Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК по Социолингвистике 2-е поколение.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
11.11.2019
Размер:
809.98 Кб
Скачать

2. Отбор информантов. Моделирование как метод социолингвистики.

Генеральная совокупность – множество всех индивидов, чьи языковые особенности являются объектом конкретного социолингвистического исследования. Размеры зависят от задач. Обычно полностью обозримы лишь чисто теоретически, поэтому в большинстве случаев приходится формировать выборочную совокупность (выборку), миниатюрную модель, репрезентативную по отношению к генеральной совокупности. Важен одновременный учет всех необходимых параметров, чтобы выборка максимально точно повторяла искомые показатели генеральной совокупности.

Контакт должен достигаться легко, следить за утомляемостью, чистые лингвисты могут использовать целевую выборку (выбор двух-трех основных, очень репрезентативных информантов). Безусловные преимущества этого типа выборки — простота и экономичность, недостаток — невысокая достоверность полученных социолингвистических данных. Для СЛ это вспомогательный прием. Но иногда и основной: сбор материала для словаря языка хиппи – несколько человек из М, СПб, Таллина и Уфы. Если несколько человек употребляют, то это слово хиппи.

Целевой выборке противостоят различные виды вероятностных выборок:

    1. Случайная выборка (равная вероятность попасть из общего списка). Чем выше неоднородность генеральной совокупности, тем больше должно быть выборочное отношение (численное соотношение выборки и генеральной совокупности).

    2. Облегчить процесс выборки помогает кластерная выборка, которая предполагает разбиение генеральной совокупности на территориальные кластеры (от англ. cluster, букв. ‘пучок, куст’, а также ‘группа’) с последующей выборкой индивидов в пределах кластеров.

    3. Стратифицированная случайная выборка – случайная выборка в выделенных исследователем стратах. Чтобы быть уверенным, что в выборку попадет должное количество представителей каждой страты, достаточно провести случайную выборку в каждой из них, а затем объединить полученные выборки.

    4. Многоступенчатая выборка – деление на районы и т. д. и внутри них – случайная выборка. Многоступенчатые выборки особенно эффективны, если необходимо создать представительную выборку, элементы которой различаются по многим значимым параметрам. В идеале кластеры каждой страты следует подвергнуть процедуре случайной выборки (которая может быть и многоступенчатой: при «жилой» выборке сначала случайным образом отбираются административные районы, внутри отобранных районов — кварталы и далее отдельные дома), а затем уже в отобранных кластерах произвести выборку индивидов. Конечно, нельзя забывать, что этносы в городе могут быть расселены неравномерно.

Изложенные способы получения выборочной совокупности — это тот идеал, к которому надо стремиться. Для социолингвиста, изучающего большие генеральные совокупности, он редко достижим, так как само обследование и последующая обработка собранного материала требуют больших материальных вложений. У нас в стране самым впечатляющим мероприятием такого рода стало изучение под руководством В. А. Аврорина языковой ситуации в Сибири: в 1967—1969 годах был обследован 31 народ (всего охвачено 58 тыс. чел., более 7 % коренного сельского населения Сибири). Однако национальная и языковая политика того времени не предполагала реальных мероприятий по поддержке местных языков, и в результате собранные материалы оказались невостребованы, обработаны они были не полностью и опубликованы лишь частично.