Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Konspekt_po_algebre

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
28.05.2022
Размер:
1.11 Mб
Скачать

Прочието нужнопеременныевыбрать произвольныйнезависимыеx из них. Обычно выбираютсянезависимойнаименьшим индексом.)

вописаеременныхIЕслиИs[d.послеНахдексыии=d+k.решениеПерд пусто)м(есличастндзаâсуществуыполнениисимых. этотрешение:опт,ратоременныхоператониxíðàлегкзуd=d+1;неполучитьвыполнялсиндек приведенномdя,-йто множествовышепеременнезависимыхС-по îйбномра-

 

преобраз

 

åå

( x = b

алгоритмомЕсливисходнойбудетсистеме (9.3) было b 6= 0

 

 

 

 

 

xí = 0

 

 

 

 

òî è

 

вания

 

приведенным.

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

b 6= 0. Если жрешенийбыло

 

исВхчастднаяу даментости,истемануëьнуюевоеднородная,.сстемуторешенийеечастноеФоднорорешениеднойестьсистемыодно.изНезавиви-

bсимыеднородной= II0., Находимпеременныет. . .

 

 

 

 

 

 

 

бегает значенияxотполагаем1до единичным столбцом lj , ò.å. (xi

= 0, i = j

. Здесь j

 

 

 

 

 

xj

= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

ðîграмме. Т. . мы вернуприведеннымлисьd, кг ндексацииd последнееалгоритмомот1,значение переменнойдвумерномуd приведенной

авляетиндекс

 

 

 

 

sj =

s[j+1 , à

d

-

индексу

 

í ñî-

ответству

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

ïослеПолагобр ботким егоsd

трапецев

днойвышем трице

соответствующей.

 

 

массиву

 

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расст

x = −Asd

 

sd

 

 

 

 

xj

 

As

 

, ãäå

эле енты столбца

 

 

 

 

= T lj j

T

âà, ïàðà

льного многообразию-й столбецрешенийА). Такимсостоитобразом,столбцовбазислинейного подпространс-

всехтрактовать динакуìножение на

 

 

ами столбцаматрицу из единичных. (Операциюстрокможно.Для

 

 

 

 

некоторуюlj между элементквадратную

−Asj

 

 

T

 

Общееj она орешение:ова.)

 

 

 

+ l1 s . . .

ld sd cd .

 

 

 

 

 

 

y = T 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

A 1 . . .

A

c1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

íятияопринадлежитговоритькчестваоего.решение,качестве.существуетСуществуютмедверикасущественно

различныхЕслиКогда§9етственно.3. Псевдорешениетрактовкиространневе,точносамкготморомупож

 

 

 

 

 

 

 

îíîâ ñòè

ïогрешность

 

 

 

 

 

 

 

 

µрешение,томож-

со тВтораялучшеâчтоьсжение,лишьдаютрешением.трактовкпромежуточное.попадПолагается,узнаваниеданнойидетв угловзадачинепосредственночто,десяткудействиеназываетсчем. дъемаТак,,меньше.В,наибприжногденевязкойповоротпогрешностькстрельбелепониманиюблизкоеполучениеприближенноестволаприближкобъектутого,углов,десоруязыкткедия,чегоцельюнаиболеенногоипадениеобеспечивающихòсобственноочноерешения,являетсяблизкихснаряданадотемегк.

тем,это,уничдоби

 

ρ(xe) := µ(x,e x¯)

 

x,e

 

 

 

 

 

 

 

ê ÷ òâà

êîãî òèïà

ÿ

 

. И строгим

 

îì.

 

 

 

 

 

авненияметрическое пространство

M

метрикой

µ

è ñòî-

ОпределениеКритерийзадача поиска9.3.решенияПустьимеетсяур

 

 

 

 

 

 

 

 

41 f (x) =12b.06, .2012ãäå b M ,

f : V → M .

