100-1

51

Окончание табл. 8.4

52

Определение высоты глазомерно-стереоскопическим способом

Сущность способа заключается в том, что на стереомодели глазомерно измеряется высота дерева или средняя высота древостоя в мм (высота стереомодели). Основной особенностью стереомодели является неоднородность ее вертикального и горизонтального масштабов. Аэрофотоснимки, используемые при лесоустройстве, всегда имеют более крупный вертикальный масштаб по сравнению с горизонтальным. Из-за укрупненного вертикального масштаба все деревья и другие высокие предметы на стереомодели будут более вытянутыми в высоту по сравнению с их фактическими размерами по длине и ширине.

Для определения средней высоты древостоя необходимо определить его стереоскопическую высоту в миллиметрах и использовать следующую формулу:

где hc – высота древостоя, определенная глазомерно на стереомодели, мм; mв – знаменатель вертикального масштаба стереомодели, определённый по уравнениям (8.2) или (8.3);

Vc – кратность увеличения линз стереоскопа (1,4 раза).

Для определения средней высоты древостоя при инструментальноизмерительном дешифрировании можно использовать корреляционные связи этого показателя со средним поперечником кроны (разд. 8.2). Эти связи устанавливаются предварительно по результатам натурных обмеров на таксацион- но-дешифровочных пробных площадях (ТДПП).

8.5 Определение сомкнутости полога древостоя

Определение сомкнутости полога древостоя следует производить в центральной части аэрофотоснимка. Измерения могут быть сделаны следующими методами.

54

Метод точечной палетки. Точечная палетка представляет собой прозрачную целлулоидную пластинку, на которую нанесены на равном расстоянии друг от друга точки. Расстояние между точками выбирается в зависимости от масштаба аэрофотоснимков. При величине масштаба 1:10000 расстояние должно быть 1,5…2,0 мм. Точечная палетка накладывается на изображение участка леса, сомкнутость полога которого предполагается определить. Подсчитывается количество точек палетки, совпавших с кронами деревьев. Это количество точек делится на общее количество точек на палетке. Частное от деления показывает сомкнутость полога древостоя. При подсчете точек следует пользоваться увеличительной лупой.

Метод измерения изображения проекций крон деревьев выходящих на прямую линию. В пределах дешифрируемого участка проводится прямая линия длиной 10…15 миллиметров и при помощи мерной лупы измеряется длина отрезков, прочерченных по кронам деревьев. Сумма этих отрезков делится на общую длину линии. Результат деления показывает сомкнутость полога древостоя. В пределах таксационного выдела рекомендуется сделать в разных местах два или три измерения сомкнутости полога. Затем вычисляется средняя сомкнутость из всех сделанных обмеров. При камеральном дешифрировании сомкнутых древостоев, у которых не нарушено естественное соотношение между сомкнутостью полога и полнотой, для перехода от показателя сомкнутости к показателю полноты следует использовать поправочный коэффициент (табл. 8.6). Полученная полнота древостоя округляется до 0,1.

Таблица 8.6 Величина поправочного коэффициента в зависимости от среднего

возраста древостоя (лет)

55

8.6 Определение среднего возраста древостоя

При определении среднего возраста древостоя измерительной лупой в центральной части аэроснимка измеряются поперечники крон деревьев и находится средняя величина поперечника кроны. По табл. 8.7 в зависимости от древесной породы обратным ходом определяется значение среднего возраста древостоя. Эти соотношения получены на основе корреляционных связей, определенных по данным обмера на ТДПП.

Таблица 8.7 Величины среднего поперечника кроны (м) в зависимости от среднего

возраста древостоя (лет)

Примечание. Данные таблицы следует применять только при дешифрировании древостоев Iа, I и II классов бонитета.

8.7 Определение среднего диаметра древостоя на высоте груди

Между диаметрами деревьев на высоте груди и поперечниками крон существует тесная взаимосвязь, графически выражаемая прямой линией. Найденные средние значения размеров поперечников крон для отдельных древесных пород позволяют определить значения среднего диаметра древостоя на высоте груди, используя данные табл. 8.8.

