСН)» в «земли населенных пунктов», но при этом величины кадастровых стоимостей земельных участков не всегда фактически возрастают во много тысяч раз, как теоретически предполагалось. То есть, при изменении целевого назначения по земельным участкам под жилищную застройку не всегда пропорционально возросли и выкупные цены для инвесторов. Чем создаются предпосылки возрастания упущенной выгоды для государства и дополнительного пополнения бюджетов администраций городских округов.

Нет достоверной информации о планируемых на перспективу площадях земель под развитие населенных пунктов в ближнем Подмосковье и обсуждения вариантов возможного включения в границы Москвы части территорий городских округов, где градостроительная ситуация и цены реализации квартир в новостройках весьма разнообразны, но стремятся к «Московским» [3]. Проведенные социальные опросы представляют некую информацию о том, по каким критериям покупатели квартир подбирают место для своего постоянного проживания в Московской области. Каждый из них пытается, компромиссно изыскать лучший для себя вариант используя общедоступную информацию по факторам:

1.Расстояние от дома до работы.

2.Цены и площади квартиру для комфортного и безопасного проживания всех членов

семьи.

3.Приемлемая экология и условия для отдыха.

4.Наличие поблизости медицинских, школьных и дошкольных учреждений, аптек, магазинов.

Предполагается, что чем дальше новостройка расположена от МКАД, тем может быть дешевле стоимость «квадратного метра» жилья и лучше экологическая обстановка, но больше времени на проезд в столицу к местам работы [4].

Застройка на земельных участках не всегда соответствует интересам развития сельскохозяйственных предприятий и в нарушение прежних канонов организации рационального использования инвестиционно-привлекательных территорий на окраинах Москвы (до МКАД) и в городских округах за МКАД - «пристоличных территорий».

При дальнейшем же отсутствии системной образующей в виде «землеустройства, кадастра и мониторинга земель» будут продолжаться большие экономические потери, проявляющиеся и в необоснованном назначении невысоких величин выкупных цен за земельные участки под многоэтажную жилищную застройку.

В недоиспользовании и ускорении темпов деградации земельных ресурсов, в упрощенном нерациональном принципе образования участков под застройку из высоколиквидных земель, в организации рационального использования инвестиционнопривлекательных территорий. Сельское хозяйство в ближнем Подмосковье не должно быть окончательно загублено при урбанизации и существенно не ухудшена экология [5, 6].

Для части «пристоличных территорий», ранее в большей мере ориентированных на рационализацию использования ЗСН, при автоматизации землеустроительного проектирования и выполнении проектов землеустройства различной направленности с их экономическим обоснованием изначально предназначалась «Система проектирования земельных ресурсов для сельского хозяйства и развития сельских территорий» (ИКАСАГРО).

Необходимость же совершенствования методики «городских» проектов цифровизации землеустройства во взаимной увязке с управлением проектами устойчивого пространственного развития территорий вызвана возрастающим спросом на планомерное выявление резервных земельных участков под жилищную застройку на территориях

364

ближнего Подмосковья, примыкающих к МКАД, где инвестиционная привлекательность и градостроительные ситуации весьма разнообразны.

В совершенствовании управления инвестиционно-привлекательными территориями требуется более активное участие именно специалистов сферы землеустройства. Иначе власти городских округов, прилегающих к МКАД, будут вынуждены и впредь корректировать мероприятия по территориальному зонированию и управленческие решения, поскольку предполагается возникновение административных директив Федеральных органов по образованию границ «Новой Москвы-2» за счет присоединения к ней территорий Московской области, с поглощением лесов и сельскохозяйственных угодий.

Пока же оценка ликвидности земель именно сельскохозяйственного назначения для дальнейшего использования под жилищную застройку в ближнем Подмосковье является недостаточно изученным вопросом. Поэтому, при отсутствии четкого механизма в определении ликвидности участков происходит недооценка ценнейших для жизнеобеспечения Подмосковья земельных ресурсов при их предоставлениях под застройку за бесценок; как следствие - по сути, нерациональное использование. Ведь при изменении целевого назначения резервных земельных участков, (с должными корректировками кадастровых стоимостей), фактически многократно должна бы и возрастать цена их выкупа под многоэтажную жилищную застройку, уточняться рыночная стоимость новостроек. Таким образом, пока преимущественно увеличиваются доходы у инвесторов и риелторов, а не происходит пополнение бюджетов администраций городских округов [3, 4].

