5.6. Сравнение пространственных моделей данных

Выше был дан обзор некоторых моделей, используемых для представления географической информации.  Прежде чем добавлять какую-нибудь информацию в вашу базу данных, вы должны классифицировать ваши данные и выбрать наиболее подходящую пространственную модель данных. ARC/INFO поддерживает каждую из описанных моделей и имеет возможности для их интеграции.

5.7. Сравнение растровой и векторной моделей данных

Приведем сравнение растровой и векторной моделей данных. Цель состоит в обзоре их характеристик и сравнении их преимуществ и недостатков. Хотя трудно указать точные правила, которых придерживаются растровая и векторная структуры данных, дадим несколько полезных обобщений, которые используются.

Основной фокус векторной модели данных – географический объект; растровой – местоположение.

Векторная модель данных больше соответствует вопросу «Что я знаю об этом географическом объекте?» Растровая модель отвечает на вопрос «Какое географическое явление имеется в этом месте?»

Векторная модель использует х,у координаты для представления географических объектов, растровая хранит строки и столбцы значений ячеек.

Векторная модель данных определяет границы. В растровой модели границы не определены.

Векторная модель представляет местоположение как х,у координаты в декартовой системе координат. Растровая модель представляет местоположение в виде ячеек, также в декартовой системе координат.

Векторная модель представляет форму объекта точно; растровая модель представляет прямоугольные области и поэтому является более обобщенной и менее точной.

Векторная модель представляет объекты с хорошо определенными границами; растровая модель представляет более общую точку зрения. Растровая модель может также представлять постепенный переход между объектами и поверхностями, такой как классификация загрязнений и высота над уровнем моря.

Векторная модель используется для высококачественной картографии и там, где важны четкость и точность, например, для кадастровых применений. Растровая модель данных полезна для хранения изображений и хорошо подходит для многих операций пространственного моделирования, таких как выбор оптимального маршрута, моделирование ливневого стока поверхности распространения лесного пожара.

Операция перекрывания проверяет два набора данных для определения, какие географические объекты находятся в одном и том же месте. Перекрывание векторов является сложной операцией, в то время как природа векторной модели данных позволяет простое и быстрое перекрывание.

Когда необходимо конвертировать данные из одной модели данных в другую, используют растеризацию и векторизацию. Создание полигонов из сетки относительно просто: нужно только следовать по границам между ячейками с разными значениями. Однако векторизация линейных объектов из сетки – более сложная и требует более тонких операций.

5.8. Сравнение растровой и тнс моделей данных

Хотя трудно указать точные правила, которых придерживаются растровая и ТНС структуры данных, ниже даны некоторые обобщения.

Основной фокус ТНС модели данных – деление поверхности на треугольники; основной фокус растровой модели данных - месторасположение.

ТНС модель данных больше соответствует вопросу: «Как выглядит поверхность в этом месте?». Растровая модель данных отвечает на вопрос: «Какое географическое явление находится в этом месте?»

ТНС модель использует треугольники для представления формы поверхности; растровая хранит строки и столбцы значений ячеек.

ТНС модель представляет вершины треугольников как х,у координаты в декартовой системе координат. Растровая модель представляет местоположение в виде ячеек, также в декартовой системе координат.

Благодаря тому, что разрешено неравномерное распределение вершин, ТНС модель представляет форму поверхности более точно; растровая модель основана на равномерно расположенных точках и поэтому является более обобщенной.

Обе модели могут представлять постепенный переход на поверхности, например, высота над уровнем моря.