Примечание. Взаимосвязь между поперечниками крон деревьев и диаметрами на высоте груди может быть использована для дешифрирования древостоев Iа, I и II классов бонитета, а у дуба порослевого происхождения – II…III классов бонитета.

8.8 Определение класса бонитета и запаса древостоя

Разделяют древостой по классам бонитета с использованием шкалы, составленной профессором М.М. Орловым отдельно для семенных и порослевых древостоев (приложение 3).

Определение запаса древостоя по аэрофотоснимкам производится с использованием таблиц хода роста или стандартной таблицы сумм площадей сечений и запасов древостоев при полноте 1.0 (приложение 4). Найденные методом камерального дешифрирования средняя высота и полнота древостоя по каждой породе отдельно позволяют определить запас древостоя на одном гектаре. Для этой цели запас древостоя при полноте 1.0, взятый из соответствующей таблицы, умножается на полноту древостоя и полученный запас древесины округляется до десяти кубометров.

Все определенные методом камерального дешифрирования таксационные показатели древостоя заносятся в соответствующие графы бланка задания.

57

9 ДЕШИФРИРОВАНИЕ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ

Начиная с 1976 года, для фотографирования земной поверхности из космоса применяется многозональный комплекс фотографирования МКФ-6М, позволяющий получать снимки в шести зонах электромагнитного спектра. Формат кадра 60 х 80 мм, масштаб 1:100000, разрешающая способность снимков на местности 20…30 метров. Снимки используются в основном для целей дешифрирования различных объектов. Наряду с этим комплексом для топографических целей и для дешифрирования используется высокоточная автоматическая топографическая камера КЛТЭ-140 с форматом кадра 18 x 18 см.

Материалы космических съёмок с различных космических аппаратов применяются для изучения и картографирования лесного фонда, контроля за его состоянием и использованием. Выполнение работы с космическими снимками ставит своей задачей научить студентов понимать космическую информацию, получить навыки по дешифрированию различных объектов и категорий земель по этим снимкам. Для разрешения поставленных задач в работе используются спектрозональные и черно-белые космические снимки, а также альбом репродукций космической информации.

Лесохозяйственное дешифрирование космических снимков базируется на ландшафтной основе. При распознавании лесов и определении их характеристики на космических снимках используются установленные взаимосвязи между растительностью, рельефом, крупными элементами геологической структуры, зональными и региональными географическими факторами. Одним из важнейших индикаторов внутреннего строения ландшафта является рельеф, особенности расчлененности которого, его типы и разновидности в наибольшей степени определяют характер изображения в целом. Рисунок изображения рельефа на космических снимках определяет его расчлененность. Хорошо заметна разница в высотах, освещенность склонов разных экспозиций, собственные и отброшенные тени, горные породы, почвы и растительность. Достовер-

58

ность ландшафтного дешифрирования значительно повышается при использовании материалов многозонального фотографирования и синтезирования цветных изображений. На таких снимках роль растительности как индикатора разных типов ландшафта повышается, так как различные древесные насаждения и другой растительный покров изображаются разным цветом и цветовыми оттенками.

На космических снимках лесные площади и некоторые характеристики лесов дешифрируются уверенно, хотя лесная растительность на них имеет меньше дешифровочных признаков, чем на аэрофотоснимках. На космических снимках невозможно различать такие признаки древостоев, как высота деревьев, форма и размеры крон, падающие тени и другие признаки, характеризующие микроструктуру изображения. На черно-белых космических снимках в качестве прямых признаков выступают тон, структура и текстура изображения, а косвенных – ландшафтные, основанные на приуроченности лесов и их отдельных типов и определенным формам рельефа. Цветные спектрозональные и синтезированные многозональные снимки по дешифровочным возможностям превосходят черно-белые однозональные. Здесь используются цвета, их оттенки и насыщенность.

