Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5483.pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
1.58 Mб
Скачать

82

ных в настоящее время происходит всё большая интеграция его с методами экспертных оценок, консалтинга, аналитическими методами. Он используется как метод разработки решений по улучшению деятельности предприятия и как совокупность специальных методов экономического анализа СУ. От стадии, подтверждающей через стадию системноориентированную, аудит всё больше концентрируется на оценке ЛПР и принимаемых ими решений. Такой аудит, базирующийся на риске, исследует источники риска конкретного управленческого решения и принятые меры по устранению, контролю и страхованию рисков. В общем случае, аудит проверяет соответствие условий финансово-хозяйственной деятельности предприятия приказу об учётной политике, а также соответствие причинно-следственного анализа полученных финансовых результатов системному анализу деятельности предприятия. Технологии аудита позволяют осуществить преобразование информации, отчётности с возможными ошибками и искажениями в достоверный факт финансово-хозяйственной деятельности предприятия, но при этом необходимо учитывать риски самого аудита ─ риск случайной выборки и риск девиации.

Контрольные вопросы и задания

1.Что является содержанием экономического анализа?

2.Как связаны маркетинг и экономический анализ?

3.Классификация экономического анализа?

4.В чём суть методики экономического анализа?

5.Какие задачи при экономических исследованиях решают методами финансового анализа?

6.С чем связано разделение бухгалтерского учёта на финансовый, управленческий и налоговый?

7.Охарактеризуйте бухгалтерский баланс как экономическую модель предприятия.

8.Какие задачи управления решает управленческий учёт?

9.Что является предметом исследования в калькулировании?

10.Какова роль аудита в исследовании систем управления?

83

7. Анализ информационных ресурсов

На современном этапе эволюции общественного производства растущий информационный фонд и активные информационные ресурсы в первую очередь становятся главным источником общественного богатства. Проведение эффективной управленческой деятельности требует значительных объёмов разнообразной информации, создание полной информационной картины. В свою очередь применение информационных технологий изменяет организационную структуру, распределение работ, содержание труда, влияет на процессы принятия решений и т.д.

В соответствии с информационным подходом понятие «информация» рассматривается как структура материи, не зависящая от её специфических свойств. Основными формами существования информации являются чувственная информация (J) и логическая информация (H). Чувственная информация всегда относится к конкретным объектам или свойствам. В теории информации для её измерения используется вероятностная мера:

J= - log2 pi ,

где pi ─ априорная вероятность конкретного значения измеряемой

величины.

В качестве дискретной меры J вводится мера отражённой в сознании элементной базы в форме

J = А /ΔА,

где А – общее количество каких-либо знаков, воспринимаемых приборами или органами чувств;

А – «квант», с точностью до которого воспринимается информация, или разрешающая способность прибора.

Логическая информация относится к целому классу однородных объектов или свойств и является семантическим синтезом законов логики, правил функционирования системы и её элементов, образующих функционал её существования. Для управляемого объекта сообщение Y о том, в каком из состояний находится объект в системе с полной информацией, содержит количество информации, равное его энтропии

H (Y )max

84

 

n

yj ) log

 

p( yj ),

 

H(Y) = - p(

2

 

i 1

i

i

 

 

 

 

где yj

i – е состояние j -го показателя качества объекта;

i

 

 

 

 

p( yj )

─ вероятность этого состояния.

 

i

 

 

 

 

Энтропия H(Y) является мерой первоначальной неопределённости состояния объекта управления. Чем больше число различных состояний объекта и чем меньше отличаются друг от друга их вероятности, тем больше энтропия объекта управления. При равновероятных состояниях значение энтропии максимально:

H(Y) = log2 n.

С получением дополнительной информации об объекте неопределённость его состояния для управляющей системы уменьшается и полностью снимается, когда количество информации станет равно H(Y).

Из теории информации известно, что количество информации обладает свойством положительности (Ι ≥ 0) и свойством симметричности.

При отсутствии управления управляемый объект может принимать любое из состояний и характеризуется максимальной энтропией.

При идеальном управлении (управление с полной информацией) объект будет находиться в заданном состоянии с вероятностью, равной единице, и энтропия будет равна нулю.

При управлении в реальных условиях управляющая система подвержена внешним воздействиям, не обладает полной информацией о состоянии среды и объекта управления. Энтропия изменяется от нуля до максимального значения. Если определить количество взаимной информации как

I (X, Y) = H (X) – H (X/Y),

где H(X) – энтропия системы Х,

H(X/Y) – условная энтропия Х в зависимости от Y,

то качество управления определяется количеством взаимной информации, вычисляемой как разность между безусловной и условной энтропией:

- H(Y/X) = I(X, Y).

