5

Лабораторная работа 4.

таблицы сопряженности

Студент пишет дипломную работу на тему «Влияние личностных характеристик на поведение в конфликтной ситуации и возможности коррекции этого самого поведения». Он считает, что на поведение в конфликтной ситуации могут оказать влияние следующие независимые переменные:

• пол испытуемого, так как женщины и мужчины реагируют на конфликтную ситуацию по-разному в силу социально-экономических причин;

• тип темперамента;

• наличие у испытуемого братьев или сестер, так как постоянное взаимодействие с равным по социальному статусу индивидом и борьба с ним за ограниченные ресурсы может оказывать существенное влияние на способы разрешения конфликта.

Задание 4: анализ поведения в конфликтной ситуации

1. Загрузите файл данных.

   1. Скопируйте файл S\Data Analysis\Conflict.sta в свою рабочую папку.

   2. В STATISTICA Module Switcher выберите модуль Basic Statistics и пока нажмите кнопку Cancel.

   3. Откройте файл Conflict.sta, который находится в вашей рабочей папке.

Переменные файла представляют сведения, которые собрал студент у своих испытуемых:

1. Факультет, на котором испытуемый учится (переменная FACULTET) – имеет три значения (психологический факультет PSYCHOL, математический факультет MATH, физический факультет PHYSICS).

2. Пол испытуемого (переменная GENDER) – имеет два значения (мужской MALE и женский FEMALE).

3. Темперамент испытуемого (переменная TEMPER) – имеет четыре значения (холерик "1", меланхолик "2", флегматик "3", сангвиник "4")

4. Наличие или отсутствие у испытуемого братьев или сестер (переменная FAMILY) имеет два значения (есть сестры/братья "1" и нет ни сестер, ни братьев "0")

5. С

   Это первый способ набора данных. Каждая строчка представляет собой данные одного испытуемого. Так удобно набирать данные, если вы вводите их в компьютер прямо с анкет испытуемых.

   

   тиль поведения в конфликтной ситуации (переменная STYLE) имеет пять значений (соперничество SOPERN, сотрудничество SOTRUD, избегание IZBEG, приспособление PRISPOS, компромисс COMPROM).

4. Поменяйте цифры в переменных на слова. Для этого два раза щелкните мышкой на название переменной TEMPER и в открывшемся окне нажмите кнопку Text values. В столбце Text наберите названия типов темперамента, например, h - холерик, m - меланхолик, f -флегматик, s - сангвиник. В столбце Numeric наберите цифровые значения, которые им соответствуют. Нажмите кнопку OK. Теперь проделайте то же самое с переменной FAMILY. Замените 1 на слово "EST", а 0 - на слово "NET".

2. Статистика для таблиц сопряженности в модуле Basic Statistics

2.1. Проверим сначала, зависит ли стиль поведения в конфликтной ситуации от пола испытуемого. Критерий ² Пирсона можно посчитать в модуле Basic Statistics. Выберем Analysis  Tables and Banners  Specify tables … В первом списке выбираете п еременную GENDER, а во втором - переменную STYLE. Нажимаете на кнопку OK и еще раз на кнопку OK. Вы попадаете в окно, где можно задавать различные статистики для вычисления:

Review summary tables – эта кнопка показывает исходную таблицу сопряженности

Detailed two-way tables – эта кнопка показывает исходную таблицу сопряженности и всю ту статистику, которую мы задали посчитать.

Статистика задается в разделе Statistics for two-way tables. Она включает:

Pearson & M-L Chi-square – критерий ² Пирсона (его значение, степени свободы и уровень статистической значимости) и Maximum-Likelihood Chi square (его значение, степени свободы и уровень статистической значимости), который отличается от ² Пирсона теорией, лежащей в основании вывода формулы расчета. Эти два критерия проверяют одну и ту же гипотезу – о зависимости распределения по одной переменной от распределения по другой переменной. У нас на факультете лучше использовать ² Пирсона (он более популярен).

