- •Задача про призначення
- •Третю умови оптимальності
- •Аналітична форма економетричної моделі на основі досліджуваних чинників
- •Симплекс і графічним методами
- •Середні лінійні коливання оцінок параметрів моделі навколо свого математичного сподівання
- •Середні лінійні коливання оцінок параметрів моделі навколо свого математичного сподівання
- •Мультиколінеарності кожної незалежної змінної з усіма іншими
- •Наявності мультиколінеарності в масиві незалежних змінних
- •Наявність взаємозв’язку між послідовними елементами часового чи просторового ряду даних
- •Існування тісної лінійної залежності, або сильної кореляції, між двома чи більше пояснювальними змінними
- •Верифікація моделі
- •Симетричними та несиметричними
- •Транспортна задача
- •Методом множників Лагранжа
- •Мультиколінеарність існує
- •Використання і-го ресурсу для виробництва продукції
- •Перехід до нового опорного плану задачі здійснюється визначенням розв’язувального елемента та розрахунками елементів нової симплексної таблиці
- •До алгоритму розв’язання задачі лінійного програмування графічним методом не входить такий етап:
- •Перехід до нового опорного плану задачі здійснюється визначенням розв’язувального елемента та розрахунками елементів нової симплексної таблиці
- •Побудова прямих, рівняння яких дістаємо заміною в обмеженнях задачі знаків нерівностей на знаки рівностей
- •Інший варіант
- •Випадкові функції та величини, які істотно впливають на рішення задачі
- •Змінні є рівноправними, тобто їх поділяють на залежну та незалежну
- •Змінні є нерівноправними, тобто їх поділяють на залежну та незалежну
- •У випадку, коли система обмежень задачі несумісна
- •Ресурси, які при оптимальному плані виробництва не використовуються повністю
- •Ресурси, що використовуються для виробництва продукції неповністю
- •Детерміновані і стохастичні задачі
- •Випадкові відхилення εi та εj , I≠j мають бути залежними один від одного
- •Найбільше порушення
- •Статичні і динамічні
- •Стандартні похибки оцінок параметрів моделі
- •Стандартні похибки оцінок параметрів моделі
- •Моделі економічних систем та процесів, які кількісно описують зв'язок між вихідними показниками X економічної системи та результативним показником y
- •Інший варіант
- •Парну та множинну регресії
- •Оптимальним
- •Інший варіант
- •Уявний або реальний об’єкт, який у процесі свого вивчення змінює об’єкт – оригінал
- •Інший варіант
- •Інший варіант
- •Інший варіант
- •Різниця між фактичними і розрахунковими значеннями залежної змінної
- •Графічний метод
- •Інший варіант
- •Скінченні та нескінченні
- •Прямі та непрямі
- •Метод найменших квадратів
- •Інший варіант (економічну структуру)?
- •Визначають границі змін загальних обсягів ресурсів, у межах яких визначена оптимальним планом структура виробництва продукції залишається незмінною
- •Множина всіх планів задачі лінійного програмування опукла
- •Варіацію залежної змінної, яка пояснюється варіацією незалежних змінних
- •Між парою відповідних незалежних змінних існує мультиколінеарність
- •У системі обмежень немає необхідної кількості одиничних незалежних векторів
- •Інший варіант
- •Визначення півплощини, що відповідають кожному обмеженню задачі
- •Задача, де хоча б одна з функцій (цільова функція чи обмеження) є нелінійною
- •Математичне сподівання залишків дорівнює нулю для всіх спостережень
- •Інший варіант
- •Інший варіант
- •Рівень тісноти зв’язку між двома пояснювальними змінними за умов, що решта змінних на цей зв’язок не впливає
- •Варіацію залежної змінної, яка пояснюється варіацією незалежних змінних
- •Теоретико-аналітичні та прикладні
- •Між значення змінних існує пряма лінійна залежність
- •Інший варіант
- •Інший варіант
- •Для задач нелінійного програмування існує універсального методу розв'язання, це метод множників Лагранжа
Для перевірки значущості, які гіпотези висуваються:
Н0 і Н1
Н0 і На
Н2 і На
Н1 і На
Парна лінійна регресія має вигляд:
1
2
3
4
До якої задачі відноситься критерій оптимальності про максимальний сумарний ефект виконання робіт:
Задача про призначення
Транспортна задача
Задачу про «дієту» (або про суміш)
Задача оптимального розподілу виробничих потужностей
Задача комівояжера
Опорний план транспортної задачі перевіряють на:
Четверту умови оптимальності
Третю умови оптимальності
Першу умови оптимальності
Другу умови оптимальності
Специфікація моделі – це:
Перевірка моделі, зіставлення її з дійсністю, з’ясування відповідності реальним даним і змістовному уявленню про об’єкт й мету моделювання
Інший варіант
Функція чи система функцій, що кількісно описують залежність між соціально-економічними показниками, один чи кілька з яких є залежною змінною, інші - незалежні
Аналітична форма економетричної моделі на основі досліджуваних чинників
Двоїсті задачі розв’язуються:
Методом множників Лагранжа
Симплекс і графічним методами
Тільки графічний методом
Тільки симплекс методом
Якими методами дозволяється одержати єдине рішення за заданим критерієм оптимальності:
Непрямими
Опосередкованими
Прямолінійними
Прямими
Стандартні похибки оцінок параметрів моделі характеризують:
Ступінь випадкового розсіювання оцінок параметрів моделі
Істотність зв’язку між змінними економетричної моделі
Інший варіант
Середні лінійні коливання оцінок параметрів моделі навколо свого математичного сподівання
Стандартні похибки оцінок параметрів моделі характеризують:
Істотність зв’язку між змінними економетричної моделі
Напрямок зв’язку між змінними економетричної моделі
Середні лінійні коливання оцінок параметрів моделі навколо свого математичного сподівання
Інший варіант
Критерій Фішера в алгоритмі Феррара-Глобера використовується для визначення:
Попарної мультиколінеарності незалежних змінних моделі
Мультиколінеарності кожної незалежної змінної з усіма іншими
Наявності мультколінеарності в масиві незалежних змінних
Варіацію залежної змінної, яка пояснюється варіацією незалежних змінних
Критерій Стьюдента в алгоритмі Феррара-Глобера використовується для визначення:
Попарної мультиколінеарності незалежних змінних моделі
Мультиколінеарності кожної незалежної змінної з усіма іншими
Наявності мультколінеарності в масиві незалежних змінних
Рівня тісноти зв’язку всіх пояснювальних змінних із залежною
Критерій Х^2 в алгоритмі Фаррара-Глобера використовується для визначення:
Залежної та незалежної змінних з високою кореляцією
Наявності мультиколінеарності в масиві незалежних змінних
Попарної мультиколінеарності незалежних змінних моделі
Мультиколінеарності кожної незалежної змінної з усіма іншими
Автокореляція – це:
Якщо дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження або групи спостережень (гетероскедастичність)
Існування кількісної залежності між дисперсією пояснювальної змінної
Існування тісної лінійної залежності, або сильної кореляції, між двома чи більше пояснювальними змінними(мультиколінеарність)
Наявність взаємозв’язку між послідовними елементами часового чи просторового ряду даних
Мультиколінеарність – це: