- •Недостатки файловых систем по сравнению с системами баз данных.
- •Понятие системы и информационной системы. Классификация информационных систем.
- •3. По выполняемым функциям и решаемым задачам:
- •4. По масштабу и интеграции компонент:
- •5. По характеру обработки информации на различных уровнях управления предприятием:
- •6. По уровням управления:
- •7. Классификация ис по функциональному признаку:
- •12. Классификация по сфере применения
- •13. По степени распределённости ис отличают:
- •Понятие системы баз данных и ее упрощенная схема.
- •Понятия интегрированности и разделяемости данных, независимости от данных и целостности данных применительно к системам баз данных.
- •Жизненный цикл базы данных. Этапы концептуального, логического и физического проектирования базы данных.
- •Понятия модели и модели данных. Логические модели данных.
- •Иерархическая модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •Сетевая модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •Реляционная модель данных. Ее отличие от графовых моделей (иерархической и сетевой).
- •Основные понятия реляционной алгебры.
- •Определение сущности в реляционной алгебре. Свойства сущности.(сложный, если честно)
- •Понятия возможного, первичного и альтернативного ключей.
- •Операции реляционной алгебры. Базовые реляционные операции.
- •Теоретико-множественные реляционные операции. Свойства реляционной операции декартова произведения.
- •Специальные реляционные операции.
- •Реляционные операции селекции и проекции.
- •Операция выборки
- •Операция проекции
- •Реляционная операция соединения. Ее разновидности.
- •Реляционная операция естественного соединения и ее свойства. Естественное соединение
- •Реляционная операция деления.
- •Примитивные и не примитивные реляционные операции. Оператор соединения
- •Оператор пересечения
- •Оператор деления
- •21. Типы связей между сущностями.
- •22. Связь между сущностями типа «один ко многим». Свойства внешнего ключа.
- •23. Связь между сущностями типа «многие ко многим». Ее преобразование при переходе к физической модели. Связи "многие ко многим"
- •24.Нормализация данных. Первая нормальная форма.
- •1 Нормальня форма
- •25.Нормализация данных. Вторая нормальная форма.
- •2 Нормальная форма
- •Нормализация данных. Третья нормальная форма и нормальная форма Кодда-Бойса.
- •27.Нормализация данных. Четвертая и пятая нормальные формы.
- •28. Целостность и непротиворечивость данных.
- •29.Основные и дополнительные правила ссылочной целостности.
- •30. Язык sql: основные команды манипулирования данными.
- •31. Язык sql: вставка новой записи в таблицу.
- •32. Язык sql: удаление записей из таблицы.
- •33. Язык sql: использование операторов in, between, like и ключевого слова null в условиях отбора данных.
- •34. Язык sql: обновление записей в таблице.
- •35. Язык sql: выборка данных из таблиц. Использование агрегатных функций и вычисляемых полей.
- •36. Язык sql: группировка строк набора данных.
- •Язык sql: соединение таблиц (внутреннее и внешнее).
- •Язык sql: использование подзапросов.
- •Язык sql: операторы exists, any, all в командах с подзапросом.
- •Язык sql: основные команды определения данных.
- •Язык sql: создание и использование представлений (просмотров) и индексов.
- •Назначение и функции субд.
- •Управление словарем данных и обеспечение безопасности данных в субд.
- •Обеспечение целостности данных в субд.
- •Управление многопользовательским доступом к данным в субд.
- •Управление резервным копированием и восстановлением данных в субд.
- •Механизм тиражирования (репликации) данных в субд.
- •Блочная репликация
- •Физическая репликация
- •Логическая репликация
- •Типы баз данных.
- •Иерархическая база данных, структура иерархических баз данных
- •Сетевая база данных, структура сетевых баз данных
- •Реляционные базы данных, структура реляционных баз данных
- •Особенности реляционных баз данных
- •Распределенные базы данных. Двенадцать правил Дейта для распределенных баз данных.
- •Системы «клиент/сервер».
- •Системы поддержки принятия решений.
- •Классификации
- •Структура
- •Преимущества
- •52. Хранилища данных. Их отличия от операционных баз данных
- •53 Подготовка данных применительно к хранилищам данных
- •54 Магазины (витрины) данных. Банки оперативных данных Красный – в рот я ебал такие вопросы
- •55 Многомерные базы данных. Разработка (извлечение) данных
- •ERwin: сильные и слабые связи между сущностями. Операции прямого и обратного проектирования.
- •Операции прямого и обратного проектирования
- •Sql Server: курсоры и триггеры, их виды, процесс использования.
Понятие системы и информационной системы. Классификация информационных систем.
Информационные системы главным образом ориентированы на хранение, выбор и модификацию постоянно хранимой информации, как правило, очень сложной структуры.
На начальном этапе использования вычислительной техники проблемы структуризации данных решались индивидуально в каждой информационной системе путем создания необходимых надстроек (библиотек программ) над файловыми системами, учитывающими специфику структур файлов для конкретной предметной области, причем эти индивидуальные средства управления данными составляли существенную часть информационных систем
Однако, несмотря на то, что структуры данных различны в разных информационных системах, между ними часто бывает много общего. Разумным представлялось выделить общую часть информационных систем, ответственную за управление сложно структурированными данными, в виде некоторой библиотеки программ, доступной каждой информационной системе.
Но очень скоро стало понятно, что обойтись такой общей библиотекой программ, реализующей над стандартной базовой файловой системой более сложные методы хранения данными, невозможно.
Информационная система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели. Классификация информационных систем управления способствует выявлению наиболее характерных черт, присущих информационным системам. Классификация проводится по определенным признакам. 1. Классификация ИС по признаку структурированности задач:
структурированные (формализуемые) задачи, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними, удается выразить ее содержание в форме математической модели, имеющей точный алгоритм решения.
неструктурированные (неформализуемые) задачи– задачи, в которых невозможно выделить элементы и установить между ними связи. Решение таких задач из-за невозможности создания математического описания и разработки алгоритма связано с большими трудностями.
частично структурированные задачи - известна часть элементов и связей между ними.
Информационные системы, используемые для решения частично структурированных задач, подразделяются на два вида: · информационные системы, создающие управленческие отчеты и ориентированные главным образом на обработку данных (поиск, сортировку, агрегирование, фильтрацию), обеспечивают информационную поддержку пользователя, т. е. предоставляют доступ к информации в базе данных и ее частичную обработку. · информационные системы, разрабатывающие альтернативы решений (модельные или экспертные) - предоставляют пользователю математические, статистические, финансовые и другие модели, использование которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. 2. По характеру представления и логической организации хранимой информации:
фактографические информационные системы - накапливают и хранят данные в виде множества экземпляров одного или нескольких типов структурных элементов (информационных объектов), которые отражают сведения по какому-либо факту, событию и пр., отделенному от других сведений.
документальные информационные системы - единичным элементом информации является документ и информация на вводе (входной документ). При создании информационной базы процесс структуризации не производится или производится в ограниченном виде
геоинформационные информационные системы- данные организованы в виде отдельных информационных объектов, привязанных к общей электронной топографической основе (электронной карте).