Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

702_Levchenko_T._M._Kompleksnyj_analiz_FKHD._Kursovoj_proekt_

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.11.2022
Размер:
487.81 Кб
Скачать

когда имеются данные о структуре себестоимости по экономическим элементам.

Динамику средней заработной платы необходимо рассматривать в совокупности с динамикой производительности труда, так как рост средней заработной платы будет оправданным только в том случае, если он приводит к опережающему росту производительности. Если производительность растет быстрее, чем происходит рост заработной платы, то данная тенденция является положительной. Если наоборот, то на предприятии происходит увеличение затрат и снижение прибыли, так как заработная плата отражается в себестоимости продукции.

2 Показатели эффективности использования основных производственных фондов (основных средств):

К данной группе показателей относятся следующие:

а) Фондоотдача – характеризует, сколько рублей выпущенной и реализованной продукции приходится на один рубль стоимости основных средств, определяется по следующей формуле:

Фо

В

,

(2.10)

 

ОПФ

где Фо – фондоотдача основных средств, руб./руб.; В – выручка предприятия за исследуемый период, руб.; ОПФ – стоимость основных средств, руб.

Положительной тенденцией в деятельности предприятия всегда является рост данного показателя в динамике.

б) Фондоемкость – показывает, сколько рублей стоимости основных средств приходится на рубль дохода организации (выручки), определяется по следующей формуле:

Фё

ОПФ

,

или Фё

1

,

(2.11)

 

 

 

В

 

Фо

 

где Фё – фондоемкость основных средств, руб./руб.; ОПФ – стоимость основных средств, руб.; В – выручка предприятия за исследуемый период, руб.;

Фо – фондоотдача основных средств, руб./руб.

Положительной тенденцией считается, постоянная динамика к уменьшению данного показателя.

в) Фондовооруженность – характеризует техническую вооруженность труда, и показывает, сколько рублей основных средств приходится на одного работника, определяется по следующей формуле:

Фв

ОПФ

,

(2.12)

 

ЧР

где Фв – фондовооруженность основных средств, руб./чел.; ОПФ – стоимость основных средств, руб.; ЧР – численность работающих, чел.

11

Положительной тенденцией может являться как рост, так и снижение данного показателя. Однако необходимо помнить, что рост фондовооруженности является экономически оправданным только тогда, когда производительность труда и фондоотдача растут более быстрыми темпами.

3 Показатели эффективности использования оборотных средств:

а) Коэффициент оборачиваемости, показывает, сколько раз за период обернулись оборотные средства, рассчитывается по следующей формуле:

Коб

В

,

(2.13)

 

ОбС

где Коб – коэффициент оборачиваемости оборотных средств, раз.; В – выручка предприятия, руб.; ОбС – стоимость оборотных средств, руб.

Положительным моментом в деятельности предприятия является увеличение в динамике данного показателя, чем больше раз обернулись оборотные средства, тем эффективнее хозяйствующий субъект использует их.

б) Коэффициент загрузки, показывает, сколько оборотных средств приходится на один рубль доходов предприятия, определяется по следующей формуле:

Кз

ОбС

,

или Кз

1

,

(2.14)

 

 

 

В

 

Коб

 

где Кз – коэффициент загрузки оборотными средствами, руб./руб.; ОбС – стоимость оборотных средств, руб.; В – выручка предприятия, руб.;

Коб – коэффициент оборачиваемости оборотных средств, раз.

Данный показатель должен иметь динамику снижения. Эффективным периодом исследования будет являться тот, в котором данный показатель имеет минимальное значение.

в) Продолжительность одного оборота, характеризует количество дней в одном обороте оборотных средств, то есть показывает, за какой период произошел полный кругооборот данных средств в хозяйственном и финансовом процессе, определяется по следующей формуле:

Тоб

Д

,

(2.15)

 

 

Коб

 

где Тоб – продолжительность одного оборота оборотных средств, дней; Д – количество дней в периоде исследования (для укрупненных расчетов

принимаем для месяца – 30 дней, квартала – 90 дней, года – 360 дней); Коб – коэффициент оборачиваемости оборотных средств, раз.

