- •Метрология стандартизация и измерительная техника Учебно-методическое пособие к практическим занятиям
- •Часть I. Задания для практических занятий.
- •1 Основы метрологии
- •1.1 Примеры решения задач
- •1.2.Задачи для самостоятельного решения
- •2 Основы теории погрешностей.
- •2.1 Примеры решения задач
- •4.2.2 Задачи для самостоятельного решения
- •3 Обработка результатов измерений
- •3.1 Примеры решения задач.
- •3.2 Задачи для самостоятельного решения
- •Рекомендуемая литература:
- •Часть II. Сборник заданий к практическим занятиям для самостоятельного решения.
- •Тема 1. Систематические погрешности.
- •Тема 2. Случайные погрешности.
- •Тема 3. Погрешности си.
- •Тема 4. Обработка многократных равноточных измерений.
- •Тема 5. Обработка косвенных измерений.
- •Тема 6. Суммирование погрешностей.
- •Тема 7. Поверка, калибровка.
- •Рекомендуемая литература:
- •Приложение Статистические таблицы
Тема 7. Поверка, калибровка.
При поверке милливольтметра класса точности 0=2,0 с пределом шкалы Uшкп=100 мВ используется образцовый прибор с Uшк 0=300 мВ класса точности 0=0,1. В результате поверки получены следующие результаты:
-
Un
20
40
60
80
100
Uо
19,05
39,1
59,0
81,0
99,01
Определить — годен ли поверяемый прибор.
При поверке частотомера с помощью стандарта частоты 1 кГц были получены следующие результаты: 1001; 1002; 1001; 999; 1000,5; 1001,5; 1001,5; 1002; 1001 Гц. Определить систематическую погрешность и СКО случайной погрешности частотомера. Присвоить ему класс точности, считая. что погрешность носит в основном мультипликативный характер.
Рекомендуемая литература:
Эрастов В.Е. «Метрология, стандартизация и сертификация», — Томск, Издательство ТУСУР, 2005.
Отчалко В.Ф. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебное пособие. – Томск: ТМЦДО, 2010
Отчалко В.Ф, Сидоров Ю.К., Эрастов В.Е. «Измерительная техника и датчики». Учебное методическое пособие. — Томск, ТМЦДО, 2004.
Отчалко В.Ф. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебное методическое пособие. – Томск: ТМЦДО, 2010
Федеральный закон РФ «О техническом регулировании» №184-ФЗ от 27.12.2002г. с последующими изменениями.
Федеральный закон РФ «Об обеспечении единства измерений» №102 от 26.06.2008г.
Приложение Статистические таблицы
Таблица П.1 — Интегральная функция нормального распределения
z |
0.08 |
0.06 |
0.04 |
0.02 |
0.00 |