Невязкой

x V

 

f (x) − b

 

µ(f (x), b)

f : V → R1

e

x V

e

e

e

íèéf (xe)Здесьсистем− inf мылинейныхfрассмотрим(x). уравненийзадачу получения наилучших по невязксистемаприближенныхрешения-

x V

стемыОналичествоможет(9.5)бытьуравненийсуькоэсовместнабольшеициенты.кЭтоличествалинейнойастопроисхперемекомбинациидит,ныхсовместностикогда.Еслилбцовосознматрицыть,переопределена,чторешение(9си.т5).-

 

 

 

 

 

 

Ax = b.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

îторой есть столбец

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A çíà÷

решение,

 

 

 

 

 

 

 

ченнесовмесымкрасширенноеоторой меет толкованиенаи еньшее уклоне-

êак коэотст лбцаициент в линейнойb, то становитскомбинации,яестествензна

 

 

 

 

 

 

 

 

шегозадачиНаиболеескнужноалярногочевидно,уещебнойпроизведениякое.совпадает.-считаетсяминимизируетчто.Авещественнименно,обычнымественаяневязкуонкретизация.Приметрика.

 

естественной. длясистемып лнотынормырасширенноепостановкипростей-

 

 

b

 

 

 

 

Ïðè

 

длярики

 

 

 

щественногок да они комплексны. Для

Rm,

îãдаслучаяоэ ициенты (9.5) вещественны, и в m,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x · y =

xiyi дляомплекомплексного

x · y =

назначаетс

,

 

 

 

 

 

 

E.

Таким образом, для ве-

случаяiyi. Далее,метрикkîéxkE :=

x

· x

 

µ(x, y) := kx − ykP

 

2, дляладк

сного

 

 

 

 

 

 

 

 

µ(x, y) :=

 

(xi yi)

 

 

псевдорешениемплекеньшнимИтак,Псномлавноейхскчастиквадратоввместоона

 

 

 

 

минимизациипри каклюбомметрикислучаеункцзаданииквадратичнойименую ееотметрикиетсягдействительнойметодомостьункци,именуется.Вкомнаияви---

 

мидостоинствоаргуммайзераж(9...5)гладкая,Антоврассматриваетссамневязки.акойминеслиметрикиприеейзеррассматриватьяаком.задачаневязкивещественномзадании

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

µ(x, y) :=

P

(xi − yi)(xi − yi) ≡ |xi − yi|2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ляющейся квадратом модуля невязки,

 

 

T(Ax

 

 

 

 

 

 

 

 

(9.6)

 

 

 

γ(x) := Ax

 

b

 

b

 

 

min

 

 

 

 

отиву,случайпредписаниезаписи нелин(нагрåйнойческомпрограммыпрограмму)общего.Таквидакквадратичной.левСтрелочкаячасть

(9здесьпрограмЭт.6) естьзначаетрмулаполиномдирекчастный

 

 

 

 

 

−→

x

 

 

 

 

Èùåìыминимайзер. x ункциистепени не более 2, то (9.6)

 

есть разновидность

 

Теорема 9.3. Конечное псевдорешγ (точкуние системыминимума).

 

 

 

 

 

 

кетсянормальномунечногоПриведемДкнечнымкз инимайзерат квадратичнуюминимайзеромл ь с т в .. По еделению,(9конечное.6). Будемпсевдорешение,доказыватьвсегда существуетсуществованиесистемы. (9.5)такогоявля-

 

ïðормуограммы

(9.5)

виду. Тогда

xTATAx

неособым преобразованием x = Sy к

ãäå γ(x) = (xTATAx − xTATb − bTAx + bTb = y1 + y2 + ... + yr2 + c1y1 + ... + cnyn + b2,

r ðàíã îðìû.

42

12.06.2012

ci 6= 0

r − 1 ≤ i ≤ n

r < n

 

cr+1 = ... = cn = 0

+∞

 

zi,

 

yj = 0 j 6= i

yj

астности,

ci < 0

z1 = ... = zr

= 0

 

i = r + 1, n,

 

 

 

 

 

 

 

соответствуютмож−∞, ледовательно,ci > 0

γ(Sy) −→ −∞

 

 

 

 

 

 

 

Совершим ещеормудно неособое преобразование:.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cr+1

= .. = cn = 0

y = T (z) := z −(c1 .. cn)T/2,

которому

 

 

 

ëû

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

равенсолбцов,вытекаетAчислуполноготоизлибоее

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

теоремыстолбцыеестрок,àíãà, то9.линейн3псевдо. Осталибо

перменных квадратичная ункция при бретает простойЯсно,вид

 

 

 

 

. В новых

 

 

 

 

z1

= y1 + c1/2, . . . , zr = yr + cr /2 zi = yi i = r + 1 n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ(x) = z2

 

+ ... + z2 + d, ãäå

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

r

d Вспоминаемконстант. минимизацию. Производим ее по

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z.

