8. Особенности знаний и их отличие от данных. Декларативные и процедурные знания.

Данные – отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области, а также их свойства.

Знания основаны на данных, полученных эмпирическим путем. Это результат мыслительной деятельности человека, направленной на обобщение опыта, полученного в результате практической деятельности.

Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.

Знания – выводы, сделанные на основе данных. Они более компактны, чем данные. Знания можно сформулировать в виде правил, т.е. изложить в форму.

Особенности знаний, которые отличают их от данных.

1.Интерпретируемость. Данные, помещенные в ЭВМ, могут содержательно интерпретироваться лишь соответствующей программой. В отрыве от программы, данные не несут никакой содержательной информации. Знания отличаются тем, что в них возможность содержательной интерпретации всегда присутствует.

2. Наличие классифицирующих отношений. Несмотря на разнообразие форм хранения данных, ни одна из них не обеспечивает возможности компактного описания всех связей между различными типами данных. При переходе к знаниям между отдельными единицами знаний можно установить такие отношения, как “элемент-множество”, “тип-подтип”, “ситуация-подситуация”, отражающие характер их взаимосвязи. Это позволяет записать и хранить отдельно информацию, одинаковую для всех элементов множества. При необходимости эту информацию можно автоматически передать описанию любого элемента множества. Такой процесс передачи называют “наследованием” информации.

3. Наличие ситуативных связей. Эти связи определяют ситуативную совместимость отдельных событий или фактов, хранимых или вводимых в память, а также отношения, как одновременность, расположение в одной области пространства, нахождение в состоянии механического взаимодействия. Ситуативные связи помогают строить процедуры анализа знаний на совместимость, противоречивость, которые трудно реализовать при хранении традиционных массивов данных.

Традиционно знания классифицируются по категориям:

поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области. (Кнопка звонка).

глубинные – абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов.

Помимо этой классификации, знания делят на процедурные и декларативные.

Декларативные знания - знания, которые записаны в памяти интеллектуальной системы так, что они непосредственно доступны для использования после обращения к соответствующему полю памяти. Обычно декларативных знаний используются для представления информация о свойствах и фактах предметной области. По форме представления декларативные знания противопоставляются процедурным знаниям.

Процедурные знания - знания, хранящиеся в памяти интеллектуальной системы в виде описаний процедур, с помощью которых их можно получить. Обычно процедурные знания используются для представления информации о способах решения задач в проблемной области, а также различные инструкции, методики и т.п.