31.Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов.

Индекс структурных сдвигов–это отношение двух сред.величин, рассч-х для разной стр-ры совок-ти, но при постоянной величине индексируемого показателя в базисном периоде.Индексы структ-х сдвигов-характ-т изменение кач-го показателя за счет изм-я удельных весов (доли).Индекс струк-х сдвигов рассч-ся как отношение сред.уровня индексируемого показателя базисного периода, опред-го на отчетную структуру, к факт-ой средней этого показателя в базисном периоде. Он нужен для измерения влияния только струк-х изменений в исслед-ый ср.показатель. Индекс струк-х сдвигов рассч-ся по формуле: .М/у индексами перем-го, фиксир-го состава существует взаимосвязь.Индекс переме-го состава всегда будет =произв-ию индексов фиксир-го состава и структ-х сдвигов: Jпс = Jфс x Jсс.

32.Сводные индексы в агрегатной,средней гармонической и средней арифметических формах.

Сводный индекс-это сложный относ-ый показатель, кот.характ-ет сред.изменение социально-экон-го явления, сост-го из непосред-но несоизмеримых элементов. Исходной формой сводного индекса явл-ся агрегатная. Особен-ью этой формы явл-ся то, что в ней непоср-но сравн-ся две суммы одноименных показателей.Здесь индексируемой величиной наз-ся признак, изменение кот-го изучается (цена товаров, курс акций, затраты раб-го времени на произ-во прод-ии и т.д.). Вес индекса-это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.Если строится индекс колич-го показателя, то веса берутся за базисный период; при построении индекса кач-го показателя испол-ся веса отчетного периода.

Сводные индексы в ср.арифметической и ср.гармонической формах.Любой сводный индекс можно представить как среднюю взвеш.из индив-ых индексов. Однако при этом форму средней нужно выбирать таким образом, чтобы получ-ый средний индекс был тождествен исходному агрегатному индексу.

При расчете сводного индекса физич-го объема товарооборота можно использовать среднюю арифметическую форму. Исходной базой построения сред.из индив-ых индексов служит сводный индекс физ-го объема: (агрегатная форма индекса Ласпейреса). Для опр-ия общ.изменения выпуска прод-ии предп-ия в этом случае удобно восп-ся формулой Пааше: Сводный индекс цен в форме ср.гармонической:

48. Основные абсолютные и относительные показатели выпуска продукции. Абсолютная величина это показатель, в именованных количественных единицах характеризующий конкретные явления и процессы (количество выпущенной продукции, численность населения, количество осужденных и т. п.). Абсолютные величины могут быть индивидуальными и суммарными. Индивидуальная абсолютная величина определяет количественный признак у отдельной единицы изучаемой совокупности ( например, трое осужденных, проходящих по одному уголовному делу; 160 руб., характеризующие заработную плату одного рабочего, и т. п.). Суммарные (итоговые) абсолютные величины определяют количественный признак всей совокупности единиц (скажем, на территории такого-то района в течение месяца зарегистрировано в общей сложности 70 преступлений). Итоговые абсолютные величины получаются путем суммирования индивидуальных величин либо путем подсчета единиц совокупности. Единицы измерения абсолютных величин могут быть натуральными, условно-натуральными, денежными (стоимостными) и трудовыми. Натуральные единицы определяют величину явления в физических мерах (масса, длина, объем, количество и т. д.) и могут быть простыми и составными (ком-эинированными). Так, масса перевезенного груза вы-'ажаетоя в тоннах (простая единица измерения), а грузооборот — в тонно-иилометрах (составная). Денежные единицы (рубли, копейки) характеризуют стоимостном выражении самые различные явления — выпуск продукции, величину заработной платы. Относительные   величины   выражают  число вую меру сотношения двух абсолютных величин. Они образуются путем деления сравниваемой величины на другую, принимаемую за базу сравнения. Так, если предприятие в сентябре выпустило продукции на 420 тыс. руб., а в октябре на 430 тыс. руб. и ее ли ставится цель сопоставить выпуск продукции за эт І месяцы, то, разделив второе из указанных чисел на первое, мы получим в итоге 1,02, или 102%, и увидим, на сколько увеличилось производство продукции. В данном примере число 420 явится базой (основанием) сравнения, или базисной величиной. Относительные величины выражаются в отвлеченных числах: в разах (коэффициентах), если базисная величина принята за единицу; в процентах, если основание принято за 100; в промилях, если за 1000; в проде-цимилях — если за 10000 (обозначения соответственно %, %о, %оо). Основное условие правильного расчета относительных величин — это сопоставимость сравниваемых показателей. Нельзя, например, сравнивать данные за периоды времени разной продолжительности (скажем, вьгауок продукции за месяц и за квартал). Относительные величины подразделяются на несколько видов и могут характеризовать плановое задание, выполнение плана, структуру, динамику, координацию и интенсивность изучаемых явлений. Относительная величина планового задания — это отношение абсолютной величины показателя, устанавливаемого на планируемый период, к значению этого же показателя за прошедший период, принятый за базу сравнения. Относительные величины динамики .показывают степень развития изучаемого явления во времени. Эта величина определяется отношением уровня изучаемого показателя за данный период « уровню этого же показателя за предыдущий период. Относительные величины, координации устанавливают соотношение двух абсолютных величин, являющихся частями целого. При расчете величин координации за базу 'принимается не вся совокупность, а ее составные части. Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространения изучаемого явления в определенной среде. Эти величины определяются соотношением разноименных абсолютных величин, которые, однако, находятся в определенной связи друг с другом.

52. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Статистический показатель является важнейшей категорией социально-экономической статистики, это количественно-качественное понятие. Понятие статистического показателя, относящееся к конкретному явлению, но взятое в общем виде, всегда содержит в себе качественную определенность. Количественную определенность показателя нельзя представить без указаний качественной определенности и определенности пространства и времени. Показатель в социально-экономической статистике — это обобщенная количественная характеристика качественно определенного социально-экономического явления. Статистический показатель может относиться: к отдельному явлению (объекту), например к отдельному промышленному предприятию; к группе объектов одного и того же вида, например к совокупности предприятий определенной отрасли; ко всей совокупности явлений, например ко всему хозяйству страны. В соответствии с этим показатели подразделяются на индивидуальные, групповые (частные) и общие. Последние две категории называют сводными показателями. Статистические показатели выражаются в форме абсолютных, относительных и средних статистических величин. Сводные статистические показатели получаются путем обобщения (обработки) массовых данных о социально-экономических явлениях, собираемых в процессе статистического наблюдения. Они дают возможность обнаружить присущие совокупностям (общим или частным) этих явлений закономерности количественных изменений. Как различные свойства, стороны предмета познания взаимосвязаны, так и отображающие их статистические показатели должны быть взаимосвязаны и представлять собой целостную и логичную систему. Совокупность показателей, относящихся к конкретным областям или процессам общественной жизни, образует разделы, или части, общей системы социально-экономической статистики. Связи и взаимозависимость социально-экономических явлений и процессов обусловливают соответствующую связь показателей системы социально-экономической статистики. Она содержит взаимосвязанные показатели, характеризующие отдельные стороны жизни общества, и сводные обобщенные показатели в виде системы национальных счетов и балансов.

53. Статистическое изучение качества продукции. Статистика качества продукции, отрасль экономической статистики, изучающая достигнутый уровень качества продукции и его изменение, анализирующая определяющие его факторы и выявляющая резервы его повышения до экономически оптимального. Для этого С. к. п. разрабатывает систему показателей, количественно характеризующих уровень и динамику качества отдельных видов продукции, а также сводных показателей уровня и динамики качества продукции как отдельных предприятий, так и отраслей народного хозяйства. Показатели уровня качества данного вида продукции могут опираться на характеристики, определяемые в процессе его производства, - производственное качество, и на показатели, определяемые при его использовании, - потребительское качество. Уровень производственного качества определяется соответствием технических характеристик (параметров) изделий ГОСТам, техническим условиям (ТУ) и др. документам, в которых зафиксирован установленный минимум требований к этим параметрам. Уровень потребительского качества определяется элементарно, если все или большинство потребителей заинтересованы в каком-либо одном параметре качества. Данные об уровнях качества многих видов изделий и сырья для их изготовления содержатся в технико-производственной отчётности предприятий ряда отраслей добывающей и обрабатывающей промышленности. Самостоятельная задача С. к. п. - сводная оценка технического уровня промышленной продукции. С введением государственной аттестации качества продукции, разделением сё на три категории в статистической практике определяют долю каждой категории в общей стоимости произведённой продукции. Очень важная, хотя ещё не решенная до конца, задача С. к. п. - определение величины экономии или потерь в народном хозяйстве в связи с изменениями уровня качества продукции. Это требует учёта совокупного экономического эффекта, учёта дополнительных затрат изготовителя продукции и экономии у потребителей в результате эксплуатации изделий более высокого качества. 

42. Характеристики выборочной и генеральной совокупностей. Средняя и предельная ошибки выборки. Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы совокупности, отобранные случайным способом. Задача такого наблюдения – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности. Генеральная совокупность – изучаемая совокупность, из которой производится отбор единиц, подлежащих изучению, она может быть конечной (N) или бесконечной (∞). Выборочная совокупность (выборка) – часть единиц генеральной совокупности, отобранная для изучения (n). Обозначим показатели, характеризующие выборочную и генеральную совокупности:

№ п/п	Характеристики	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
1	2	3	4
1	Объем совокупности	N	n
2	Численность единиц, обладающих исследуемым свойством	М	m
3	Доли, единицы, обладающие исследуемым свойством
4	Средняя величина
5	Дисперсия

Эти ошибки называются ошибками выборки, т.к. значения, отобранные в выборку являются случайными, следовательно, ошибки в выборке являются также случайными.

 – число;   – интервал. Разность между генеральной средней и выборочной средней   может оцениваться   – средняя ошибка,   – предельная ошибка. Средняя ( ) ошибка является стандартной ошибкой является точечной величиной, которая выражается одним числом, а именно средним квадратическим отклонением от математического ожидания выборочной средней . Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых лежит генеральная средняя, т.е. предельная ошибка является   интервальной:               . При правильном формировании выборки величину ее ошибки можно рассчитать заранее. В общем случае под ошибкой выборки понимают объективно возникающее расхождение между характеристикам выборки и генеральной совокупности.

6