Необходимо помнить, что при увеличении количества оборотов оборотных средств, происходит уменьшение продолжительности одного оборота, и наоборот. Естественно положительной динамикой в деятельности предприятия является снижение исследуемого показателя, что свидетельствует о повышении эффективности использования оборотных средств на предприятии.

12

4 Показатель эффективности использования текущих затрат:

Для характеристики эффективности использования затрат на производство и реализацию продукции используется показатель удельных текущих затрат, определяемый по формуле:

Утз

,

(2.16)

В

где Ут.з. – удельные текущие затраты; Се – текущие затраты на производство и реализацию продукции (себестои-

мость), руб.; В – выручка продукции, руб.

Если величина показателя удельных текущих затрат меньше единицы, то это свидетельствует о прибыльности деятельности организации, и наоборот, если удельные текущие затраты больше единицы, то деятельность организации является убыточной. Соответственно, в каком периоде величина данного показателя является минимальной, тот период и есть оптимальный.

Для характеристики динамики показателей можно использовать как цепные, так и базисные темпы роста. Расчет показателей эффективности целесообразно представить в виде таблицы 2.2.

Таблица 2.2. Показатели эффективности деятельности предприятия

Наименование показателя

1 квартал

2 квартал

3 квартал

4 квартал

Производительность труда, руб./чел.

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Средняя заработная плата, руб./чел.

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Фондоотдача производства, руб./руб.

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Фондоемкость производства, руб./руб.

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Фондовооруженность труда, руб./ чел.

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Коэффициент оборачиваемости, раз

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Коэффициент загрузки, руб./руб.

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Продолжительность одного оборота,

 

 

 

 

дней

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Удельные текущие затраты, руб./руб.

 

 

 

 

Темп роста, %

 

 

 

 

Для иллюстрации полученных результатов рекомендуется построить графики или диаграммы изменения показателей эффективности по темпам роста, исходя из видов имеющихся ресурсов.

13

3 РАСЧЕТ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ВЕЛИЧИНУ РЕЗУЛЬТАТИВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ

Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие – косвенно.

Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценки качества работы предприятий. Отсюда важным методологическим вопросом в анализе хозяйственной деятельности является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей:

1) Аддитивные модели:

n

 

 

 

У xi

x1 x2 x3 ... xn

или

У A B C

i 1

 

 

 

Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2) Мультипликативные модели:

n

 

x *x

 

*x

 

*...x

 

или

У A*B*C

У П x

i

2

3

n

i 1

1

 

 

 

 

Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3) Кратные модели:

У

х1

или

У

A

х2

B

 

 

 

Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4) Смешанные (комбинированные) модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

У

A B

;

У

A

;

У

A*B

;

У A B *C и т.д.

 

C

 

B C

 

C

 

14

Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе. Одним из важнейших вопросов в АХД является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей.

В детерминированном факторном анализе для этого используются следующие способы (методы):

1)цепной подстановки;

2)индексный;

3)абсолютных разниц;

4)относительных разниц;

5)пропорционального деления и долевого участия;

6)интегральный;

7)логарифмирования.

Первые четыре метода основываются на методе элиминирования. Элиминировать – значит устранить, отклонить, исключить воздействие

всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

Способы измерения влияния факторов на величину результативного показателя:

1 Способ цепной подстановки

Этот способ используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных моделей (аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных).

Сущность данного метода заключается в том, что необходимо постепенно заменить плановые показатели на фактические, а также рассчитать условные показатели, которых всегда на единицу меньше числа факторов.