Существенное влияние на изменение уровней ИПТ оказывает и наличие или возможность их дальнейших улучшений. Например, в виде изменения прежнего вида разрешенного целевого использования земельного участка; хотя одновременно могут возникать и дополнительные обременения.На основе эколого-экономических показателей необходимо рассматривать и сопоставлять варианты дальнейшего целевого назначения образуемых земельных участков под многоэтажную жилищную застройку из состава ЗСН и городских земель. Одновременно следует всесторонне анализировать и дальнейшие возможности выращивания сельскохозяйственной продукции на угодьях вблизи мегаполиса; готовить рекомендации, обеспечивающие нивелирование негативного воздействия новых строящихся объектов на окружающую природную среду [4, 5].

Администрациям городских округов следует заранее обсуждать с жителями возможности присоединения части таковых земель из состава Подмосковья к Москве. Для повышения эффективности инвестирования необходимо квалифицированно ставят условия приобретения в собственность земельных участков под многоэтажную жилищную застройку.

При проектировании не следует забывать и о необходимости некой стабильности по площадям и размещению сельскохозяйственных угодий на территориях, прилегающих городских округов. Что достижимо в рамках управления земельными ресурсами на основе кадастровой информации, при совершенствовании информационного обеспечения системы регулирования землепользования и застройки мегаполиса; применения информационнокоммуникационных технологий (ИКТ), объективного установления ценности земель [1, 5].

Иными словами, при отсутствии разработок геоинформационных моделей в рамках управления проектами устойчивого пространственного развития территорий с параметрами инвестиционно-привлекательных земельных участков, образующих рациональные землепользования под жилищную застройку; экономические потери будут увеличиваться.

Руководствуемся гипотезой о том, что:

1. Подобные недостатки могут быть устранимы на основе цифровизации, моделирования и геоинформационных моделей, представляющих информационные координированные компьютерные модели геопространства, (включающие пространственные объекты, обладающие содержанием, рациональной структурой и параметрами).

365

2. На основе создаваемого Единого информационного ресурса о земле и недвижимости, компьютерных моделей станет возможным более обоснованно планировать дальнейшую организацию рационального использования территорий в ближнем Подмосковье, формировать по городским округам перечни резервных земельных участков под многоэтажное жилищное строительство.

3. Определять условия их предоставления в долгосрочную аренду или приобретения в собственность на основе регулирования уровней их инвестиционной привлекательности, преимущественно в интересах пополнения бюджетов администраций городских округов, а не только застройщиков и риелторов [5].

Полагаем: управляя развитием территорий в ближнем Подмосковье необходимо всесторонне оценивать резервные земельные участки под жилую застройку, использовать возможности целенаправленного регулирования их инвестиционной привлекательности, корректировать цены выкупа в интересах повышения поступлений преимущественно в бюджеты администраций городских округов.

Во исполнение этой гипотезы нами, на основе изучения и классификации преобладающего влияния факторов, определяющих ИПТ в десяти городских округах ближнего Подмосковья. Кроме этого необходимо отметить параметры, влияющих на уровни инвестиционной привлекательности земель. Предложена оценочная шкала и установлена предпочтительность вариантов образования земельных участков под многоэтажную жилищную застройку и возможных в дальнейшем изменений (расширения) границ Москвы.

В условиях цифровизации и автоматизации образования землепользований на примыкающих к МКАД территориях, рассматриваемых инвесторами для дальнейшей многоэтажной жилищной застройки с реализацией квартир в «Московском» ценовом сегменте. Наши исследования ориентированы на усовершенствование информационных координированных компьютерных моделей геопространства, сопоставление и выбор лучшей из них.

Актуальность наших исследований заключается в необходимости апробации применения геоинформационных моделей геопространства на «при МКАДных» территориях, для целей землеустройства, кадастра и мониторинга земель.

Использования их результатов при совершенствовании методики образования землепользований под многоэтажную жилищную застройку, с претендованием именования таковых – умными моделями.

Целью исследования является установление мероприятий по управлению проектами устойчивого развития территорий с земельными участками, инвестиционнопривлекательными для размещения многоэтажного жилищного строительства; по организации рационального использования инвестиционно-привлекательных территорий в ближнем Подмосковье на основе формирования геоинформационных моделей по городским округам, примыкающим к Московской кольцевой автомобильной дороге.

Объектом исследований являются земельные ресурсы территорий городских округов, примыкающих к МКАД; инвестиционно-привлекательные земельные участки, из которых возможно образование рациональных землепользований под многоэтажную жилищную застройку в рамках управления проектами устойчивого пространственного развития территорий городских округов Подмосковья и города Москвы.