 

то минимум достижим при

А связь

 

прочие

 

 

 

 

какие угодно. онечностиÂ

 

конечные.

 

 

 

 

 

 

 

 

ленапсевдорешениячностьее матрицапри к

z.

 

 

 

 

Теорема 9.4x. =ÅñëèST (систеz) обеспечиваетма переопредекон

x

 

 

 

 

 

срешениеòолбцовсязависимыПоДвыяснитькопределениюа.существуетзПоэта. Поскединстму,ьолькуеслиматрицыâенность.оноэтоонаСуществоединстотноситсяимеет.полногоâбольшеаíноиекранг.матрицестрок,еерангчем

 

 

 

 

 

-

íåвырождена. Но

 

 

 

 

 

A, ìàòðèöà ðàìà G для ее столбцов

доказательству теоремыG = A9T.3,A, идим,следовательчтомиíо,имайзерrang (ATункцииA) = dim x = n. И, обращаясь к (он равен нулю). Поэтому â перм нных γ в перменных z единствен

Но можноВспоминаемИскатьЕслииспользоватьпсевдорешенункциянеобхдиприможноеренцирумысловиеспецирешаяэкическиестремумазадачуединствендля(9..6)решенияакимминимайзерлибосистемметодомлинейныминимизацуравнен. й.

 

 

 

 

 

äèìî

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

x = ST (z)

 

 

 

íóëþ:

f

 

 

 

 

 

ма в точк экстремума x¯, то ее градиентпрограммыравен

 

 

 

 

 

 

решенийоз ачает,следующейчтовсемножествосистемы минимайзеров

 

(9.6)

содержитсяДлянашегоf (¯xâ) =множестве0случая. это

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем частные производные по

∂γ(x)

= ... =

∂γ(x)

= 0.

 

 

 

(9.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

∂xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi,

i = 1 n :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂γ(x)

=

∂(Ax − b)T

(Ax

b) + (Ax

b)T

∂(Ax − b)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂xi

∂xi

 

 

 

 

 

 

∂xi

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1i

 

 

 

 

 

стемуПодставляялинейныхэтиуравнений:пр дставления в

 

 

 

выпишемэквивалентнаматричном виде полученную

ñè-

 

 

 

= (a1i a2i ... ami)(Ax

(9b).+7),(Ax

b)

 

 

. . .

= 2(a11 a21 ... am1)(Ax

b).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ami

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AT(Ax − b) = 0. Åé

 

 

 

 

система

 

 

 

Когда столбцы матрицы

 

 

 

ATAx = ATb.

 

 

 

 

(9.8)

рожденность матрицы

 

 

A линейно незави имы, критерий рама гарантируетрешениявы-

системы (9.8).

 

ATA, что обеспечивает43

ñ12уществование.06.2012

и единственность

 

 

 

T

 

A A

 

(9.7) эквив лентна (9.8), последняя совместна для любых матриц

В случае вырожденности ма рицы

 

 

A.

трешений. . минимайзер. Часто программыиз них выбираеò наименьшееAпсевдорешениеTA системасмысле(9.8)су еетмы бесконечноеквадратов компонент,можество

 

−→ ATAx=ATb

 

Теоремашение этой9.5.программыЛюбое решениенормальноесистемыx x

min . .

 

(Без доказательства.)

 

(9.8) является псевдорешением систеы (9.5).

44 12.06.2012

Пусть§10.1. естьЛинейныеотображениеормывекторного пространства V над полем P в поле P.