85

Такой подход приводит к фундаментальному принципу кибернетики – принципу необходимого разнообразия (принцип У.Р.Эшби), который можно сформулировать так: «Разнообразие управляющей системы должно быть не меньше разнообразия объекта управления». Из этого принципа следует, что энтропию объекта управления можно понизить до желаемого уровня, только увеличив энтропию управляющей системы. Для физического устройства это означает, что его производительность как регулятора не превышает его производительности как канала связи.

К сожалению, условная энтропия не является исчерпывающей характеристикой качества управления и для получения полной информационной картины нужны другие методы исследования.

Необходимость принятия решений в условиях неполной, недостоверной, неопределенной и противоречивой информации повышает требования к качеству анализа информации на всех этапах её получения и обработки, включая расчёт сценариев развития ситуации и оптимизацию вариантов управленческих решений.

Объектом информационного анализа и синтеза являются информационные процессы, которые можно определить как целенаправленную совокупность операций по преобразованию информации. Классификация информационных процессов и учёт среды, в которой они реализуются, позволяют определить их структуру. Считается, что подавляющее число информационных процессов являются сложными, в которых используются различные комбинации ветвящихся и размножающихся процессов. Однако все многообразные информационные процессы, протекающие в системах управления, с точки зрения технологии обработки информации имеют много общего. Общими являются источники информации в системах управления (должностные лица, автоматические датчики и вычислительные комплексы) и основные технологические этапы преобразования.

Любая информационная единица I, обладающая потребительской стоимостью (качеством), характеризуется содержанием S, формой F, пространственным расположением L и временем T, так что:

I = {S, F, L, T}.

86

Каждая из этих характеристик меняется в процессе преобразования, которое может быть либо семантической обработкой, либо преобразованием формы, либо преобразованием в пространстве и времени.

Операция преобразования информации является элементарным действием процесса и включает в свою структуру:

-информацию (объект преобразования);

-оператор преобразования информации (субъект преобразования);

-цель (требования к преобразованию).

Взависимости от того, какие виды преобразования информации доминируют, в структуре выделяются подпроцессы формирования, передачи, смысловой обработки и хранения. Целью процесса формирования является подготовка информации к преобразованию и доминирующим в этом случае будет преобразование формы F. Целью процесса передачи является перенос информации от источника к потребителю, и здесь основным видом будет преобразование информации в пространстве L. Результатом подпроцесса смысловой обработки является новая информация, на основе которой формируются управляющие воздействия. Цель данного подпроцесса ─ выработка адекватных управляющих воздействий оптимальным (рациональным) способом и доминирующим здесь будет преобразование содержания информации S. Целью процесса хранения является обеспечение существования информации во времени и основным становится преобразование информации во времени T.

К характеристикам операции относятся её тип, сложность, время реализации и ресурсоёмкость.

Определение оптимальных или рациональных характеристик информации производится с применением критериев эффективности. Для этого используются параметрический анализ и синтез систем управления. Задачей параметрического анализа является определение необходимой и достаточной совокупности показателей, характеризующих все исследуемые свойства системы с целью оценки эффективности системы по количественным значениям её показателей. Решение этой задачи основывается на результатах информационного анализа, сущностью которого является определение объёма и форм представления информации, методов и средств её передачи,

87

обработки, хранения, ввода и вывода для известных структуры и алгоритма функционирования системы управления. При этом количественная оценка степени влияния данных характеристик на результаты функционирования системы управления является основной проблемой информационного синтеза. На основании результатов параметрического анализа, делается заключение о целесообразности использования существующей системы, и определяются методы улучшения тех показателей, которые максимально влияют на эффективность управления.

Современные организационные системы управления являются челове- ко-машинными системами, и функции управления в них распределяются между человеком и ЭВМ в соответствии с заданными показателями качества системы. Информационное обеспечение таких систем представляет собой совокупность динамической информационной модели объекта и средств её формирования и ведения. Информационная модель базируется на единой системе классификации и кодирования технико-экономической информации (ЕСКК), унифицированной системе документации и информационных массивах. ЕСКК состоит из научно-технических и методических материалов, общероссийских классификаторов и автоматизированной системы ведения общероссийских классификаторов и используется для обработки технико-экономической информации с применением средств вычислительной техники при планировании, учёте и управлении.

Информационное обеспечение имеет многоуровневую структуру и осуществляет связи как внутри системы, так и с внешней средой, что требует согласования обеспечения различных уровней и разработки специальных классификаторов.

Разработка информационного обеспечения включает проектирование входных данных, выходных результатов и информационных массивов.