Для примера рассмотрим четырехфакторную мультипликативную модель. Необходимо определить три условных дополнительных показателя:

УПЛ AПЛ *BПЛ *CПЛ *DПЛ ;

Уусл1 AФ *BПЛ *CПЛ *DПЛ ;

Уусл2 AФ *BФ *CПЛ *DПЛ ;

Уусл3 AФ *BФ *CФ *DПЛ ;

УФ AФ *BФ *CФ *DФ

Далее необходимо рассчитать изменение результативного показателя за счет каждого фактора в отдельности:

УА

УУСЛ1

УПЛ ;

УВ

УУСЛ 2

УУСЛ1 ;

УС

УУСЛ3

УУСЛ 2 ;

УD

УФ УУСЛ3 .

Далее необходимо провести проверку:

УОБЩ

УФ УПЛ

или УОБЩ

УА УВ УС УD .

 

 

 

15

Используя способ цепной подстановки, рекомендуется придерживаться определенной последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей.

В кратных моделях алгоритм расчета факторов на величину исследуемых показателей следующий:

У

ПЛ

 

АПЛ

;

У

УСЛ1

 

АФ

;

у

Ф

 

АФ

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

В

ПЛ

 

 

В

ПЛ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф

 

 

УОБЩ

УФ

УПЛ , в том числе

УА УУСЛ1 УПЛ ;

УВ

УФ УУСЛ1 .

Методика расчета влияния факторов в смешанных моделях:

а) Мультипликативно-аддитивного типа:

У А* В С ,

УПЛ АПЛ * ВПЛ СПЛ ;

УУСЛ1 АФ * ВПЛ СПЛ ;

 

 

УУСЛ2 АФ * ВФ СПЛ ;

УФ АФ * ВФ СФ .

 

УОБЩ УФ У ПЛ ;

УА УУСЛ1 У ПЛ ;

УВ

УУСЛ 2 УУСЛ1 ;

УС УФ УУСЛ 2 .

 

 

 

б) Кратно - аддитивного типа:

У

 

А

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УПЛ

 

АПЛ

;

УУСЛ1

 

АФ

;

УУСЛ 2

 

 

АФ

; УФ

 

АФ

.

СПЛ DПЛ

СПЛ DПЛ

СФ DПЛ

 

СФ DФ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УОБЩ УФ УПЛ ;

УА УУСЛ1

УПЛ ;

УС УУСЛ 2

УУСЛ1 ; УD

УФ УУСЛ2 .

2 Индексный способ

Этот метод основан на относительных показателях динамики.

С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликатив-

ных и кратных моделях.

Рассмотрим мультипликативную двухфакторную модель. У А*В, далее эту модель проиндексируем IУ IА *IВ ,

IУ

АФ *ВФ

;

АПЛ *ВПЛ

 

 

 

 

IА

 

 

АФ *ВПЛ

;

 

 

АПЛ *ВПЛ

 

 

 

 

IВ

 

АФ *ВФ

.

 

 

 

 

 

 

 

АФ *ВПЛ

 

Если из числителя вышеприведенных формул вычесть знаменатель, то получим абсолютные приросты результативного показателя в целом и за счет каждого фактора в отдельности, т.е. те же результаты, что и способом цепной подстановки.

3 Способ абсолютных разниц

Этот способ применяется только для мультипликативных и мультипли-

кативно-аддитивных моделей.

При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую величину

16

факторов, которые находятся справа от него в модели, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него.

Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели

типа У А*В*С*D.

Имеются плановые и фактические значения по каждому

факторному показателю, а также их абсолютные отклонения:

A АФ АПЛ ;

B ВФ ВПЛ ;

C СФ СПЛ ; D DФ DПЛ .

Определяем изменение величины результативного показателя за счет ка-

ждого фактора:

 

 

УА A*ВПЛ *СПЛ *DПЛ ;

УВ АФ * B*СПЛ *DПЛ ;

УС АФ *ВФ * C*DПЛ ;

УД АФ *ВФ *СФ * D.

