- •Вероятность: концепция, терминология и измерение
- •В медицине и здравоохранении часто используются, сознательно или неосознанно, различные статистические концепции при
- •Вероятностная природа медицины делает очевидной необходимость хорошего знания соответствующих методов решения проблем, связанных
- •Концепция «медицины, основанной на доказательствах» (evidence-based medicine, EBM) предполагает, что к широкому применению
- •Целью данного курса является помочь обучающимся в овладении наиболее часто встречающимися методами и
- •Статистика – наука, изучающая количественные закономерности материальных явлений в неразрывной связи с их
- •Статистика –
- •Вероятностная природа медицины и вероятностный характер процессов в общественном здоровье позволяют повсеместно применять
- •Основным инструментом для этого является теория вероятностей – математическая наука, устанавливающая закономерности случайных
- •Вероятность – количественная мера объективной возможности появления события при реализации определенного комплекса условий.
- •Случайное событие – событие, которое при реализации определенного комплекса условий может произойти или
- •В медицинских исследованиях достаточной считается вероятность появления события не менее 0,95 или 95%.
- •Частота появления события (статистическая вероятность) – это отношение числа случаев, в которых реализовался
- •Шанс – это отношение вероятности того, что события произойдёт к вероятности того, что
- •Отношение шансов (odds ratio)
- •Правило сложения вероятностей
- ••Например:
- •Правило умножения вероятностей:
- •Например:
- •Пример:
- •Пример:
- •Случайная величина – величина, которая при реализации определенного комплекса условий может принимать различные
- •Закон больших чисел:
- •Приступая к изучению основ статистического анализа необходимо выделить два основных его этапа:
- •Основные направления применения математико- статистических методов в медицине и здравоохранении:
- •Прежде чем приступить к анализу данных и проверке различных гипотез:
- •Анализ организации конкретного исследования и его результатов
- •Наиболее распространенные причины отказа в публикации
- •Из заключительного слова Т.Д.Лысенко на печально известной сессии ВАСХНИЛ:
- •Один из таких примеров мы можем найти в статье секретаря Фрунзенского райкома ВКП(б)
- ••Знание возможностей статистических методов необходимо каждому работающему в медицине и здравоохранении.
- •Пакеты прикладных программ
- •SPSS - Statistical Package for Social Science - Статистический пакет для социальных наук
Случайное событие – событие, которое при реализации определенного комплекса условий может произойти или не произойти. Его вероятность будет находиться в пределах 0< p(A) < 1 или 0< p(A) < 100%.
Достоверное событие - событие, которое при реализации определенного комплекса условий произойдет непременно. Его вероятность будет равна 1 или 100%.
Невозможное событие - событие, которое при реализации определенного комплекса условий не произойдет никогда. Его вероятность будет равна 0.
В медицинских исследованиях достаточной считается вероятность появления события не менее 0,95 или 95%.
При изучении заболеваний или ситуаций, имеющих важнейшие медико-социальные последствия или высокие показатели летальности и инвалидности, а также при фармакологических исследованиях вероятность появления события должна быть не менее 0,99 (99%).
Частота появления события (статистическая вероятность) – это отношение числа случаев, в которых реализовался определенный комплекс условий (m), к общему числу случаев (n):
p(A)=m/n.
Вероятность отсутствия события: q= 1- p.
Например, если вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет после операции равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%).
Шанс – это отношение вероятности того, что события произойдёт к вероятности того, что событие не произойдёт.
В нашем примере шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4
Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.
Интерпретация:
1)Если Шанс =1, то вероятность наступления события равна вероятности того, что событие не произойдёт;
2)если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт;
3)если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.
Отношение шансов (odds ratio)
– это отношение шансов для первой группы объектов к отношению шансов для второй группы объектов.
Допустим, что некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины.
Вероятность того, что больной мужского пола останется жив спустя пять лет после лечения равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин
равны 0.8 и 0.2.
Отношение шансов в этом примере равно Интерпретация:
1)Если отношение шансов =1, то шанс для первой группы равен шансу для второй группы
2)Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы
3)Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы
Правило сложения вероятностей
Если два события , А и В, взаимоисключающие, несовместимые, то вероятность события А или В равна сумме их вероятностей:
Р(А или В) = р(А) + р(В)
•Например:
Вероятность того, что у взрослого человека все зубы сохранены – 0,67; Вероятность отсутствия некоторых зубов – 0,24;
Вероятность того, что он – беззубый – 0,09.
Какова вероятность того, что у взрослого человека есть хотя бы несколько зубов?
0,67 + 0,24 = 0,91
Правило умножения вероятностей:
Если два события, А и В, независимы (т.е. возникновение одного события не влияет на возможность появления другого), то вероятность того, что оба события произойдут, равна произведению вероятности каждого:
Р(А и В) = р(А) × р(В)
Например:
Какова вероятность того, что у 2-х не имеющих отношения друг к другу больных, ожидающих приема к стоматологу, есть все зубы?
0,67 × 0,67 = 0,45
Пример:
Какова вероятность того, что при однократном бросании игральной кости выпадет цифра 2 или 3?
или
2 3
р(2) + р(3) = 1/6 + 1/6 = 1/3
(формула сложения для несовместных событий)