В зависимости от источника входные данные могут быть устными сообщениями, рукописными материалами, документами или машинными носителями информации. По степени осознанности и форме отражения свойств, всю информацию об объекте можно разделить на: подсознательную или интуитивную информацию; предметное описание объекта; формальные статистические данные. Другой вариант структурирования ин-

88

формационных основ учитывает природу условий исследования и выделяет данные детерминированные, случайные и неопределённые. Третий вариант по признаку снятия неопределённости в знании об объекте делит все имеющиеся данные на данные, не относящиеся к проблеме (дезинформация, шум, неуместные данные) и данные, относящиеся к проблеме (данные, подтверждающие известное и информация). По степени достоверности знания делятся на достоверные (получены из официальных источников), относительно достоверные (получены из случайных источников) и знания с умышленным искажением информации. Получить необходимую степень достоверности можно путём введения в системы обработки данных временной, информационной или структурной избыточности, а также путем контроля и выявления ошибок, их локализации и исправления. При разработке процедур сбора и подготовки первичных данных возможны не только технические проблемы, но и административные, организационные, юридические, экономические и социальные.

Поскольку информация должна быть отражена на носителе, необходимо определить вид материального носителя, создать систему документации и хранения информации на машинных носителях.

Основой проектирования информационного обеспечения являются оптимальное формирование, обработка и использование информационных массивов, объединяющих подсистемы организационной системы управления, и решаемые ею задачи. Синтез информационных массивов включает в себя:

-определение содержания массивов;

-выбор варианта их организации и поиска информации в массиве;

-выбор оптимальной величины блока и оптимального размещения массивов по уровням и внешней памяти.

Взадаче определения числа и содержания информационных массивов требуется найти оптимальное распределение множества информационных элементов по массивам, обеспечивающее минимальное общее число обменов системы модулей с внешней памятью при ограничениях на размеры и сложность информационных массивов и возможности дублирования. После получения решения этой задачи переходят к выбору оптимальных ме-

89

тодов организации полученных массивов и размещения программных модулей и массивов во внешней памяти ЭВМ, по критерию минимизации общего времени обработки данных или минимизации суммарных затрат на создание, хранение и эксплуатацию информационных массивов. Однако для реальных систем управления подобные задачи имеют большую размерность и нахождение оптимальных решений затруднено, поэтому используются приближенные алгоритмы для нахождения рациональных решений, удовлетворяющих тем же критериям .

На конкретных экономических объектах все средства обработки информации объединяются понятием «экономическая информационная система» (ЭИС). Проектируемые ЭИС – это, в основном, системы автоматизации торговых предприятий, автоматизированные банковские системы для мелких и средних банков, автоматизированные системы управления предприятиями и организациями, системы обмена данными и аналитические информационные системы рынка ценных бумаг, информационные системы для налоговых и страховых учреждений.

Все существующие сегодня методики определения требований к информационным системам являются наследниками BSP (планирование бизнес систем). Методика BSP определяется как «подход, помогающий предприятию определить план создания информационных систем, удовлетворяющих его ближайшие и перспективные потребности».

Требования к проекту определяются характеристиками проектируемой ЭИС и условиями внешней и внутренней среды.

Косновным показателям ЭИС относятся:

-конкретный тип решаемых задач;

-степень связи решаемых задач с реальным масштабом времени или допустимой длительностью ожидания результатов решения задачи;

-объём и сложность совокупности программ, решающей единую целевую задачу данного типа;

-необходимые характеристики качества и надёжности;

-класс программно-аппаратных средств, необходимых для реализации программ данного типа;

-степень использования ранее созданных или готовых компонент;

90

-прогнозные значения длительности эксплуатации и возможность развития множества версий программ;

-тираж производства и применения программ;

-степень необходимой документированности программ.

Проектирование ЭИС в России регулируется ГОСТ 34.601-90 «Автоматизированные системы. Стадии создания».

Описание хранимой и обрабатываемой информации в ЭИС делается с разной степенью детализации на уровнях внешнего, концептуального или внутреннего представления. Состав единиц информации и отношений в каждом внешнем представлении определяется потребностями пользователей, но всегда должна существовать возможность взаимно-однозначного преобразования внешнего представления в концептуальное представление. Минимальный состав концептуального представления должен включать описания экономических объектов, отношений между этими объектами и операций формирования производной информации. Такое описание может отличаться от вариантов описания отдельных пользователей, так как представляется в более абстрактной форме и использует другую систему понятий, обозначений и правил описания. Кроме сведений о структуре обрабатываемой информации в концептуальном описании должны быть сведения о технологии её обработки ─ применяемые методы контроля информации, описание использования потоков информации в подразделениях предприятия, описание ограничений на доступ к информации и др. Такое представление должно быть устойчивым, абстрактным и конструктивным. Требование устойчивости означает, что небольшие изменения в предметной области не должны сильно сказываться на концептуальном представлении и приводить к его корректировке. Требование абстрактности говорит о независимости концептуального представления от конкретной программной реализации методов обработки. Требование конструктивности означает, что информации должно быть достаточно для формализованного перехода к действующей системе машинной обработки данных.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]