Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Дисенко П1(испрален).doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
27.11.2019
Размер:
581.12 Кб
Скачать

5 Решение задачи №4

Являются ли равновозможными события: опыт – выстрел по мишени; события: – попадание; – промах?

Анализ и классификация задачи

Задача относится к разделу «Классическое определение вероятностей», так как в ней идет речь нахождении вероятности появления событий и , и определения их равновозможности в опыте с выстрелом по мишени.

Обоснование метода решения задачи

Так как в задаче необходимо найти вероятность попадания по мишени или промаха и определить равновозможными данные события, то нужно воспользоваться классической формулой нахождения вероятности события:

,

где – общее количество исходов опыта;

– исходы, благоприятные событию .

Пошаговый алгоритм решения задачи

Шаг 1. Применить формулу для вероятности.

Шаг 2. Сравнить вероятность каждого из событий.

Шаг 3. Получить ответ.

Решение

Введём следующие обозначения для событий: – попадание, – промах. Тогда ; .

Так как вероятности событий и равны, и нет оснований полагать, что одно из событий является более возможным, чем другое, то данные события являются равновозможными.

Ответ: события равновозможные.

6 Решение задачи №5

В одной урне 5 белых и 6 чёрных шаров, а в другой – 4 белых и 8 чёрных шаров. Из первой урны случайным образом вынимают 3 шара и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают 4 шара. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые.

Анализ и классификация задачи

Задача относится к разделу «Сложения вероятностей событий», так как в ней идет речь о нахождении вероятности события , в опыте с перекладыванием и последующем вынимании шаров из урны.

Так же к данной задаче применимо понятие гипергеометрического распределения – это дискретное вероятностное распределение, которое описывает количество успехов в выборке без возвращений длины   над конечной совокупностью объектов. Здесь это понятие имеет место, так как оно применяется при выборочном контроле конечной совокупности объектов объема по альтернативному признаку. В данном случае альтернативным признаком для объектов является белый цвет шара.

Обоснование метода решения задачи

Для нахождения искомой вероятности нужно воспользоваться формулой полной вероятности:

.

Пошаговый алгоритм решения задачи

Шаг 1. Рассмотреть следующие события:

– из первой урны переложили белые шары;

– из первой урны переложили 1 белый и 2 черных шара;

– из первой урны переложили 2 белых и 1 черный шар;

– из первой урны переложили чёрные шары.

Шаг 2. Вычислить последовательно вышеперечисленные события по формуле гипергеометрической вероятности.

Шаг 3. Вычислить условную вероятность всех четырёх событий.

Шаг 4. Подставить полученные вероятности в формулу полной вероятности.

Шаг 5. Получить ответ.

Решение

Введём следующие обозначения для событий:

– из первой урны переложили белые шары;

– из первой урны переложили 1 белый и 2 черных шара;

– из первой урны переложили 2 белых и 1 черный шар;

– из первой урны переложили чёрные шары.

Так как других вариантов вытащить из первой урны три шара нет, то эти события составляют полную группу событий, и они несовместны.

Найдём вероятности этих событий по формуле гипергеометрической вероятности:

;

;

;

.

Введём событие – после перекладывания, из второй урны вынули 4 белых шара. Вероятность этого события зависит от того, что во вторую урну переложили из первой. Найдём условные вероятности:

  1. Во второй урне 15 шаров, из них 7 белых:

;

  1. Во второй урне 15 шаров, из них 5 белых:

;

  1. Во второй урне 15 шаров, из них 6 белых:

;

  1. Во второй урне 15 шаров, из них 4 белых:

.

Теперь найдём вероятность события по формуле полной вероятности:

Ответ: вероятность того, что после случайного перекладывания во вторую урну 3 шаров, из неё вынут 4 белых шара составляет 0,0073.