–3.3 |
0.00036 |
0.00039 |
0.00042 |
0.00045 |
0.00048 |
–3.2 |
0.00052 |
0.00056 |
0.00060 |
0.00064 |
0.00069 |
–3.1 |
0.00074 |
0.00079 |
0.00085 |
0.00090 |
0.00097 |
–3.0 |
0.00104 |
0.00111 |
0.00118 |
0.00126 |
0.00135 |
–2.9 |
0.0014 |
0.0015 |
0.0016 |
0.0017 |
0.0019 |
–2.8 |
0.0020 |
0.0021 |
0.0023 |
0.0024 |
0.0026 |
–2.7 |
0.0027 |
0.0029 |
0.0031 |
0.0033 |
0.0035 |
–2.6 |
0.0037 |
0.0039 |
0.0041 |
0.0044 |
0.0047 |
–2.5 |
0.0049 |
0.0052 |
0.0055 |
0.0059 |
0.0062 |
–2.4 |
0.0066 |
0.0069 |
0.0073 |
0.0078 |
0.0082 |
–2.3 |
0.0087 |
0.0091 |
0.0096 |
0.0102 |
0.0107 |
–2.2 |
0.0113 |
0.0119 |
0.0125 |
0.0132 |
0.0139 |
–2.1 |
0.0146 |
0.0154 |
0.0162 |
0.0170 |
0.0179 |
–2.0 |
0.0188 |
0.0197 |
0.0207 |
0.0217 |
0.0228 |
–1.9 |
0.0239 |
0.0250 |
0.0262 |
0.0274 |
0.0287 |
–1.8 |
0.0301 |
0.0314 |
0.0329 |
0.0344 |
0.0359 |
–1.7 |
0.0375 |
0.0392 |
0.0409 |
0.0427 |
0.0446 |
–1.6 |
0.0465 |
0.0485 |
0.0505 |
0.0556 |
0.0578 |
–1.5 |
0.0571 |
0.0594 |
0.0618 |
0.0643 |
0.0668 |
–1.4 |
0.0694 |
0.0721 |
0.0749 |
0.0778 |
0.0808 |
–1.3 |
0.0838 |
0.0869 |
0.0901 |
0.0934 |
0.0968 |
–1.2 |
0.1003 |
0.1038 |
0.1075 |
0.1112 |
0.1151 |
–1.1 |
0.1190 |
0.1230 |
0.1271 |
0.1314 |
0.1357 |
–1.0 |
0.1401 |
0.1446 |
0.1492 |
0.1539 |
0.1587 |
–0.9 |
0.1635 |
0.1685 |
0.1736 |
0.1788 |
0.1841 |
–0.8 |
0.1894 |
0.1949 |
0.2005 |
0.2061 |
0.2119 |
–0.7 |
0.2177 |
0.2236 |
0.2297 |
0.2358 |
0.2420 |
–0.6 |
0.2483 |
0.2546 |
0.2611 |
0.2678 |
0.2743 |
–0.5 |
0.2810 |
0.2877 |
0.2946 |
0.3015 |
0.3085 |
–0.4 |
0.3156 |
0.3288 |
0.3300 |
0.3372 |
0.3446 |
–0.3 |
0.3520 |
0.3594 |
0.3669 |
0.3745 |
0.3821 |
–0.2 |
0.3897 |
0.3974 |
0.4052 |
0.4129 |
0.4207 |
–0.1 |
0.4286 |
0.4364 |
0.4443 |
0.4522 |
0.4602 |
–0.0 |
0.4681 |
0.4761 |
0.4840 |
0.4920 |
0.5000 |
Окончание табл. П.1
z |
0.00 |
0.02 |
0.04 |
0.06 |
0.08 |
+0.0 |
0.5000 |
0.5080 |
0.5160 |
05239 |
0.5319 |
+0.1 |
0.5398 |
0.5478 |
0.5557 |
0.5636 |
0.5714 |
+0.2 |
0.5793 |
0.5871 |
0.5948 |
0.6026 |
0.6103 |
+0.3 |
0.6179 |
0.6255 |
0.6331 |
0.6406 |
0.6480 |
+0.4 |
0.6554 |
0.6628 |
0.6700 |
0.6772 |
0.6844 |
+0.5 |
0.6915 |
0.6985 |
0.7054 |
0.7123 |
0.7190 |
+0.6 |
0.7257 |
0.7324 |
0.7389 |
0.7454 |
0.7517 |
+0.7 |
0.7580 |
0.7642 |
0.7704 |
0.7764 |
0.7823 |
+0.8 |
0.7881 |
0.7939 |
0.7995 |
0.8051 |
0.8106 |
+0.9 |
0.8159 |
0.8212 |