иI:справедливы аксиомы: Φ : V → P

I Φ(tx) = tΦ(x), t P, x V ; Φ(Тогдаx + y) = Φ(x) + Φ(y), x, y V.

зывается(ЕсливΦэтназываетсямслучаеллинейной ормойпространство,.первогоЕслиP даполе. комплексных чисел, то Φ íà

базиср жениемПусть

 

родабраж.)ение в векторное

размерноститоназываетсяn, тогдалинейнымсущестотобует-

 

ΦV1-гоотконечномерное

 

Φ

E = (b1

, ..., bn)

,

ãäå

bi

базисные векторы.

 

И пусть

 

 

 

 

 

ется координатныйυi компонентыстолбец: вектора в этом базисе. Т. . любому вектору сопоставля-

Пусть

 

 

 

 

 

υ =

.υ.1.

,

~υ = Eυ.

 

 

 

 

(10.1)

 

Φ заданная на V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

υn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

линейная орма. Тогда

 

 

 

 

 

 

 

и если ввести обозначе (èå~υ V ) Φ(~υ)) = Φ

 

1

υibi

=

1

υiΦ(bi);

 

 

(10.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

динатныйой отормелюбогосопоставляетсявектора, то справедливонекотором

базисе стрразным.квекторов,

стрвекторовакая,Т. .чтокаждойзначениелинейормы ϕ = (Φ(b1)...Φ(bn)

 

 

 

 

Φ(~υ) = ϕυ

 

 

 

ки справ

íà êîîð

 

ñ

ëáåö ýò

го~υвектораможет.бытьОче полученоидно,чтоумножениемормамэтой

 

 

 

 

 

 

 

 

наоборот.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Φ Натветствуютборот. Каждразныестрокестрокивекϕòîè ðîâ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

n {a1, ..., an} соо ветству

линейное отображение

. . ункции F сопоставлена

 

P

 

орма. Пусть иìеется иной набор

{a1, ..., an

},

åòñÿ

F : V

 

→ P

âèäà

F (υ) :=

1 υiai

 

 

 

 

 

наборуåò аксиомамвекторовI и II и явля-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ýòî

 

поэтому линейной ормой. В некотором. Онобазисеудовлетворя

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

линейная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значит существует

ai

{a1, ..., ak}. Тогда F (bi) = ai

6= F (bi) = ai.

 

 

{a1, ..., ak }.

 

 

 

 

 

 

квадратичнаятрим ункцию отормыдвух векторных аргументов

 

Определение§10.2. Билинейная10.1билинейн.мерноеасс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B (x, y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

линейностьюормой.оеЕсПримерпространство,.аргументы. относительновназываемоебилинейной1-го вещественнымиорме2-го аргументасовпадаютпо-

 

 

 

 

 

 

 

даеткторорма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

атичной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

òîмэтаона.Еслиназывается. ункцияVэтаконечноункцияквадроб

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x, y

V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

. . . a1n

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45

 

 

 

 

(10.3)

 

Q(x) := B(x, x) =

aij xixj

= (x1...xn)

. . .

. . .

. . . . . .

= x Ax

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

. . . ann

xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i,j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(xÏðè) = xразныхQx матрицахнеопределенности,могутбытьдинаковые квадратичные ормы. Например,

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 1

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

0 1/2

 

 

 

 

 

x2

/2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

атьичнойс по ощьюорме использоватьсимметрич

симметричнуюеоремаЧтобыматрицы10избавится.1.маЛюбуюрицуот.квадратичную ормупринятоможнов квадраз пис

 

 

 

x1

/2 = x1x2.

íîéÒ

 

 

x

 

0

0 x = x

 

 

0 = x1x2

;

x

1/2

 

0

 

x = x

 

1

 

 

 

 

T

 

 

T

1

T

T T

 

1

T

 

 

 

1

 

 

 

 

T

 

 

 

 

Ä

ê

ç

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

îðìû).

 

 

å(которл ь с аяв о.иПустьназываетсяимеетсяматрицейквадратичнаяàтичнойорма

 

öó

 

 

T

 

 

 

 

T

 

2T T

 

 

T

 

 

T T T

 

 

 

T

xTAx. ассмотрим матри-

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

2

 

2

 

1

 

 

 

 

T

T

 

2

(A + A ) =: B. Нетрудно показать, что B симметричная.