По космическим снимкам надежно дешифрируются границы ландшафтов и местностей и их основные структурные элементы, выделяются площади земель, занятых растительностью, не покрытых лесом и нелесных. На увеличенных цветных многозональных снимках отчетливо дешифрируются контуры лесной растительности, сельскохозяйственных угодий, болот, рек, озер, вырубок, гарей, каменистых россыпей, песков и некоторых других категорий. Древесная растительность на основе цвета, оттенков и микроструктуры изображения подразделяется по группам преобладающих пород: сосна, лиственница, темнохвойные, мягколиственные. На снимках выделяются укрупненные группы типов лесорастительных условий и полнот. Запасы этих укрупненных еди-

59

ниц определяются для преобладающей породы или группы пород, например, хвойные или лиственные.

Очень четко на снимках распознаются площади вырубленных лесов и просматривается их пространственное размещение применительно к формам рельефа. Это позволяет осуществлять контроль за соответствием рубки леса действующим планам и правилам.

Преобладающие породы или группы пород и группы состава насаждений дешифрируются по космическим снимкам по двум основным признакам: цвету и приуроченности к определенным лесорастителъным условиям.

Лесорастительные условия по космическим снимкам дешифрируются на основе комплекса отображённых на них природных компонентов: рельефа, почвы, растительности. Полнота и группа возраста определяются на основе микроструктуры полога насаждений. На современных космических снимках можно определять рельеф и превышение точек местности, но наблюдать стереомодель леса и измерять его высоту не представляется возможным.

Вырубки на космических снимках с достаточным разрешением надежно дешифрируются по светлому тону или цвету и четким границам, приуроченным к лесовозным дорогам. Иногда для вырубок характерно наличие темных пятен и зерен на общем светлом фоне изображения, которые соответствуют не вырубленным куртинам деревьев или крупномерному подросту. Цветные синтезированные снимки усиливают контраст между вырубками и прилегающими стенами леса. На увеличенных снимках вырубки дешифрируются увереннее.

Гари на черно-белых космических снимках имеют более светлый тон, чем насаждения. Форма их может быть самой разной, но обычно они вытянуты в направлении господствующих ветров. На цветных спектрозональных космических снимках свежие верховые гари имеют темный цвет. Гари прошлых лет, не возобновившиеся древесной растительностью, изображаются более светлым тоном. Возобновившиеся древесной растительностью гари имеют тон или цвет, соответствующий возобновившейся породе.

60

Крупные населенные пункты опознаются уверенно на всех снимках с разрешением менее 50…100 метров, а мелкие – по косвенным признакам: дорожная сеть, улицы с рядовой застройкой, приусадебные участки и другие.

Болота, каменистые россыпи, дороги и другие нелесные земли при достаточной величине их площадей распознаются по космическим снимкам на основании специфических для них признаков, цвету и рисунку изображения.

Колочные и полезащитные леса при достаточной их величине дешифрируются хорошо. Они всегда имеют более темный тон или цвет по сравнению с окружающими нелесными участками земель. При разрешающей способности 10…20 метров и высокой контрастности фотоматериалов, особенно многозональных, балочные и овражные леса распознаются достаточно надежно. Для полезащитных лесных полос характерна узкая, прямолинейная форма. На снимках они имеют разную ширину и своеобразную форму. Молодые лесные полосы могут сливаться по тону или цвету с луговыми или сельскохозяйственными угодьями.

10 СОДЕРЖАНИЕ РАБОТ ПО ЗАКЛАДКЕ ТАКСАЦИОННОДЕШИФРОВОЧНЫХ ПРОБНЫХ ПЛОЩАДЕЙ И ОБРАБОТКА МАТЕРИА-

ЛОВ НА ЭВМ Изучение техники закладки таксационно-дешифровочных пробных пло-

щадей, обработка и использование результатов исследований при дешифрировании аэрофотоснимков осуществляется в ходе учебной практики.

10.1 Содержание работ для объема учебной практики в 36 часов

1-й день. Полевые работы.Подбор участков для закладки пробных площадей на АФС и в натуре

Привязка пробных площадей с измерением румбов линий, их промером и нанесением на АФС. Размер пробной площади 0,5 га. Состав, возраст подбираемых насаждений согласовывается с преподавателем.