0.8264 |
0.8315 |
0.8365 |
+1.0 |
0.8413 |
0.8461 |
0.8505 |
0.8554 |
0.8599 |
+1.1 |
0.8643 |
0.8686 |
0.8729 |
0.8770 |
0.8810 |
+1.2 |
0.8849 |
0.8888 |
0.8925 |
0.8962 |
0.8997 |
+1.3 |
0.9032 |
0.9066 |
0.9099 |
0.9131 |
0.9162 |
+1.4 |
0.9192 |
0.9222 |
0.9251 |
0.9279 |
0.9306 |
+1.5 |
0.9332 |
0.9357 |
0.9382 |
0.9406 |
0.9429 |
+1.6 |
0.9452 |
0.9474 |
0.9495 |
0.9515 |
0.9535 |
+1.7 |
0.9552 |
0.9573 |
0.9591 |
0.9608 |
0.9625 |
+1.8 |
0.9641 |
0.9656 |
0.9671 |
0.9686 |
0.9699 |
+1.9 |
0.9713 |
0.9726 |
0.9738 |
0.9750 |
0.9761 |
+2.0 |
0.9773 |
0.9783 |
0.9793 |
0.9803 |
0.9812 |
+2.1 |
0.9821 |
0.9830 |
0.9838 |
0.9846 |
0.9854 |
+2.2 |
0.9861 |
0.9868 |
0.9875 |
0.9881 |
0.9887 |
+2.3 |
0.9893 |
0.9898 |
0.9904 |
0.9909 |
0.9913 |
+2.4 |
0.9918 |
0.9922 |
0.9927 |
0.9931 |
0.9934 |
+2.5 |
0.9938 |
0.9941 |
0.9945 |
0.9948 |
0.9951 |
+2.6 |
0.9953 |
0.9956 |
0.9959 |
0.9961 |
0.9963 |
+2.7 |
0.9965 |
0.9967 |
0.9969 |
0.9971 |
0.9973 |
+2.8 |
0.9974 |
0.9976 |
0.9977 |
0.9979 |
0.9980 |
+2.9 |
0.9981 |
0.9983 |
0.9984 |
0.9985 |
0.9986 |
+3.0 |
0.99865 |
0.99874 |
0.99882 |
0.99889 |
0.99896 |
+3.1 |
0.99903 |
0.99910 |
0.99915 |
0.99921 |
0.99926 |
+3.2 |
0.99931 |
0.99936 |
0.99940 |
0.99954 |
0.99948 |
Таблица П.2 — Значения допускаемых нормированных отклонений
Число наблюдений |
Уровень значимости g (доверительная вероятность Р) |
||||
g = 0.001 (P = 0.999) |
g = 0.005 (P = 0.995) |
g = 0.01 (P = 0.99) |
g = 0.05 (P = 0.95) |
g = 0.1 (P = 0.90) |
|
3 |
1.414 |
1.414 |
1.414 |
1.414 |
1.412 |
4 |
1.732 |
1.730 |
1.728 |
1.710 |
1.689 |
5 |
1.994 |
1.982 |
1.972 |
1.917 |
1.869 |
6 |
2.212 |
2.183 |
2.161 |
2.067 |
1.996 |
7 |
2.395 |
2.344 |
2.310 |
2.182 |
2.093 |
8 |
2.547 |
2.476 |
2.431 |
2.273 |
2.172 |
9 |
2.677 |
2.586 |
2.532 |
2.349 |
2.238 |
10 |
2.788 |
2.680 |
2.616 |
2.414 |
2.294 |
11 |
2.884 |
2.760 |
2.689 |
2.470 |
2.343 |
12 |
2.969 |
2.830 |
2.753 |
2.519 |
2.387 |
13 |
3.044 |
2.892 |
2.809 |
2.563 |
2.426 |
14 |
3.111 |
2.947 |
2.859 |
2.602 |
2.461 |
15 |
3.171 |
2.997 |
2.905 |
2.638 |
2.494 |
16 |
3.225 |
3.042 |
2.946 |
2.670 |
2.523 |
17 |
3.274 |
3.083 |
2.983 |
2.701 |
2.551 |
18 |
3.320 |
3.120 |
3.017 |
2.728 |
2.577 |
19 |
3.361 |
3.155 |
3.049 |
2.754 |
2.601 |
20 |
3.400 |
3.187 |
3.079 |
2.779 |
2.623 |
21 |
3.436 |
3.217 |
3.106 |
2.801 |
2.644 |
22 |