Предметом исследования выступают экономико-экологические закономерности, проявляющиеся при управлении проектами устойчивого пространственного развития территорий, планировании и организации рационального использования инвестиционнопривлекательных территорий.

Наиболее значимые эколого-географические и экономические факторы, и параметры, применяемые при совершенствовании геоинформационных моделей организации

366

рационального использования инвестиционно-привлекательных территорий в Московской области [3-5].

Оценка инвестиционного потенциала земельных участков под многоэтажную жилищную застройку наиболее объективна, если проводится с применением методов в рамках создания инновационной инфраструктуры цифровой экономики [7, 8]:

1.Монографический.

2.Экономико-статистический.

3.Абстрактно-логический.

4.Вариантный.

5.Картометрический.

6.Расчетно-конструктивный.

7.Технического и экономического анализов.

8.Геоинформационного моделирования.

Проведенное нами предварительное ранжирование по уровням инвестиционной привлекательности территорий, примыкающих к МКАД извне, позволяет рекомендовать установить более справедливые выкупные цены и предпочтительность застраиваемых земельных участков для их возможного в будущем включения в границы Москвы.

В результате внедрения результатов исследований ожидается признание уточненного перечня земельных участков, как приемлемых резервных площадок под застройку вблизи Московской кольцевой автомобильной дороги, находящихся в муниципальной или федеральной собственности. В дополнение к площадкам, планируемым администрациями городских округов для предоставления под многоэтажное жилищное строительство, в том числе в связи с вариантами изменения границ Москвы.

Иными словами, с применением моделирования, инновационной инфраструктуры цифровой экономики могут быть более обоснованно определяемы земельные участки и образованы землепользования, с разной степенью инвестиционной привлекательности, подготовлены для инвесторов их перечни, зоны или «территории реорганизации». В пределах, которых станет экономически и экологически целесообразно изъятие недвижимости для размещения на месте снесенных объектов любых новых, преимущественно многоэтажных жилых домов [5]. Предварительные результаты исследования: совершенствование геоинформационной модели организации рационального использования инвестиционно-привлекательных территорий. Дополнены теоретические и научно-методические положения образования землепользований инвестиционнопривлекательных земельных участков, включающие уточнение понятий:

1.Пристоличные земли.

2.Инвестиционная привлекательность земельного участка.

3.Уровень инвестиционной привлекательности.

4.Резервный земельный участок.

5.Плотность площадей резервных земельных участков в расчете на километр МКАД.

6.Зоны земельных участков с повышенными уровнями инвестиционной привлекательности» [6-8].

Презентуется методика создания геоинформационных моделей организации устойчивого развития и рационального использования прилегающих к Москве инвестиционно-привлекательных территорий городских округов в ближнем Подмосковье, базирующаяся на ранжировании и установлении уровней инвестиционной привлекательности земельных участков под многоэтажную жилищную застройку в городских округах, прилегающих к Московской кольцевой автомобильной дороге (МКАД).

Полагаем, что с применением геоинформационных моделей по территориям городских округов ближнего Подмосковья предпочтительнее устанавливать и рекомендовать перечни мероприятий в рамках управления проектами устойчивого развития территорий с

367

земельными участками, инвестиционно-привлекательными для размещения многоэтажного жилищного строительства и под географические объекты различного целевого назначения. Рекомендовать варианты организации рационального использования территорий, примыкающих к Московской кольцевой автомобильной дороге.

Совершенствование «городских» проектов цифровизации землеустройства (создания цифрового землеустройства), по нашему мнению, целесообразно осуществлять с использованием комбинированной геоинформационной модели на основе базовых картографических, графических и цифровых моделей:

1.Местности, представляющие пространственные объекты, несущие информацию топографических карт и планов.

2.Рейтинговых и стоимостных оценок - анализ и сравнение показателей земельных участков для выбора вида использования территории без нанесения серьезного природного ущерба при возможном строительстве какого-либо объекта на территории.

3.Инвестиционной привлекательности - данные, факторы и характеристики земельных участков, позволяющие оценить инвестиционно-привлекательные территории, сопоставлять варианты организации их дальнейшего рационального использования.

Инновационный потенциал апробируемой цифровизации территорий, примыкающих к МКАД, состоит в возможности перехода от традиционного сбора и сопоставления сведений, от описания состояния территории к автоматизированным прогнозам с учётом характерных факторов и параметров. В выработке на этой основе рекомендаций и предложений по наиболее эффективному выделению и использованию земель под жилищную застройку за счет сопоставления вариантов, возможных направлений оптимизации и дальнейшего сельскохозяйственного использования отдельных территорий в городских округах при принятии управленческих решений.

