Методология моделирования dfd

• Диаграммы потоков данных (DFD) позволяют эффективно и наглядно описать процессы документооборота и обработки информации.

• С их помощью система разбивается на функциональные компоненты (процессы, которые преобразуют входные данные в выходные) и представляется в виде сети, связанной потоками данных.

Структурные элементы DFD

• Процессы. Процессы в DFD обозначают функции, операции, действия, которые обрабатывают и изменяют информацию. Они показывают, каким образом входные потоки данных преобразуются в выходные. Процесс обозначается в виде прямоугольника со скругленными углами, разделенного на три поля. Верхнее поле содержит номер процесса, среднее — его имя, нижнее — имя исполнителя процесса.

• Потоки данных. Потоки данных используются для отображения взаимодействия процессов с внешним миром и между собой. Поток данных соединяет выход процесса (или объекта) с входом другого процесса (или объекта) и обозначается в виде именованной стрелки (имя отражает содержимое потока).

Структурные элементы (продолжение)

• Хранилища данных. Хранилища данных представляют собой собственно данные, к которым осуществляется доступ. Эти данные также могут быть созданы или изменены процессами. В отличие от потоков данных, описывающих данные в движении, хранилища данных отображают данные в покое, т. е. данные, которые сохраняются в памяти между последующими процессами. Информация, которую содержит хранилище данных, может использоваться в любое время после еѐ определения. При этом данные могут выбираться в любом порядке.

• Внешние сущности. Внешние сущности определяют элементы вне контекста системы, которые участвуют в процессе обмена информацией с системой, являясь источниками или приемниками информации. Внешние сущности изображают входы в систему и/или выходы из системы. Как правило, они представляют собой материальный предмет или физическое лицо, например: заказчик, персонал, поставщик, клиент, склад, банк.

14. Базовые информационные технологии.

15. Классификация ИТ.

16. ИТ предприятия на различных уровнях управления.

Оперативный уровень - транзакционные технологии • OLTP (On-Line Transaction Processing) – способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа ; • Web – технологии. Это концепция работы с информацией, когда техническая основа – локальные и глобальные сети (Интернет)

Тактический уровень • MIS (Management Information Systems) - технология– предназначенная для автоматизации управленческой деятельности. ▫ MRP (Material Requirements Planning); ▫ MRP II (Manufacturing Resource Planning) ; ▫ ERP (Enterprise Resource Planning). • DSS-технология – технология поддержки принятия решений. ▫ OLAP (On-Line Analytic Processing) – технология оперативной аналитической обработки; ▫ Data Warehouse - технология информационных хранилищ.

Стратегический уровень Интеллектуальный анализ данных (BI - Business Intelligence) собирает данные из всех имеющихся в организации источников и представляет руководителю компании выжимку из них, соотнесенную с целевыми показателями. ▫ Data Mining – технологии интеллектуального анализа данных ▫ Нейротехнологии ▫ Технологии обработки нечеткой информации ▫ Системы обработки знаний – экспертные системы.

17. MRP, CRP, MRP II

Планирование потребности в материалах (MRP I) • формирование календарного плана- графика снабжения сырьем, материалами и комплектующими; • управление складским хозяйством; • учет оборотных средств (запасов материалов).

18. ERP, ERP II

19. BPM. Определение, сущность.

20. Цикл управления в BPM - системе.

21. Функциональная структура BPM - системы.

22. Соотношение BPM и ERP систем

23. Система планирования и управления

24. Платформа и прикладные решения 1С Предприятие.

25. Архитектура ИС 1С Предприятие.

26. Состав и структура информационных потоков в экономических системах.

27. Классификация информационных систем.

28. Структура и состав ИС. КИС.

29. Модели «клиент-серверной» архитектуры

30. Жизненный цикл информационных систем.

31. Моделирование предметной области.

32. Этапы проектирования БД.

33. Модели данных. Структуры данных.

34. Модели данных. Иерархическая, сетевая, реляционная.

35. Модели данных. Постреляционная, объектно-ориентированная, многомерная.

36. Основные понятия реляционной модели.

37. Связи в реляционной модели. Их реализация. Примеры.

38. СУБД. MS Access.

39. Типы запросов. Обработка запросов.

40. Поиск. Индексы. Формы индексов.

41. Хранилища данных. Их особенности.

42. Модель данных OLAP. Операции.

43. Анализ данных. Общая схема.

44. Процесс построения информационной модели.

45. Извлечение знаний из баз данных KDD.

46. Методы Data Mining.

47. Data Mining. Ассоциативные правила.

48. Data Mining. Кластеризация.

49. Структура БД ДТ.

50. Классификаторы и кодификаторы.

51. Информационные ресурсы ТО.

52. Центральный банк данных ФТС России.

53. ИС 1С Предприятие.

54. Архитектура технологической платформы 1С Предприятия

55. Прикладные решения 1С Предприятия.

56. Понятие информационной безопасности. Аспекты ИБ.

57. Классификация угроз.

58. Случайные и преднамеренные угрозы.

59. Вредоносное программное обеспечение

60. Принципы обеспечения ИБ

61. Методы управления информационными рисками

62. Защита от угроз случайных и преднамеренных.