3.469 |
3.245 |
3.132 |
2.823 |
2.664 |
23 |
3.500 |
3.271 |
3.156 |
2.843 |
2.683 |
24 |
3.529 |
3.295 |
3.179 |
2.862 |
2.701 |
25 |
3.556 |
3.318 |
3.200 |
2.880 |
2.718 |
26 |
3.582 |
3.340 |
3.220 |
2.897 |
2.734 |
27 |
3.606 |
3.360 |
3.239 |
2.913 |
2.749 |
28 |
3.629 |
3.380 |
3.258 |
2.929 |
2.764 |
29 |
3.651 |
3.399 |
3.275 |
2.944 |
2.778 |
30 |
3.672 |
3.416 |
3.291 |
2.958 |
2.792 |
Таблица П.3 — Значение коэффициента для различных доверительных вероятностей (распределение Стьюдента)
n |
0.8 |
0.9 |
0.95 |
0.98 |
0.99 |
0.999 |
2 |
3.078 |
6.314 |
12.706 |
31.821 |
63.657 |
636.619 |
3 |
1.886 |
2.920 |
4.303 |
6.965 |
9.925 |
31.598 |
4 |
1.638 |
2.353 |
3.182 |
4.541 |
5.841 |
12.941 |
5 |
1.533 |
2.132 |
2.776 |
3.747 |
4.604 |
8.610 |
6 |
1.476 |
2.015 |
2.571 |
3.365 |
4.032 |
6.859 |
7 |
1.440 |
1.943 |
2.447 |
3.143 |
3.707 |
5.959 |
8 |
1.415 |
1.895 |
2.365 |
2.998 |
3.499 |
5.405 |
9 |
1.397 |
1.860 |
2.306 |
2.896 |
3.355 |
5.041 |
10 |
1.383 |
1.833 |
2.262 |
2.821 |
3.250 |
4.781 |
11 |
1.372 |
1.812 |
2.228 |
2.764 |
3.169 |
4.587 |
12 |
1.363 |
1.796 |
2.201 |
2.718 |
3.103 |
4.487 |
13 |
1.356 |
1.782 |
2.179 |
2.681 |
3.055 |
4.318 |
14 |
1.350 |
1.771 |
2.160 |
2.850 |
3.012 |
4.221 |
15 |
1.345 |
1.761 |
2.145 |
2.624 |
2.977 |
4.140 |
16 |
1.341 |
1.753 |
2.131 |
2.602 |
2.947 |
4.073 |
17 |
1.337 |
1.746 |
2.120 |
2.583 |
2.921 |
4.015 |
18 |
1.333 |
1.740 |
2.110 |
2.567 |
2.898 |
3.965 |
19 |
1.330 |
1.734 |
2.103 |
2.552 |
2.878 |
3.992 |
20 |
1.328 |
1.729 |
2.093 |
2.539 |
2.861 |
3.883 |
21 |
1.325 |
1.725 |
2.086 |
2.528 |
2.845 |
3.850 |
22 |
1.323 |
1.721 |
2.080 |
2.518 |
2.831 |
3.819 |
23 |
1.321 |
1.717 |
2.074 |
2.508 |
2.819 |
3.792 |
24 |
1.319 |
1.714 |
2.069 |
2.500 |
2.807 |
3.767 |
25 |
1.318 |
1.711 |
2.064 |
2.492 |
2.797 |
3.745 |
26 |
1.316 |
1.708 |
2.060 |
2.485 |
2.787 |
3.725 |
27 |
1.315 |
1.706 |
2.056 |
2.479 |
2.779 |
3.707 |
28 |
1.314 |
1.703 |
2.052 |
2.473 |
2.771 |
3.690 |
29 |
1.313 |
1.701 |
2.048 |
2.467 |
2.763 |
3.674 |
30 |
1.311 |
1.699 |
2.045 |
2.462 |
2.756 |
3.659 |
31 |
1.310 |
1.697 |
2.042 |
2.457 |
2.750 |
3.646 |
41 |
1.303 |
1.684 |
2.021 |
2.423 |
2.704 |
3.551 |
61 |
1.296 |
1.671 |
2.000 |
2.390 |
2.660 |
3.460 |
121 |
1.289 |
1.658 |
1.980 |
2.358 |
2.617 |
3.373 |
|
1.282 |
1.645 |
1.960 |
2.326 |
2.576 |
3.291 |