- •§ 1.1. Матрицы. Определители 1-го, 2-го, 3-го порядков. Свойства
- •Например, матрица a размера 23 записывается в виде:
- •§ 1.2. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение
- •§ 1.3. Некоторые виды матриц и их определители
- •§ 1.4. Операции над матрицами. Обратная матрица. Ранг матрицы
- •§ 1.5. Ранг матрицы
- •§ 1.6. Системы линейных алгебраических уравнений (с.Л.А.У.). Матричный метод решения, правило Крамера.
- •§ 1.7. Метод Гаусса для исследования и решения с.Л.А.У.
- •§1.8. Однородные и неоднородные системы линейных алгебраических
- •Контрольные вопросы
- •Литературы:
- •Лекции № 4-6 Тема 2. Векторная алгебра
- •§2.1. Декартовы системы координат на прямой, плоскости и в пространстве. Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в данном отношении
- •§ 2.2. Простейшие задачи аналитической геометрии
- •§ 2.3. Векторы и линейные операции над ними. Базис векторного
- •§ 2.4. Базис векторного пространства. Координаты вектора
- •Векторы удобно отождествлять с координатами в некотором выбранном базисе. Так, вектор в пространстве записывают в виде:
- •Теорема. При сложении векторов их соответствующие координаты складываются, при умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число.
- •§ 2.5. Скалярное произведение векторов и его свойства
- •§ 2.6. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •§ 2.7. Cмешанное произведение векторов и его свойства
- •Свойства смешанного произведения.
- •Литературы:
- •Глава 5 § 1,2,3,4,5 стр. 110-142
- •Тема 5. Введение в анализ. Функция
- •Множества. Логическая символика
- •Функция. Основные свойства функций
- •Способы задания.
- •1.3.Элементы поведения функции
- •Контрольные вопросы:
- •Глава 3 § 3.1-3.2 стр. 66-85
- •Тема 6. Предел и непрерывность
- •1 Предел переменной величины. Предел последовательности.
- •2.Предел функции Дадим определения пределов функции при
- •3 Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •3.2 Бесконечно большие функции и их свойства
- •4.Непрерывность функции
- •4.1 Классификация точек разрыва
- •4.2 Свойства функций, непрерывных на отрезке
- •Литературы:
- •Тема 7. Дифференциальное исчисление. Производная
- •Задачи, приводящие к понятию производной
- •1.1 Механический смысл производной. Пусть некоторая точка движется вдоль прямой и за время t проходит путь s(t) (рис.2).
- •1 Дифференцирование сложной функции
- •3. Таблица производных основных элементарных функций
- •4. Параметрически заданная функция и её производная
- •Контрольные вопросы:
- •Тема 8. Дифференциал функции
- •1. Понятие дифференциала функции
- •2 Производные и дифференциалы высших порядков
- •Получаем формулы для вычисления такого дифференциала:
- •3. Приложения производной
- •1. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •2 Правило Лопиталя
- •Контрольные вопросы:
- •Литература:
- •Тема 9 Исследование поведения функции и их графиков.
- •Для этого определим интервалы знакопостоянства ее производной
- •Выпуклость и точки перегиба
- •Асимптоты графика функции
- •Контрольные вопросы:
- •Литература:
МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Кафедра «Информационные технологии»
Лекционный комплекс
по дисциплине
«Математика 1»
Алматы – 2010
Лекции № 1-3 Тема 1. Линейная алгебра
§ 1.1. Матрицы. Определители 1-го, 2-го, 3-го порядков. Свойства
определителей
Определение. Матрицей размера m n называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов.
Числа стоящие в матрице называются ее элементами и обозначаются переменной (буквой) с двумя индексами, первый из которых равен номеру строки, а второй номеру столбца в пересечении которых находится данный элемент. Элементы матрицы обычно обозначаются малыми буквами, а сами матрицы соответствующими заглавными. Если матрица задаётся перечислением своих элементов, то таблица элементов заключается в круглые или квадратные скобки.
Например, матрица a размера 23 записывается в виде:
Эта матрица состоит из 6 элементов , где =1,2 – есть номер строки, =1,2,3 – номер столбца.
Матрицы используются в технических науках и в экономике для записи табличной информации. В программировании матрицы называются двумерными массивами.
Матрица у которой число строк равно числу столбцов называется квадратной, а число строк (столбцов) этой квадратной матрицы называется ее порядком. Квадратная матрица – го порядка состоит из n2 элементов.
Каждой квадратной матрице по определённому правилу сопоставляется число, которое называется определителем этой матрицы. Определитель, в отличие от матрицы обозначается вертикальными линиями:
Сформулируем правила вычисления определителей 1-го, 2-го, 3-го порядков.
Определителем матрицы 1-го порядка называется элемент этой матрицы. Например, если A=(5), то A=5.
Определителем матрицы 2-го порядка называется число
Например:
Определителем матрицы 3-го порядка называется число
Это правило называется правилом треугольников (Саррюса). Для его запоминания используется следующая схематическая запись:
Например:
Определение: Транспонированной матрицей для матрицы A называется матрица AT, столбцами которой являются соответствующие строки матрицы A.
Диагональ, исходящая из левого верхнего угла матрицы, называется её главной диагональю. Транспонированная матрица AT симметрична относительно главной диагонали.
Рассмотрим теперь свойства определителей, справедливые для определителей любого порядка. Для определённости будем их записывать для определителей 3-го порядка.
10. Определители квадратной матрицы A и её транспонированной AT совпадают, т.е. |A|=|AT|. В более подробной записи это выглядит так:
Дальнейшие свойства определителей мы будем формулировать для его строк. Из первого свойства следует, что все они справедливы и для столбцов.
20. При перемене местами двух строк матрицы, её определитель меняет свой знак на противоположный.
Например:
В определителе поменяли местами вторую и третью строки.
30. Определитель матрицы с двумя одинаковыми строками равен 0.
В самом деле, при перемене местами этих строк, согласно свойству 2, определитель должен удовлетворять уравнению . Отсюда, , следовательно .
40. Если все элементы одной строки квадратной матрицы умножить на число , то её определитель умножится на это число.
Например:
50. Если квадратная матрица содержит нулевую строку, то её определитель равен 0.
Это свойство получается из предыдущего при .
60. Если одна из строк определителя записывается в виде суммы двух строк, то определитель записывается в виде суммы двух определителей у которых на месте этой строки стоят соответственно первые и вторые слагаемые. Остальные соответствующие строки всех трёх определителей равны.
Например:
70. Если к одной строке матрицы прибавить другую её строку, умноженную на число , то определитель матрицы при этом не изменится.
Например: