- •1. Вычислительные машины.
- •1.1. Модель эвм фон-Неймана.
- •1.2. Архитектуры современных эвм. Основные принципы работы отдельных компонентов. Центральные процессоры. Каналы (устройства обмена).
- •1.3. Иерархия и организация памяти эвм. Запоминающие устройства с произвольной выборкой. Внешние запоминающие устройства. Стековая память.
- •1.4. Организация и обработка прерываний от внешних устройств эвм. Схема с общей шиной. Буферизация.
- •1.5. Относительная адресация. Виртуальная память. Прямой доступ к памяти.
- •Страничная организация виртуальной памяти
- •Сегментная организация виртуальной памяти
- •1.6. Конвейеризация. Устройства ввода-вывода. Организация ввода-вывода.
- •1.7. Векторные машины. Машины с архитектурой risc. Многопроцессорные машины. Понятие о параллельных процессах.
- •Типы Процессорная симметричность
- •Потоки команд и данных
- •Соединения процессоров
- •Программные реализации Многопроцессорная обработка с sisd
- •Многопроцессорная обработка simd
- •Многопроцессорная обработка misd
- •Многопроцессорная обработка mimd
- •Понятия и терминология параллельного программного обеспечения
- •2. Персональные эвм.
- •2.1. Архитектура семейства микропроцессоров 286/586 (регистры, сегментация памяти, реальный и виртуальный режимы, защита памяти, шина, структура памяти, структура ввода/вывода, прерывания).
- •2.2. Пэвм. Система команд и способы представления информации. Архитектура математического сопроцессора.
- •3. Программный интерфейс вычислительных систем.
- •3.1. Программирование на машинном языке. Ассемблеры и макроассемблеры. Компиляторы.
- •3.2. Система управления вводом/ выводом. Спулинг.
- •3.3. Языки высокого уровня. Интерпретаторы. Абсолютные и перемещающие загрузчики. Связывающие загрузчики и редакторы связей.
- •3.4. Микропрограммы. Эмуляция. Микропрограммная поддержка.
- •4. Операционные системы.
- •4.1. Функции ядра операционной системы.
- •4.2. Управление заданиями и процессами. Понятие процесса, состояния процесса. Обработка прерываний.
- •4.3. Управление памятью, файловые системы. Концепции распределения памяти. Понятия оверлейного перекрытия, свопинга. Концепции виртуальной памяти.
- •4.4. Понятие файла, организация файла, файловой системы. Блок управления файлом.
- •4.5. Управление внешними устройствами и связью. Принципы функционирования систем управления вводом/выводом.
- •4.6. Ос. Поддержка систем программирования. Надежность, безопасность и защита. Поддержка интерфейса прикладного программирования (api)
- •4.7. Понятие о режимах реального времени. Мультизадачность и многопоточость.
- •4.8. Составные части ос ms dos, unix, Windows 95/98.
- •4.9. Загрузка ос. Основные группы команд ms dos, unix.
- •5. Парадигмы программирования.
- •5.1. Процедурное, декларативное и объектно-ориентированное программирование.
- •5.2. Логическое и функциональное программирование.(Принципы и сравнительная характеристика).
- •5.3. Параллельное программирование.
- •5.4. Абстракция данных.
- •6. Формальные языки и грамматики.
- •6.1. Иерархия Хомского.
- •6.2. Регулярные грамматики. Конечные автоматы.
- •6.3. Кс-грамматики и мп-автоматы.
- •6.4. Алгоритмическая разрешимость проблем в автоматных и кс языках.
- •6.5. Нисходящий и восходящий анализ.
6.2. Регулярные грамматики. Конечные автоматы.
Регулярная грамматика — формальная грамматика типа 3 по иерархии Хомского. Регулярные грамматики определяют в точности все регулярные языки, и поэтому эквивалентны конечным автоматам и регулярным выражениям. Регулярные грамматики являются подмножеством контекстно-свободных.
Регулярная грамматика может быть задана набором правил как левая или правая регулярная грамматика.
правая регулярная грамматика - все правила могут быть в одной из следующих форм:
A → a
A → aB
A → ε
левая регулярная грамматика - все правила могут быть в одной из следующих форм:
A → a
A → Ba
A → ε
где
заглавные буквы (A, B) обозначают нетерминалы из множества N
строчные буквы (a, b) обозначают терминалы из множества Σ
ε - пустая строка, т.е. строка длины 0
Классы правых и левых регулярных грамматик эквивалентны - каждый в отдельности достаточен для задания всех регулярных языков. Любая регулярная грамматика может быть преобразована из левой в правую, и наоборот.