Fisher exact, Yates, McNemar (2x2 Tables) – только для таблиц 2х2: ² МакНемара (интра-индивидуальная схема), критерий Фишера, который является аналогом ² Пирсона (межгрупповая схема) и поправка Йетса (Yates correction), которую следует учитывать, когда частоты малы (фактически, когда некоторые теоретические частоты меньше 10).

Phi (2x2 Tables) & Cramer's V & C – меры зависимости , коэффициент сопряженности С и V Крамера.

Далее идет статистика для шкал порядка:

Kendall's tau-b & tau-c – коэффициенты корреляции Кендалла. Формулу для вычисления _b вы видели в лекции, _c отличается от него способом подсчета связанных пар. В большинстве случаев значения _b и _с практически одинаковы. Если же они различаются, то безопаснее принять во внимание и интерпретировать меньшее значение.

Gamma – коэффициент корреляции Гамма.

Spearman rank order correlation - знакомый и уже любимый коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

Sommer's d – коэффициент корреляции d Соммера

Uncertainty coefficients – коэффициенты неопределенности – показатели стохастической зависимости. Понятие стохастической зависимости взято из теории информации для анализа частотных таблиц и выходит за рамки нашего вводного курса. По вашему желанию эта тема может быть подробнее рассмотрена во втором семестре.

Теперь рассмотрим, что можно посчитать в разделе Tables:

Expected frequencies – теоретические частоты. Тут как раз можно проверить, выполняются ли условия применения критерия ².

Residual frequencies – эмпирические частоты минус теоретические частоты.

Percentage of total counts – проценты по всей таблице.

Percentage of row counts – проценты по строкам.

Percentage of column counts – проценты по столбцам.

Отметим птичкой Pearson & M-L Chi-square и нажмем кнопку Detailed two-way tables. Получится два окна результатов. В одном окне приведена исходная таблица, в другом - результаты вычисления критериев. Что можно сказать о зависимости стиля поведения в конфликтной ситуации от пола? Как ведут себя девушки? А как юноши?

2. Проверьте теперь, зависит ли стиль поведения в конфликтной ситуации от типа темперамента. Кто склонен к соперничеству? Кто больше склонен к приспособлению и компромиссу?

3. Проверьте теперь, зависит ли стиль поведения в конфликтной ситуации от наличия братьев/сестер.

4. Наконец, проверьте, зависит ли стиль поведения в конфликтной ситуации от факультета, на котором учится человек. Правда ли то, что математики и физики больше склонны к соперничеству, а психологи - к сотрудничеству?

5. Выберите теперь опять переменные TEMPER и STYLE и посчитайте для них всю статистику, которую возможно посчитать в этом разделе. Определите, какими мерами связи из подсчитанных можно воспользоваться. Какие не имеют смысла для наших данных?

6. Посчитайте теоретические частоты для таблицы сопряженности переменных тип темперамента и стиль поведения в конфликтной ситуации. Проверьте, можно ли было использовать хи-квадрат Пирсона (т.е., выполняется ли условие: теоретические частоты должны быть больше 5 по крайней мере в 80% ячеек)?

7. Посчитайте проценты для этой же таблицы сопряженности по строкам, по столбцам и по всей таблице. Учитывая, что тип темперамента - независимая переменная, как лучше считать проценты?

8. Посмотрите, что получится, если нажать кнопки Categorized Histograms, Interaction plots of frequencies и 3D Histograms? Помогают ли эти графические представления таблиц сопряженности анализировать данные?

2. Нашему студенту не понравилось, что многие испытуемые склонны, например, к соперничеству в конфликтной ситуации, что до добра обычно не доводит и не является конструктивной стратегией. Поэтому он решил попробовать изменить стиль поведения испытуемых, используя специальную методику - тренинг поведения в конфликте д.психол.н. Кровопускова. Из числа испытуемых были набраны две группы - экспериментальная и контрольная. В экспериментальной группе проводился тренинг Кровопускова в течение 6 месяцев (2-3 раза в неделю). В конце эксперимента были вновь определены предпочитаемые стратегии поведения в конфликтной ситуации у членов экспериментальной и контрольной группы.

