4332
.pdf1
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»
ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 15.04.04 – «Автоматизация технологических процессов и производств»
Воронеж 2016
2
УДК 658: 519
Мещерякова, А.А. Оптимизация технологических процессов / Методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 15.04.04 – «Автоматизация технологических процессов и производств» для всех форм обучения / А.А. Мещерякова – Воронеж. ФГБОУ ВО «ВГЛТУ», 2016. – 53 с.
Печатается по решению редакционно-издательского совета ВГЛТУ
Рецензент: д.т.н., профессор, зав. кафедрой электротехники и автоматики ФГБОУ ВО «Воронежский государственный аграрный университет имени Петра I» Афоничев Д.Н.
3 |
|
Содержание |
|
Введение............................................................................................................... |
4 |
Лабораторная работа № 1 Аппроксимация результатов эксперимента на |
|
ЭВМ методом наименьших квадратов.............................................................. |
6 |
Лабораторная работа № 2 Оптимизация функции одной переменной на |
|
ЭВМ методами дихотомии, "золотого сечения" и Фибоначчи ...................... |
7 |
Лабораторная работа № 3 Определение коэффициентов регрессии, |
|
математической модели методом наименьших квадратов (МНК) .............. |
11 |
Лабораторная работа № 4 Оптимизация функции на ЭВМ методами |
|
дихотамии, гpафическим, аналитическим, симплексным и случайным |
|
поиском............................................................................................................... |
13 |
Лабораторная работа № 5 Определение функции желательности |
|
(обобщенный критерий качества).................................................................... |
14 |
Лабораторная работа № 6 Решение многокритериальных |
|
оптимизационных задач комплексным методом ........................................... |
16 |
Библиографический список.............................................................................. |
20 |
4
Введение
Известно, что при проектировании производственных линий и, соответственно, технологических процессов, существует огромное количество различных комбинаций факторов производства, но при этом весьма ограниченное число вариантов их рациональных комбинаций. На поиск и обоснование таких вариантов ориентирован курс «Оптимизация технологических процессов».
В рамках дисциплины «Оптимизация технологических процессов» изучаются математические методы, модели и алгоритмы анализа и синтеза производственных процессов в промышленности, а также их модернизации и совершенствования.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих концепций:
способностью руководить подготовкой заявок на изобретения и промышленные образцы в области автоматизированных технологий и производств, управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством (ОПК-4);
способностью разрабатывать функциональную, логическую и техническую организацию автоматизированных и автоматических производств, их элементов, технического, алгоритмического и программного обеспечения на базе современных методов, средств и технологий проектирования (ПК-5).
5
1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМУМА ФУНКЦИИ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ АНАЛИТИЧЕСКИМ И ЧИСЛЕННЫМИ МЕТОДАМИ
Формулировка задания:
По результатам экспериментальных исследований , приведенных в задачах, требуется:
-определить входные и выходные параметры и стратегию поиска максимума или минимума функции;
-определить подходящий вид регрессионной однофакторной модели (РОФМ);
-рассчитать коэффициенты регрессии;
-определить адекватность полученного уравнения, значимость коэффициентов регрессии и их доверительные интервалы;
-произвести аппроксимацию результатов эксперимента на ЭВМ и получить РОФМ искомой зависимости;
-аналитическим методом рассчитать оптимальное значение функции;
-произвести оптимизацию функции на ЭВМ методами дихотомии, «золотого сечения» и Фибоначчи;
-сравнить полученные значения оптимума функции, рассчитанные различными методами, оценить точность этих методов.
6
Лабораторная работа № 1 Аппроксимация результатов эксперимента на ЭВМ методом
наименьших квадратов
1.Записать название лабораторной работы и формулировку задания.
2.Переписать полученную задачу и ее содержание. 3.Данные параметров эксперимента (х, y) записать в табл. 1.
4.Произвести аппроксимацию результатов эксперимента на ЭВМ методом наименьших квадратов.
5.Определить число точек в эксперименте, т.е. количество пар Х и
Y.
6.Данные из табл.1 ввести в ЭВМ и произвести аппроксимацию результатов эксперимента.
7.После расчета на ЭВМ данные коэффициентов полинома с экрана записать в табл. 2.
|
|
Таблица 2 |
Наименование коэф. |
Степень полинома 2 |
Степень полинома 5 |
|
|
|
В (0) |
|
|
|
|
|
В (1) * Х |
|
|
|
|
|
В (2) * Х2 |
|
|
В (3) * Х3 |
|
|
В (4) * Х4 |
|
|
В (5) * Х5 |
|
|
Коэф. Корреляции R |
|
|
|
|
|
Критерий Фишера F |
|
|
|
|
|
Ср.квадр. отклонение |
|
|
|
|
|
Сумма квадрат.отк. Σ |
|
|
|
|
|
7
Лабораторная работа № 2 Оптимизация функции одной переменной на ЭВМ методами
дихотомии, "золотого сечения" и Фибоначчи
1.Определить стратегию поиска максимума или минимума функции
ввыданной задаче.
2.По результатам экспериментальных исследований (по данным из табл.1) построить график зависимости входных и выходных параметров (
рис.1).
Рисунок 1 – График зависимости
3.По графику определить оптимальное значение функции F (y ).
4.Подготовить данные для ЭВМ.
5.Подготовленные данные ввести в ЭВМ , а полученные результаты
сэкрана ЭВМ записать в табл. 3.
8
Таблица 3
№ п/п |
Метод оптимизации |
X |
Y |
1 |
Аналитический |
|
|
2 |
Графический |
|
|
3 |
Дихотомии |
|
|
4 |
«Золотого сечения» |
|
|
5 |
Фибоначчи |
|
|
6 |
Дихотомии (калькулятор) |
|
|
7 |
Аналитический |
|
|
Сравнить полученные значения оптимума функции, рассчитанные различными методами, и оценить точность этих методов.
Задачи
Задача 2. На стружечной машине проведено исследование зависимости силы чесания F (сН) от технологических параметров машины и качественных показателей сырья.
9
Таблица 6
Таблица 7
Таблица 8
Задача 3. На машине исследовано влияние скорости полотна второго главного барабана на качественные показатели механизма
Таблица 9
10
Таблица 10
Таблица 11
Задача 4. На экспериментальной установке исследовалось влияние вытяжки Е на качественные показатели чесальной ленты линейной плотностью 3334 текс.
Таблица 12