- •Фгбоу впо «Воронежский государственный технический университет» в.А. Шунина в.В. Пешков с.А. Кострюков элементы математического анализа, теории вероятности и статистики
- •Воронеж 2014
- • Шунина в.А., Пешков в.В., Кострюков с.А., 2014
- •Введение
- •1 Основhыe понятия математического анализа
- •1.1 Математика как часть общечеловеческой культуры. Основные этапы становления современной математики. Аксиоматический подход
- •Период элементарной математики
- •Период математики переменных величин
- •Период современной математики
- •1.2 Множества и подмножества. Операции над множествами. Мощность множества
- •Операции на множествах
- •Множества и отношения
- •Мощность множества
- •1.3 Множество действительных и комплексных чисел
- •1.4 Линейные пространства Rn. Векторы и операции над ними. Координаты вектора в заданном базисе
- •1.5 Понятие матрицы. Квадратные матрицы и их определители. Формулы крамера
- •Действия над матрицами
- •1.6 Топологические понятия. Последовательности. Предел и непрерывность функции
- •Арифметические свойства предела
- •1.7 Производная и дифференциал функции. Экстремум функции
- •Дифференциал
- •1.8 Первообразная, неопределенный и определенный интегралы. Формула ньютона – лейбница
- •Определенный интеграл и его свойства
- •1.9 Понятие о дифференциальных уравнениях. Задача коши
- •2 Элементарная теория вероятности
- •2.1 Предмет теории вероятности. Случайные события. Действия над случайными событиями.
- •Вероятностное пространство
- •2.2 Классическое определения вероятности. Комбинаторика
- •2.3 Статистическое определения вероятности. Частота и вероятность
- •2.4 Геометрическое определение вероятности
- •2.5 Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий
- •Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей (вероятность произведения событий)
- •2.6 Формула полной вероятности
- •2.7 Формула Байеса
- •2.8 Схема испытаний Бернулли
- •2.9 Понятие случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Свойства дисперсии
- •2.10 Основные законы распределения дискретных случайных величин
- •2.11 Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •2.12 Основные законы распределения непрерывных случайных величин. Нормальное распределение
- •2.13 Зависимость двух случайных величин. Коэффициент корреляции
- •2.14 Предельные теоремы теории вероятностей
- •3 Основы математической статистики
- •3.1 Предмет математической статистики. Генеральная и выборочные совокупности
- •3.2 Эмпирическое распределение. Точечные оценки параметров распределения генеральной совокупности
- •3.3 Интервальные оценки. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- •3.4 Проверка статистических гипотез. Проверка гипотез о законе распределения
- •4 Принципы построения математических моделей
- •5 Исследование операций и принятие решений
- •Учебное издание
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Дифференциал
Пусть имеем функцию y=f(x), определенную на промежутке D и непрерывную в точке . Тогда приращению аргумента отвечает приращение функции
,
бесконечно малое вместе с .
Большую важность имеет вопрос: существует ли для такая линейная однородная относительно бесконечно малая , что их разность оказывается, по сравнению с , бесконечно малой высшего порядка малости
, (1)
где есть величина, стремящаяся к нулю при быстрее, чем .
При равенство (1) показывает, что бесконечно малая (главная часть приращения ) эквивалентна бесконечно малой . В этом случае выражение называется дифференциалом функции и обозначается символом или .
Доказывается, что для того, что бы функция y=f(x) в точке имела дифференциал, необходимо и достаточно, чтобы она была дифференцируема в точке (т.е. имела в этой точке конечную производную ). При этом и формула (1) имеет вид .
Итак, дифференциал всегда равен .
Дифференциал аргумента . То есть приращение аргумента тождественно равно дифференциалу аргумента. Тогда производную функции можно выразить через дифференциалы функции и аргумента:
.
Геометрический смысл дифференциала: в то время как есть приращение ординаты кривой y=f(x), dy является приращением ординаты касательной.
В приложениях часто бывает более удобно работать с дифференциалом, чем с производной в точке. Кроме того, дифференциал – главная часть приращения функции и может быть вычислен сравнительно просто. Дифференциал является источником приближенных формул, так как при . Подробнее:
,
откуда
.
Например, надо найти приближенно . Легко вычисляются значения и при . Тогда
.
1.8 Первообразная, неопределенный и определенный интегралы. Формула ньютона – лейбница
Интегральные вычисления возникли из потребности создать общий метод нахождения площадей, объемов и центров тяжести. Способ вычисления площади уходит корнями в III в. до н.э., когда Архимед изобрел метод «исчерпывания». Этот метод через две тысячи лет преобразовался в метод интегрирования.
Пусть в некоторой области определены функции и . Пусть . Тогда называется производной функции , а – первообразной функции . Любая функция имеет множество первообразных.
По отношению к дифференцированию интегрирование является обратным действием.
Неопределенным интегралом от функции называется ее произвольная первообразная
,
если , где х – переменная интегрирования, а – подынтегральная функция.
Геометрически неопределенный интеграл представляет семейство плоских кривых, смещенных друг относительно друга вдоль вертикальной оси.
Свойства неопределенного интеграла
1. Дифференциал неопределенного интеграла равен подынтегральному выражению
.
2. Неопределенный интеграл дифференциала функции равен самой функции с точностью до произвольной постоянной
.
3. Постоянная выносится из под знака интеграла
.
4. Интеграл суммы равен сумме интегралов
.
5. Под знаком интеграла можно проводить замену переменной
.
Таблица основных интегралов получается из основных формул дифференциального исчисления путем прямого их обращения.
Так как интегрирование – действие обратное дифференцированию, то его можно проверить дифференцированием.
Всякое обратно действие сложнее прямого. Поэтому прежде чем воспользоваться таблицей интегралов приходится заданный интеграл преобразовывать к табличному. Наиболее часто используемые методы преобразования метод разложения, метод подстановки (замена переменной), интегрирования по частям.