 

 

 

(сложениеНайдемматрицзначениякоммуB квадратичной= òативно)(A + (A.

) )îðì= û(Aс матрицей+ A) =

 

B(A. + A ) = B

 

СледовательноУраx Bxнение= , (квадратичнаяx Ax + x A x) =îðì(àxравнаAx +описывает(xõAäíîéx) ) =îðìå,(x àAxB +симметричнаяx Ax) = x Ax.

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

нствеянекоторуюповерхностьгиперплоскость.Вмногомерном. про-

 

 

 

 

 

 

 

 

ïространоверхноñòьве. Вэтодвумерномобычная двумернпрстр

странствеВ трехмерномгиперQ(x) = q1x1

+ .. + qnxn

= c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оорчногодинат:иеанаэëлипсаизауравненилигèперболыяобычно. пр изводи

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

ся преобразование перемен-,

ныхкакДляизвестно,заменаболее куравнет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11x1 + a12x1x2

+ a22x2 = c

преобразования упрощениеy =âèäàSx,

|Sîðìû| 6= 0,. S íåîñ áàÿ ìàòрица преобразования. Цель

 

 

 

предназна. Методсуммы10.чен2квадратовЛагранж.Квадратичндля приведенияс(МЛ)как миормаквадратичной-либоимееткоэ каноническициентамормы кèкй.аноническвид,лиомуона видупредстав. ас-

смотримленаОпределение§ÌË10â âèäå.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

орму можно записать в матричном виде:

 

 

 

 

 

 

Эту квадратичнуюQ(x) = a11x1 + 2a12x1x2 + ... + 2a1nx1xn

+ a12x2

+ 2a23x2x3 + ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a.11

 

. . . a1n

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

регулярный

 

 

 

 

 

 

.

 

...

 

 

.

 

 

В МЛ существуютQ(x) = (x1, ..., xn)

 

·. ·. .·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

 

ann

 

 

xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лярного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a11 6= 0) и особый (a11 = 0) случаи. Начнем с регу-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

46 a11 6= 012..06.2012

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a12

 

 

 

a13

 

 

 

 

 

 

 

a1n

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2) 2

 

(2)

 

 

 

 

 

Выражение в скобках нàçíà÷èì ïåременной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q (x) = a11 x1

+ a11 x2

+ a11 x3

 

+ .. + a11 xn + a22 x2 + a23 x2x3 + ...

 

 

матричном вмде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1, и переобозначим: yi = xi,

 

i =

 

. Â

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2, n

Надо чтобы преобразование0

áûëî1 неособым,0

òî åñòü

x. 1

 

 

 

 

 

 

 

(10.4)

 

 

 

 

 

 

 

y =

 

 

 

 

 

· · ·

 

.

 

a1n/a11

 

xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 a12/a11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матрица. Проверим, будет ли|

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

}

 

 

 

 

 

y = S1X,

ãäå S1

 

неособая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S1 неособой. Вычисля

 

определитель матрицы S1 â (10.4):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выделяемпер енныхквадрат с

 

2

 

(2) 2

.

S1 =Продолжаем1, значит S1делатьнеособаяаналогичныематрица.шагиВновых.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(x) = a11y1 + a22 y2

+ ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y2 (регулярный случай

a22(2) 6= 0):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a23(2)

 

 

 

 

 

 

 

a2(2)n

 

!

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замена:

 

 

Q (x) = a11y2

+ a(2)

y2 +

y3 + ... +

 

 

+ a(3)y2

+ ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

22

 

 

 

a22(2)

 

 

 

 

 

 

a22(2)

 

 

33

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z1 = 1

 

zi =

i

 

= 3

 

 

 

 

 

|

 

 

 

 

 

 

 

{z

 

 

 

 

 

 

 

 

}

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y ,

 

 

 

y ,

i

 

 

 

 

 

, n. Выписываем матрицу S

 

преобразования переменных:

Н трудно заметить,z =÷òî

1

 

0

 

0

 

...

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

1

 

...