Пример
Правая регулярная грамматика G, заданная N = {S, A}, Σ = {a, b, c}, P состоит из следующих правил:
S → aS
S → bA
A → ε
A → cA
и S является начальным символом. Эта грамматика описывает тот же язык, что и регулярное выражение a*bc*.
Ограниченность
Любая контекстно-свободная грамматика может быть легко преобразована в вид, в котором правила состоят только из лево-регулярных или право-регулярных (для контекстно-свободных грамматик допустимо наличие тех и других одновременно). Следовательно, такие грамматики могут выразить все контекстно-свободные языки. Регулярные грамматики могут содержать либо лево-регулярные правила, либо право-регулярные, но не оба вида одновременно. Поэтому они могут описать лишь подмножество языков, называемых регулярными языками.
Например, контекстно-свободный язык строк вида aibi, i≥0 задается грамматикой G, где N = {S, A}, Σ = {a, b}, P состоит из правил
S → aA
A → Sb
S → ε
и S является начальным символом. Обратите внимание на то, что данная грамматика содержит одновременно лево-регулярные и право-регулярные правила, и следовательно не является регулярной.
Конечный автомат — абстрактный автомат без выходного потока, число возможных состояний которого конечно. Результат работы автомата определяется по его конечному состоянию.
Существуют различные варианты задания конечного автомата. Например, конечный автомат может быть задан с помощью пяти параметров: , где:
Q — конечное множество состояний автомата;
q0 — начальное (стартовое) состояние автомата ();
F — множество заключительных (или допускающих) состояний, таких что ;
Σ — допустимый входной алфавит (конечное множество допустимых входных символов), из которого формируются строки, считываемые автоматом;
δ — заданное отображение множества во множество подмножеств Q:
(иногда δ называют функцией переходов автомата).
Автомат начинает работу в состоянии q0, считывая по одному символу входной строки. Считанный символ переводит автомат в новое состояние из Q в соответствии с функцией переходов. Если по завершении считывания входного слова (цепочки символов) автомат оказывается в одном из допускающих состояний, то слово «принимается» автоматом. В этом случае говорят, что оно принадлежит языку данного автомата. В противном случае слово «отвергается».
Конечные автоматы широко используются на практике, например в синтаксических, лексических анализаторах, и тестировании программного обеспечения на основе моделей.
Другие способы описания
Диаграмма состояний (или иногда граф переходов) — графическое представление множества состояний и функции переходов. Представляет собой нагруженный однонаправленный граф, вершины которого — состояния КА, ребра — переходы из одного состояния в другое, а нагрузка — символы, при которых осуществляется данный переход. Если переход из состояния q1 в q2 может быть осуществлен при появлении одного из нескольких символов, то над дугой диаграммы (ветвью графа) должны быть надписаны все они.
Таблица переходов — табличное представление функции δ. Обычно в такой таблице каждой строке соответствует одно состояние, а столбцу — один допустимый входной символ. В ячейке на пересечении строки и столбца записывается действие, которое должен выполнить автомат, если в ситуации, когда он находился в данном состоянии на входе он получил данный символ.
Конечные автоматы подразделяются на детерминированные и недетерминированные.
Детерминированный конечный автомат
Детерминированным конечным автоматом (ДКА) называется такой автомат, в котором для каждой последовательности входных символов существует лишь одно состояние, в которое автомат может перейти из текущего.
Недетерминированный конечный автомат (НКА) является обобщением детерминированного. Недетерминированность автоматов достигается двумя способами:Существуют переходы, помеченные пустой цепочкой ε. Из одного состояния выходит несколько переходов, помеченных одним и тем же символом.
Если рассмотреть случай, когда автомат задан следующим образом: , где:
S — множество стартовых состояний автомата, такое что ;
Тогда появляется третий признак недетерминизма - наличие нескольких начальных (стартовых) состояний у автомата .
Существует теорема, гласящая, что «Любой недетерминированный конечный автомат может быть преобразован в детерминированный так, чтобы их языки совпадали» (такие автоматы называются эквивалентными). Однако, поскольку количество состояний в эквивалентном ДКА в худшем случае растёт экспоненциально с ростом количества состояний исходного НКА, на практике подобная детерминизация не всегда возможна. Кроме того, конечные автоматы с выходом в общем случае не поддаются детерминизации.
В силу последних двух замечаний, несмотря на бо́льшую сложность недетерминированных конечных автоматов, для задач, связанных с обработкой текста, преимущественно применяются именно НКА.
Автоматы и регулярные языки
Для автомата можно определить язык (множество слов) в алфавите Σ, который он представляет — так называются слова, при вводе которых автомат переходит из начального состояния в одно из состояний множества F.
Теорема Клини гласит, что класс языков, представимых конечными автоматами, совпадает с классом регулярных языков. Кроме того, этот класс совпадает с классом языков, задаваемых регулярными грамматиками.