Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по теории игр.doc
Скачиваний:
88
Добавлен:
15.06.2014
Размер:
1.97 Mб
Скачать

5.6. Пример решения задачи распределения ресурсов

Решим задачу распределения ресурсов по следующим данным :

1) = 200 млн. руб.;

2) = 4;

3) средства выделяются только в размерах, кратных 40 млн. руб.;

4) функции дохода заданы в таблице:

40

8

6

3

4

80

10

9

4

6

120

11

11

7

8

160

12

13

11

13

200

18

15

18

16

Этап . Условная оптимизация.

Последовательно вычисляем ; ;;.

Считать начинаем с последнего шага . Уравнение Беллмана для этого шага имеет вид (25):

,

где - это количество средств, остающихся после выделения средств предприятиям. Вычисления оформляем в таблице

= 4

0

0

0

40

4

40

80

6

80

120

8

120

160

13

160

200

16

200

Вычисления на последующих шагах осложняются тем, что необходимо учитывать найденную из предыдущего шага функцию .

Рассмотрим подробно вычисления для шага =3. Уравнение Беллмана для этого шага имеет вид:

.

Запишем вычисление для всех допустимых значений.

, ;

, .

,

,

,

,

Эти вычисления оформляем в таблицу для шага =3:

= 3

0

0

0

40

4

0

80

7

40

120

9

40

160

13

0

200

18

200

Вычисления для шага =2 проводятся аналогично. В результате получается таблица:

= 2

0

0

0

40

6

40

80

10

40

120

13

80

160

16

80

200

13

40

Поскольку начальное состояние фикировано (общее количество выделяемых средств), то для шага=1 вычисления проводятся только для значения=200.

, .

Этап . Безусловная оптимизация.

Находим безусловные оптимальные управления, используя уравнения состояний ,:

.

.

Ответ. Оптимальные вложения: ,,,. Максимальный суммарный доход.

Следует отметить, что таблицу 1-го шага достаточно было заполнить для начального состояния =200 млн. руб. Полная таблица шага 1 дает решение не одной задачи, а множества задач с любыми значениямиот 40 до 200. При увеличении начальных средств до 240 необходимо в каждой-ой таблице добавить еще одну строку, соответствующую начальному состоянию=240$.

4.7. Задачи о замене оборудования.

Важной практической задачей является определение оптимальных сроков замены старых станков, производственных зданий, агрегатов, машин и т.д., другими

словами, старого оборудования - на новое. Критерием оптимальности при определении сроков замены может служить либо прибыль от эксплуатации оборудования, которую следует максимизировать, либо суммарные затраты на эксплуатацию, подлежащие минимизации.

Построим модель ДП для следующей задачи о замене оборудования [6].

Определить оптимальные сроки замены оборудования в течение лет, при которых прибыль от эксплуатации оборудования максимальна, если известны:- начальная стоимость оборудования;- стоимость производимой продукции на оборудовании возрасталет;- ежегодные затраты на эксплуатацию оборудования возрасталет;- ликвидная стоимость оборудования возрасталет.

При составлении модели ДП процесс замены рассматриваем как -шаговый процесс. В начале каждого промежутка (года, месяца и т.д.) принимается решение либо о сохранении оборудования, либо о его замене, поэтому управление на-м шаге содержит всего лишь две альтернативные переменные. Функциональные уравнения благодаря этому содержат две величины: одна выражает условную прибыль (и/или условные затраты) при сохранении оборудования, другая - тот же показатель при замене оборудования.

Состояние системы в начале -го шага- возраст оборудования. В конце-го шага под влиянием управлениясистема перейдет в состояние(возраст оборудования увеличится на один год). Под влиянием управлениясистема из состоянияперейдет в состояние(замену произвели в начале-го года, возраст нового оборудования равен одному году).

Уравнение состояний имеет вид

Используя обратную вычислительную схему, получим рекуррентные соотношения Беллмана:

Полученное в результате решения задачи оптимальное управление представляет собой набор управленийи.

Соседние файлы в предмете Методы оптимизации