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

a23(2)/a22(2) ...

a23(2)/a22(2)

 

 

 

 

y. 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

· · ·

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

yn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

âñå

 

 

 

 

 

 

 

|

 

 

 

S2

 

= 1

 

 

{z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

}

 

 

 

 

 

 

z = S2y = S2S1x.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|

 

 

|

 

 

 

 

 

S2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

етпрменяем.образованиехватить,Есливстретимноэтоосонеáыйеда)случай. Если

Процессслучаипродолжаетсрегулярные,дальшеполучаем. . . то,(букв,. Имеемправда,намнеособоенеобхмождимо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

aii = 0

но найдетс

 

jполучитьс> i, àêîé÷òî

 

 

ajj

6= 0,

 

òî

 

 

 

 

 

 

 

 

индексацию переменных

ä ëüøå,. Ìîæ

однако,

 

 

k

 

 

 

 

я,. П лучимвседиагональнрегулярэлементыйэлементыслучай

 

è

двигаемся

yi = xj

yj = xi

 

yk = xk

 

 

6= i, j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

aii 6= 0

 

 

ðàâíû íóëþ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ajj (при квадратах)

Пусть это j = i, n

но существуют ненулевые

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

akj ,

k, j {i, ..., n} ,

k 6= j.

 

 

akj è akk , ajj = 0. Не умаляя общности полагаем

k < j. Делаем замену

Подставляем преобразование

 

6â

 

 

 

 

xj

= yk

+ yj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ys

= xs,

s = k, j,

xk

= yk

− yj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10.5)

 

 

квадратичную орму.

 

 

 

 

 

 

 

 

боетекущего.Вквадр.Дà

 

 

 

 

 

aij xixj

= aij (yi − yj )(yi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ yj ) = aij (yi

− yj ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тичнойльшеприменяетсяорме получилосьрегулярный47 дваслучайчлена,12.06.2012. сПокквàжем,дратамичто преобразованиеиндексамине неосоменее-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лучаи,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P неособая,атичнойак как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− ej

(Ì )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = (e1, ..., ek−1, ek + ej , ek+1, ..., ej+1, ej−1, ek

ei+j

}

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|

 

 

 

 

 

|

| = 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матрицыТеоремаД о к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1

 

 

 

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

òольковует методур гулярныеауссматрица.то преобразование

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

соответс. Поэ ому

 

( P

 

 

) y = P

 

 

x.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10зквадрпреобразование.т2. лЕслиь с в МЛ. ПустьормыPвстречается

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сделав

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10.4), определим изменениеисходнаякоэ ициентов. .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

 

 

 

ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

матрич ормы,

 

 

aij

= aij

a1ia1j /a11

 

 

i, j = 2, n. Предст

 

 

 

ýòî

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

= a22

(a21)

2

 

(2)

= a23

 

 

 

 

a12 a13

 

 

= a2n − 2a11

a12 a1n

 

 

 

 

 

a22

 

a11

, a23

2a11

a11

 

a11

, . . . , a2n

a11

 

a11

 

 

 

 

(2)

 

 

 

(a31) 2

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a13 a14

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

a13 a1n

 

 

 

(2)

 

 

 

 

a12n

естьЕсли

 

 

èñïользовать симметрич

íóþ ì òð ÷íóþ çàï ñü

êâ

àäðатичной

 

 

 

 

òî

a33

= a33 æå

 

a11

, a34

= a34

− 2a11 a11 a11

 

, . . . , a3n

= a3n 2a11 a11

a11 , ..., ann = ann a11 .

2 .

 

 

 

 

T

 

S =

 

1 a12/a11

e2...

 

a1n/a11

, выпишем обратную матрицу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

òî â

 

 

 

 

 

 

 

 

àâèìÿõ êîýпреобразованиециентов исчезнет

 

 

житель

 

Q(x) = x Ax

 

A = A,

 

 

 

 

 

 

преобразован

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

íî

âèäå:

 

Äëÿy = Sxматрицы= x = (S−1y)TA(S−1y) = yT(S−1)TAS−1y = B := (S−1)TAS−1 = yTBy.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e· · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S−1 =

1

 

a12/a11 ...

a

n/a11

 

 

 

 

 

 

S−1 T =

 

 

1

 

 

 

 

0 ...

