Заключение



 Современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований - эконометрика.

С помощью эконометрических методов следует оценивать различные величины и зависимости, используемые при построении имитационных моделей процессов налогообложения, в частности, функции распределения предприятий по различным параметрам налоговой базы. При анализе потоков платежей необходимо использовать эконометрические модели инфляционных процессов, поскольку без оценки индекса инфляции невозможно вычислить дисконт-функцию, а потому нельзя установить реальное соотношение авансовых и «итоговых» платежей. Эконометрическое  моделирование является важной составляющей математического описания экономического развития любой сферы хозяйственной деятельности.  Особенно актуальным оно становится в период развития рыночных отношений,  поскольку функционирование компаний при наличии конкурентной среды так или иначе  оценивается как работа в условиях неопределенности,  которая предусматривает наличие различного рода возмущений,  которые непосредственно влияют на объясняемые переменные. Прогноз, построенный на базовой методологии эконометрической модели, если не исключает,  то,  по крайней мере,  уменьшает ошибочные значения результирующих параметров математической модели. 

Список использованной литературы:

1. Айвазян, С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 2016.

2. Джонстон, Дж. Эконометрические методы: Пер. с англ. — М.: Статистика, 2016.

3. Дрейпер, И., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: Пер. с англ. — Кн. 1, 2. — М.: Финансы и статистика, 2017.

4. Дубров, A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. — М.: Финансы и статистика, 2015.

5. Канторович, Г. Г. Эконометрика //Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и вузов. Экономическая статистика. Эконометрика. Программы, тесты, задачи, решения /Под ред. Л.С. Гребнева. - М.: ГУ-ВШЭ, 2012.

6. Карасев, А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. — М.: Экономика, 2015.

7. Крамер, Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. — М.: Мир, 2015.

8. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: ЮНИТИ, 2013.

9. Тюрин, Ю.Н., Макаров А,А. Статистический анализ данных на компьютерах /Под ред. В.Э. Фигурнова. — М.: Инфра-М, 2016.

10. Уотшем, Т. Дж,, Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Пер. с англ. — М.: ЮНИТИ, 2014.

11. Четыркин, Е.М., Калихман И,Л, Вероятность и статистика. — М.: Финансы и статистика, 2014.

12. Эконометрика /Под ред. Н.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2016.

13. Экономико-математические методы и прикладные модели /Под ред. В.В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 2015.

1 Четыркин, Е.М., Калихман И,Л, Вероятность и статистика. — М.: Финансы и статистика, 2014.

2 Дрейпер, И., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: Пер. с англ. — Кн. 1, 2. — М.: Финансы и статистика, 2017.

3 Дубров, A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. — М.: Финансы и статистика, 2015.

4 Канторович, Г. Г. Эконометрика //Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и вузов. Экономическая статистика. Эконометрика. Программы, тесты, задачи, решения /Под ред. Л.С. Гребнева. - М.: ГУ-ВШЭ, 2012.

5 Тюрин, Ю.Н., Макаров А,А. Статистический анализ данных на компьютерах /Под ред. В.Э. Фигурнова. — М.: Инфра-М, 2016.

6 Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: ЮНИТИ, 2013.

7 Уотшем, Т. Дж,, Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Пер. с англ. — М.: ЮНИТИ, 2014.

8 Экономико-математические методы и прикладные модели /Под ред. В.В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 2015.

9 Карасев, А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. — М.: Экономика, 2015.