В результате такой серьезной работы получились следующие данные:

Для экспериментальной группы:

	Стиль поведения в конфликтной ситуации
	сопернич	сотруднич	компромисс	избегание	приспособ
До начала тренинга	34	12	14	18	20
После окончания тренинга	19	25	26	15	13

Для контрольной группы:

	Стиль поведения в конфликтной ситуации
	сопернич	сотруднич	компромисс	избегание	приспособ
До начала тренинга	35	10	14	19	17
После окончания тренинга	30	15	16	20	14

Т

Для этого есть еще один способ представления данных для таблиц сопряженности, который удобно применять тогда, когда у вас уже есть готовая таблица



ребуется проверить, увенчалась ли успехом работа студента, т.е. был ли тренинг успешным. Сделайте это с помощью критерия хи-квадрат.

2. Создайте новый файл в программе STATISTICA: File  New Data….

3. Назовите его Training.sta и сохраните в своей рабочей папке.

4. Увеличьте количество строк штук на 10.

5. Первая переменная - COND - condition - будет представлять условие определения предпочитаемого стиля поведения. Она имеет два уровня: до тренинга (BEFORE) и после тренинга (After). Поэтому в первом столбике наберите 5 раз уровень BEFORE и 5 раз уровень After.

6. Вторая переменная - STYLЕ - будет представлять стиль поведения в конфликтной ситуации. Поэтому во втором столбике наберите два раза подряд уже знакомые нам сокращения для обозначения стиля поведения: соперничество SOPERN, сотрудничество SOTRUD, компромисс COMPROM, избегание IZBEG, приспособление PRISPOS. У нас получилась своеобразная таблица комбинаций всех условий со всеми.

7. Теперь наберем третью переменную - WEIGHT. Это будет весовая переменная, в которой мы зададим число человек, избравших тот или иной стиль поведения к конфликте. Начнем анализ с экспериментальной группы и наберем в третьем столбике цифры из таблицы: 34, 12, 14, 18, 20, 19, 25, 26, 15, 13. В результате мы получим такую табличку:

2. Приступаем к анализу: Analysis  Tables and banners  Specify Tables… В первой колонке выбираем переменную COND, а во второй - переменную STYLE. Нажимаем кнопку ОК.

3. Т еперь находим маленькую кнопочку с гирей и нажимаем ее:

Эта кнопка задает веса. В окошке Weight Variable набираем имя нашей весовой переменной WEIGHT или ее номер 3. В разделе Status выбираем условие ON и нажимаем ОК и еще раз ОК.

2. С помощью кнопки Review summary tables проверьте, правильно ли набрана таблица. Исправьте ее, если это необходимо.

3. Нажмите кнопку Continue, чтобы вернуться в окно выбора статистических критериев и мер связи. Посчитайте хи-квадрат Пирсона для этой таблицы сопряженности и подходящие проценты. Какие выводы можно сделать? Дал ли тренинг результаты? Как изменился предпочитаемый стиль поведения в конфликтной ситуации?

4. Теперь определим, действительно ли это тренинг повлиял на наших испытуемых. Для этого проверим с помощью того же хи-квадрата Пирсона, не изменились ли стили поведения в контрольной группе. (Подсказка: создайте четвертую переменную, в которой наберите данные из таблицы контрольной группы и не забудьте указать другую весовую переменную программе)

5. Что можно сказать о контрольной группе?

2. Студент, довольный результатами, пошел к своему научному руководителю, а тот сказал, что критерий хи-квадрат Пирсона в последних двух случаях применен неправильно и следует все пересчитать. Прав ли научный руководитель? Почему?

3. Пересчитайте хи-квадрат Пирсона с выполнением всех требований и ограничений.

4. Сделайте выводы о возможности коррекции стиля поведения в конфликтной ситуации.