0

=

 

0

 

1

 

 

 

 

...

1

0

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

−a12/a11

 

 

 

1 ...

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

· · ·...

 

 

 

1

 

 

 

 

a11

 

 

 

 

 

a1n/a11

 

 

.

0 ...

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1 T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

. .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Умножение

 

 

 

 

 

((S−1) A)S−1 =

0

шагусс

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

элементовквадратичнаястолбце,(S кроме) A соответствудиагональноготодному(впримере методавпервом)аусса.Умножпреобразованияиеулениюсправавсехна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ормавойвстроклюбоме. поле в результате неособого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

â

òîì−1 Итак,обнуляетжеполеприводитсэлементыявк:пе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно, что ранг диагональной матрицыdiag квадратичной ормы от

 

6= 0.

 

 

 

 

 

(10.6)

 

 

Q(x) = q1y1 + ... + q1yr = y

 

 

 

(q1

, ..., qr , 0, ..., 0)y,

 

 

 

q1, ..., qr

 

 

 

 

 

 

 

 

теоремы 8.18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y равен r. Â ñèëó

 

 

 

 

 

r = rang Q.

 

 

 

 

 

 

 

48

 

 

 

12.06.2012

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

квадратовКак§ быколичествомы не приводилиэтих квадратовквадратичнуюне зависитормуотвпреобразованиякомплексном поле. Онокравночистойрангусумме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10.7)

Иными сл ва и,

 

z = S2y, S2

 

zi = yi,

i = r − 1, ..., n

 

 

Полагаем

 

 

Очевидно,

 

 

 

 

 

=

q1...qr .

Очевидно,

z = S2S1x.

S = S2S1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т епреобразовал ь с т . ВQачале,(x) = zпреобразованием+ ... + z , r = rang A.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ëàåì åùå îäíî

 

 

 

 

 

 

 

 

íèå:

 

 

 

 

 

 

 

 

y = S1x получим (10.6). Потом сде-

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q1yi i = 1, ..., r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОпрзываидомкоторойСм

 

 

Q(S

 

 

 

 

2

 

|

|

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z) = z1 + ... + zr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ìà,íà-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

суммыр. орен квадреекомплексномканоническаяатов.Нормальнымполеор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

называется

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

теоремуеекоэкано8ициент..ическаяой183. передНорормыпермальнымтеореорма,вдвещественномквадратами.состойвидомКронекящаяквадрпеременныхераслуизатич-Капеллиистойае

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

åтсяделениеквадратич.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рицательныВполе омп

ексных чисел (10.7) всегда возможно. Не ажно±1,полои жительны0.

èëè îò

чаеноническКвадратичнуюомплекомусноq,

 

 

 

 

q / R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

âèäó.ëПоэтомудажвещеормутвеннымдляполе.индвещественныхпребразованиемксовотрицчиселельнымипеременныхобычнотребуется.А(10.7)преобразованиепривестиобщемкслук

zi = p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

qi

вводится

 

 

 

 

 

|qi|

yi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

квадратыотрицательныхквадратоввещественнонормальномормкоэсспособаэтимиициентовиндексамиквадееприведенияназываетсяатовканоническополе.видеормального.вещественинерциим виви---

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ñя честотрицатдляойыхотрицательныхиквадрормыпооличествольныеложительныхатичныхне зависят

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ициентов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

квадратич.4инерц.жительормы?Кол

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОпределениеданойвещественнойКоличестваСколькквадратичнойполоЗакон10полоявляютжительных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

атичной

 

 

ìû

 

 

 

 

 

ïî

 

 

 

 

 

 

 

 

ерции,

 

 

ë ÷åñ âî

отриц тельных коэор

 

 

 

 

 

 

 

ней называется отрицательным индексом

 

.