В рамках совершенствования методики образование землепользований под многоэтажную жилищную застройку по территориям, примыкающим к МКАД, нами дифференцированно по объектам городских округов применены вышеупомянутые модели с элементами системы автоматизированного землеустроительного проектирования (САЗПР) и сопутствующие электронные сервисы.

Область применения геоинформационных моделей - пригородная зона столицы Российской Федерации; в практике градостроительной деятельности и землеустройства, в88 административных и производственных структурах в Подмосковье при формировании из резервных земельных участков территорий для размещения планируемых объектов капитального строительства для государственных и муниципальных нужд. При экспертной экспресс-оценке эффективности использования инвестиционно-привлекательных земельных участков. Доведение геоинформационных моделей до широкого внедрения с онлайн доступом к возможностям системы через веб-интерфейс – вопрос времени [9].

По территориальному охвату в научно-исследовательской работе представлен прогноз развития десяти городских округов Московской области в части их территорий, примыкающих к МКАД, на которых осуществляется многоэтажное жилищное строительство.

При апробации совершенствуемой методики нами предложено считать «удовлетворительными» по уровню инвестиционной привлекательности: резервные земельные участки, пригодные под многоэтажную жилищную застройку, имеющие совокупную оценку от 33 до 48 баллов по 16 показателям:

1.От 49 до 96 баллов – «хорошими».

2.Свыше 96 баллов – «отличными» [5].

Использованы частные прогнозы для уточнения возможностей и вариантов развития территориальных социально-экономических систем различного иерархического ранга, внутренних и внешних экономических связей, совместного совершенствования планов

368

социального развития территориально-смежных городских округов, обоснования рекреационной деятельности. По охвату территории представлены: локальное прогнозирование - по территориям городских округов наиболее инвестиционнопривлекательным и благоприятным для размещения многоэтажной жилищной застройки.

По расчетным периодам, времени учтены прогнозы:

1.Краткосрочные (до 5 лет).

2.Среднесрочные (5 - 25 лет).

Что позволило установить резервы. В частности, на первом этапе исследований при анализе информации по перечню из 79 отобранных нами резервных земельных участков в ближнем Подмосковье, выяснилось: - их стоимостные показатели, выкупные цены весьма дифференцированы; бывают практически и значительно выше, чем на территориях, примыкающих к МКАД со стороны Москвы.

Фактически на всех территориях городских округов, примыкающих к МКАД, (кроме Подольска), средний показатель кадастровой стоимости уже составляет от 70 до 84 тыс. руб. за кв. м.

Систематизация основных требований к образуемым земельным участкам под многоэтажную жилищную застройку; конкретизация учитываемых факторов, детализация и оптимизация параметров.

Необходимо более чёткое координатное определение оцениваемых территорий и документальное закрепление полученных результатов [3-5].

При выборе анализируемых земельных участков исходили из аксиомы, что к участкам с высокой либо потенциально повышенной инвестиционной привлекательностью к 2039 году можно соотнести:

1.Практически все «смежные» земли города Москвы с городскими округамиспутниками в Подмосковье.

2.Земельные массивы сельскохозяйственных предприятий, примыкающие извне к

МКАД.

Такие территории могут рассматриваться соотносительно нынешних границ города Москвы, как пригородные и одновременно - как возможные составные части мегаполиса, еще более разрастающегося в перспективе на километры по всем направлениям.

На основе результатов оценки и дифференциации земельных участков по степени инвестиционной привлекательности сформирован перечень земельных участков, предложения по изменению целевого назначения и предложения по организации их рационального использования, рекомендации по совершенствованию земельнохозяйственного устройства селитебных территорий десяти городских округов.

Территории городских округов ранжированы методом рейтинговых оценок по шестнадцати факторам (табл. 1).

По величинам таковых долей выявлена предпочтительность для инвесторов земельных участков, оцениваемых под многоэтажную жилищную застройку:

1.Мытищи - 12,97.

2.Балашиха - 13,09.

3.Реутов - 16,79.

4.Химки - 16,94.

5.Подольск - 17,37.

6.Ленинский - 19,26.

7.Люберцы - 19,88.

8.Долгопрудный - 21,25.

9.Котельники - 23,54.

10.Красногорск - 29,88.

369