Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Презентация по теме № 1 Введение в статистику.ppt
Скачиваний:
68
Добавлен:
14.06.2014
Размер:
325.63 Кб
Скачать

Случайное событие – событие, которое при реализации определенного комплекса условий может произойти или не произойти. Его вероятность будет находиться в пределах 0< p(A) < 1 или 0< p(A) < 100%.

Достоверное событие - событие, которое при реализации определенного комплекса условий произойдет непременно. Его вероятность будет равна 1 или 100%.

Невозможное событие - событие, которое при реализации определенного комплекса условий не произойдет никогда. Его вероятность будет равна 0.

В медицинских исследованиях достаточной считается вероятность появления события не менее 0,95 или 95%.

При изучении заболеваний или ситуаций, имеющих важнейшие медико-социальные последствия или высокие показатели летальности и инвалидности, а также при фармакологических исследованиях вероятность появления события должна быть не менее 0,99 (99%).

Частота появления события (статистическая вероятность) – это отношение числа случаев, в которых реализовался определенный комплекс условий (m), к общему числу случаев (n):

p(A)=m/n.

Вероятность отсутствия события: q= 1- p.

Например, если вероятность того, что больной останется жив спустя пять лет после операции равна 0.8 (80%), то вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.2 (20%).

Шанс – это отношение вероятности того, что события произойдёт к вероятности того, что событие не произойдёт.

В нашем примере шанс равен 4, так как 0.8/0.2=4

Таким образом, вероятность выздоровления в 4 раза больше вероятности смерти.

Интерпретация:

1)Если Шанс =1, то вероятность наступления события равна вероятности того, что событие не произойдёт;

2)если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт;

3)если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.

Отношение шансов (odds ratio)

– это отношение шансов для первой группы объектов к отношению шансов для второй группы объектов.

Допустим, что некоторое лечение проходят и мужчины, и женщины.

Вероятность того, что больной мужского пола останется жив спустя пять лет после лечения равна 0.6 (60%); вероятность того, что он за этот временной промежуток умрёт равна 0.4 (40%). Аналогичные вероятности для женщин

равны 0.8 и 0.2.

Отношение шансов в этом примере равно Интерпретация:

1)Если отношение шансов =1, то шанс для первой группы равен шансу для второй группы

2)Если отношение шансов >1, то шанс для первой группы больше шанса для второй группы

3)Если отношение шансов <1, то шанс для первой группы меньше шанса для второй группы

Правило сложения вероятностей

Если два события , А и В, взаимоисключающие, несовместимые, то вероятность события А или В равна сумме их вероятностей:

Р(А или В) = р(А) + р(В)

Например:

Вероятность того, что у взрослого человека все зубы сохранены – 0,67; Вероятность отсутствия некоторых зубов – 0,24;

Вероятность того, что он – беззубый – 0,09.

Какова вероятность того, что у взрослого человека есть хотя бы несколько зубов?

0,67 + 0,24 = 0,91

Правило умножения вероятностей:

Если два события, А и В, независимы (т.е. возникновение одного события не влияет на возможность появления другого), то вероятность того, что оба события произойдут, равна произведению вероятности каждого:

Р(А и В) = р(А) × р(В)

Например:

Какова вероятность того, что у 2-х не имеющих отношения друг к другу больных, ожидающих приема к стоматологу, есть все зубы?

0,67 × 0,67 = 0,45

Пример:

Какова вероятность того, что при однократном бросании игральной кости выпадет цифра 2 или 3?

или

2 3

р(2) + р(3) = 1/6 + 1/6 = 1/3

(формула сложения для несовместных событий)

Соседние файлы в предмете Медицинская статистика