азность между положительным и от ицательным индексоами

 

 

 

 

 

 

 

сигнату-

ройквадратичной ормы,называетсяих сумма

ðангом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть σ сигнатура,

i+,

iиндексы инерции. По определению 10.4

 

 

 

последнееэтомукомплеВДвещественномнужноσ = i

 

 

i

,

 

r = i + i

,

i =

r + σ

,

i =

 

r

σ

.

 

 

 

 

 

êснома.з а покполе,азатьакслучаевинвариантностьвз авещественормальк иíн49номыйелиборвидцсохрасигнатуры,кроме12в.яются06в.2012е щангае. либос тимеетв какогон н оещем

топ диноиндексал е.параметр.нгиПокажемкак.Пов-

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

+

+

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

Q(x)

z = P x

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

Q(x) = y12 + ... + yl2 − yl2+1 − ... − yr2 = z12 + ... + zk2 − zk2+1 − ... − zr2 .

 

k > l (от противного). ассмотрим преобразование y = Sx.

{x|y1 = ... = yl = 0} есть множество решений системы

 

 

 

0 = S1x

ãäå

 

 

0· ·=·

Slx

МножесSi ñîîòâетствующиео строки

 

 

S.

 

 

 

матрицы

 

 

 

 

{x|zk+1 = ... = zn = 0}

есть множество решений системы

 

 

 

0 = Pk+1x

ãäå

 

 

0· ·=·

Pnx

 

 

 

 

 

 

 

 

y = Sx

Множество

(10.9)(10.8)

.

10)=(10

 

Pi - соответствующие строки матрицы P . Объединим эти системы: (10.9)+(10.

.11):

 

 

S1

 

 

 

Получаемчисланеизвестныходнородную.Должносистему

 

 

x = 0.

 

 

 

 

Sl

 

 

øå

 

 

 

 

 

существоватьлинейных ненулевоеуравнений.решениеКоличество условий(10мень.11)-

 

 

 

 

 

 

 

 

P. k+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

(10.8):

 

 

матрицыД е й в линейноьольку. Пусть с олбцы матрицы системы имеют высотуα =

...

6= 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m.

αn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По постр ению

 

 

 

 

 

 

столбцоввы уществоватьотматрицысостоитравнане лишьулевой0.Подставимизнаборстолбцов,коэ ициентов,ëáöû

mлинейная< n. Акомбинацияпоскзавибазисимы,которымистолбцов.е.должен

 

m

 

m

 

 

 

 

 

 

 

Q(α) = y12 (α) + . . + yl2 (α) − yl2+1 (α) − ... − yr2 (α) = −yl2+1(α) − ... − yr2(α) ≤ 0.

 

 

 

2

 

 

 

2

2

 

 

2

2

 

2

 

 

 

 

 

 

очевидно, следует

 

 

 

 

 

 

 

(α) + ... + zk (α) ≥ 0.

 

 

 

Следовательно,Отсю Q(α) = z1 (α) + ... + zk (α) − zk+1 (α) − ... − zr (α) = z1

 

 

 

плюсмо и доск э

аточно,му

 

 

 

 

 

y = Sx такое,

Q1(y) = Q2(x) òîãî,x

 

 

 

Получ ем

 

 

yl+1, ..., yr = 0 è z1, ... zk = 0. По построению zk+1 ..., zn

= 0

 

Дейст и

òàê

 

 

 

 

 

åñòü

 

 

. Что противореч т

 

α 6= 0

 

А тогдаz1 (α) = 0êàê, ..., zn (α) = 0, òî

 

 

0 = P α = z(α)

 

−1.

 

 

 

 

 

 

−1

P неособое преобраз ван , то существует P

 

 

 

 

 

 

 

 

α = P

 

z = S

 

0 = 0. Против

 

 

 

 

 

 

 

k > l

 

Теоремазакон инерции10.3.. Пустьk ≤ l. имеютсяАналогичнодве кв

ратичныеk ≥ l.ормыВ итоге k = l,

что доказывает

существовало еособое преобразование

 

 

 

 

Q1 è Q2. Äëÿ

 

 

чтобы

 

нужночтобысовпадениеихрангисигнатурсовпадали50 . ,12в.06.2012мплексномчто случае, а в вещественномнеобходи-

Соседние файлы в предмете Алгебра (общая)