УОБЩ УА УВ УС УD .

Как видно из приведенной схемы, расчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их абсолютные отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей.

Таким образом, способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки.

4 Способ относительных разниц

Применяется только в мультипликативных и аддитивномультипликативных моделях. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в % или коэффициентах.

Рассмотрим модель:

У А*В*С.

Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:

А%

АФ АПЛ

*100%;

В%

ВФ ВПЛ

*100%;

С%

СФ СПЛ

*100%.

 

 

 

АПЛ

 

 

ВПЛ

 

 

 

СПЛ

Тогда изменение результативного показателя за счет каждого фактора оп-

ределяется следующим образом:

 

 

 

 

 

 

УА

УПЛ * А%

; УВ

 

УПЛ УА * В%

;

УС

 

УПЛ УА УВ * С%

.

 

 

 

100

 

 

100

 

 

 

100

 

 

УОБЩ УА УВ УС .

Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо плановую величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в % и результат разделить на

100.

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в % и результат разделить на 100.

17

Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.

Преимущество этого способа состоит в том, что при его применении не обязательно рассчитывать уровень факторных показателей. Достаточно иметь данные о % выполнения плана по валовой продукции, численности рабочих и количеству отработанных ими дней и часов за анализируемый период.

5 Способ пропорционального деления и долевого участия Этот способ применяется в аддитивных и кратно-аддитивных моделях.

Рассмотрим модель:

У А В С , расчет проводится следующим образом:

УА

УОБЩ

* А,

 

 

 

А В С

 

 

 

 

 

 

 

 

где А-абсолютное отклонение, А АФ АПЛ .

 

УВ

УОБЩ

* В;

УС

УОБЩ

* С .

А В С

А В С

 

УС .

 

 

УОБЩ

УА УВ

 

 

 

Методика расчета для смешанных моделей несколько сложнее. Взаимосвязь факторов в комбинированной модели:

У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

С

 

В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

N

M

где У – результативный показатель;

 

 

 

А, В и С – факторы первого уровня;

 

 

 

D, N, M – факторы второго уровня.

 

 

 

Когда известны ВD , ВN

и ВM , а также УВ , то для определения УD ,

УN , УM можно использовать способ пропорционального деления, который основан на пропорциональном распределении прироста результативного показателя У за счет изменения фактора В между факторами второго уровня D, N и M соответственно величине их прироста. Пропорциональность этого распределения достигается путем определения постоянного для всех факторов коэффициента, который показывает величину изменения результативного показателя У за счет изменения фактора В на единицу.

Величина коэффициента (К) определяется следующим образом:

К

УВ

 

УВ

 

.

ВОБЩ

ВD BN

 

 

 

BM

Умножив этот коэффициент на абсолютное отклонение В за счет соответствующего фактора, найдем изменение результативного показателя:

УD K * BD ;

УN K * BN ;

УM K * BM .

 

18

 

УОБЩ УD УN УM .

Для решения такого типа задач можно использовать также способ долевого участия. Сначала определяется доля каждого фактора в общей сумме их приростов, которая затем умножается на общий прирост результативного показателя.

 

 

 

dD

 

* УОБЩ ;

 

 

dN

 

;

УD

 

 

 

 

УN

 

 

* У

ОБЩ

dD dN dM

 

 

 

 

 

 

 

dD dN dM

 

 

УM

 

dM

 

* УОБЩ .

 

 

 

 

 

 

dD dN dM

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из этого следует, что УОБЩ УD УN УM .

6 Интегральный метод

Этот метод применяется в мультипликативных, кратных и смешанных моделях кратно-аддитивного вида.

Использование этого способа позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению с предыдущими способами, и избежать неоднозначной оценки влияния факторов потому, что в данном случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними поровну.

