Структура экспертных систем.

Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов:

• решателя (интерпретатора);

• рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД);

• базы знаний (БЗ);

• компонентов приобретения знаний;

• объяснительного компонента;

• диалогового компонента.

Инструментальные средства построения эс.

Традиционные языки программирования. Входят традиционные языки программирования(С, С++, BASIC, SmallTalk), ориентированные в основном на численные алгоритмы и слабо подходящие для работы с символьными и логическими данными. Поэтому создание систем искусственного интеллекта на основе этих языков требует большой работы программистов. Однако большим достоинством этих языков является высокая эффективность, связанная с их близостью к традиционной машинной архитектуре. Кроме того, использование традиционных ЯП позволяет включать интеллектуальные подсистемы (например, интегрированные ЭС) в крупные программные комплексы общего назначения. Среди традиционных языков наиболее удобными считаются объектно-ориентированные (SmallTalk, C++).

Языки искусcтвенного интеллекта. Это ЛИСП и ПРОЛОГ. В России – РЕФАЛ. Универсальность этих языков меньшая, нежели традиционных языков, но ее потерю языки ИИ компенсируют богатыми возможностями по работе с символьными и логическими данными, что крайне важно для задач искусственного интеллекта. На основе языков искуственного интеллекта создаются специализированные компьютеры, предназначенные для решения задач искусственного интеллекта. Недостаток этих языков – неприменимость для создания гибридных ЭС.

Специальный программный инструментарий. Входят библиотеки и надстройки над языком искусственного интеллекта ЛИСП: КЕЕ, FRL, KRL и др., позволяющие пользователям работать с заготовками ЭС на более высоком уровне, нежели это возможно в обычных языках ИИ.

Программы - оболочки. Под оболочками понимаются «пустые» версии существующих ЭС, т.е. готовые ЭС без базы знаний. Достоинство оболочек в том, что они вообще не требуют работу программистов для создания готовой ЭС. Однако, если некоторая предметная область плохо укладывается в модель, используемую в некоторой оболочке, заполнить базу знаний в этом случае весьма не просто.

Системы поддержки принятия решений (сппр, ess, dss).

Системы поддержки принятия решений являются человеко-машинными объектами, которые позволяют лицам, принимающим решения (ЛПР), использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем.

Ситуационные центры

Ситуационные центры (называться они могут и по-другому: ситуационные комнаты, визионариумы, центры мультимедиа, центры стратегического управления) — это специальным образом организованные комплексы рабочих мест для высших должностных лиц. Главное их назначение — интеграция возможностей современных средств в областях сбора, аналитической обработки и визуального представления информации для поддержки деятельности групп экспертов и руководителей.

Типы ситуационных центров

По степени сложности, масштабу и решаемым задачам ситуационные центры делятся на три типа:

• стратегический ситуационный центр, решающий сложные, масштабные, ответственные задачи, направленные на структурную и функциональную перестройку дела (или по меньшей мере на стратегический анализ и прогноз);

• оперативный ситуационный центр, решающий задачи автоматической свертки оперативной информации в ситуационную модель, дающий первому лицу возможность управлять ситуацией в реальном масштабе времени;

• персональный ситуационный центр, решающий задачу экспресс-оценки ситуации, оперативного доступа к управляемому объекту и поддерживающий возможность первого руководителя всегда быть в курсе независимо от времени и места управляющего субъекта.