На первый взгляд может показаться, что для распределения дополнительного прироста достаточно взять его половину или часть, соответствующую количеству факторов. Но это сделать чаще всего сложно, так как факторы могут действовать в разных направлениях. Поэтому в интегральном методе пользуются определенными формулами.

Рассмотрим применение способа на мультипликативных моделях: 1. У А*В

У

 

А*В

 

 

1

А В;

 

 

 

У

 

В* А

 

 

1

А В или

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПЛ

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

 

 

ПЛ

2

 

У

 

 

1

 

 

 

А* В

 

В ;

У

 

1

В* А

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

2

 

 

 

 

 

ПЛ

 

 

Ф

 

 

В

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

ПЛ

 

Ф

УОБЩ УА УВ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. У А*В*С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У

 

 

1

 

 

А* В

 

*С

 

В *С

 

 

 

1

 

 

А В С ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

2

 

 

 

 

 

ПЛ

 

 

Ф

 

Ф

 

ПЛ

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

У

 

 

1

 

В* А

*С

 

А *С

 

 

 

1

 

А В С ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

2

 

 

 

 

 

ПЛ

 

 

Ф

 

Ф

 

 

ПЛ

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

У

 

 

1

С* А

*В А *В

 

 

1

А В С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

2

 

 

 

 

 

ПЛ

 

 

Ф

 

Ф

 

 

ПЛ

 

 

3

 

 

 

 

 

 

УОБЩ УА УВ УС .

Для расчета влияния факторов в кратных и смешанных моделях используются следующие расчетные формулы:

19

1. У

А

.

УА

 

А

ln

ВФ

 

- применяется логарифм натуральный.

 

 

ВПЛ

 

В

 

 

В

 

УВ УОБЩ УА .

2. У

 

А

.

УА

А

ln

ВФ СФ

 

;

 

 

В С

ВПЛ СПЛ

 

 

В С

 

 

 

УВ

УОБЩ УА

* В ;

УС

УОБЩ УА

* С

В С

 

 

 

УС .

 

 

В С

УОБЩ УА УВ

 

 

 

 

 

 

 

В конце расчетов не забываем рассчитать общее изменение результативного показателя – сделать проверку.

Таким образом, использование интегрального метода не требует знания всего процесса интегрирования. Достаточно в готовые формулы подставить необходимые числовые данные и сделать не очень сложные расчеты с помощью калькулятора или другой вычислительной техники. При этом достигается более высокая точность расчетов.

7 Способ логарифмирования

Этот способ применяется только в мультипликативных моделях.

С помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя.

При логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).

Рассмотрим мультипликативную трехфакторную модель:

У А*В*С .

Прологарифмировав обе части равенства, получим: lgУ lg А lg В lgС . (логарифм десятичный).

Далее произведем замену абсолютных значений на индексы:

 

УФ

 

 

АФ

 

 

ВФ

 

 

СФ

 

или lgIУ lg IА lgIВ lg IС .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

lg

У

 

 

lg

 

lg

В

 

 

lg

С

 

 

 

 

ПЛ

 

ПЛ

 

 

ПЛ

 

 

ПЛ

 

Разделив обе части равенства на lgIF и умножив на F , получим:

УОБЩ

УОБЩ

*

lg I

А

УОБЩ

*

lg I

В

УОБЩ

*

lg I

С

УА УВ УС .

lgI

 

lgI

 

lg I

 

 

 

 

У

 

У

 

У

 

Отсюда влияние факторов определяется следующим образом:

УА

УОБЩ

*

lgI

А

;

УВ

УОБЩ

*

lgI

В

;

УС

УОБЩ

*

lg I

С

.

 

 

 

 

lg I

 

lg I

 

lg I

 

 

 

 

У

 

 

 

У

 

 

 

У

Из формул вытекает, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя. И не имеет значения, какой логарифм используется – натуральный или десятичный.

В данном разделе курсовой работы студенту необходимо самостоятельно разработать факторные модели на основании исходных данных, а также произ-

20