- •1.1Понятия сообщения, сигнала, канала связи. Виды сигналов и каналов связи их характеристики
- •1.3. Информация, её свойства, виды. Мера количества информации, её преимущества и недостатки
- •1.4. Энтропия и её свойства
- •1.5. Источник информации и его характеристики, производительность и избыточность. Эргодический источник информации.
- •1.6. Информационные модели каналов связи, канальная матрица дискретного сигнала.
- •1.7. Информационные характеристики каналов связи. Пропускная способность канала. Теорема Шеннона для канала без помех.
- •1.8. Оптимальное статистическое кодирование в канале без помех.
- •1.9. Статистические коды Шеннона-Фано и Хаффмена
- •1.11. Энтропия канала с помехами, пропускная способность.
- •1.12.Теорема Шеннона для канала с помехами.
- •1.13. Принципы помехоустойчивого кодирования, вероятность ошибки помехоустойчивого кода
- •2.1 Ортогональные ряды. Погрешности представления сигналов рядом.
- •2.2. Свойства ряда Фурье
- •2.3 Спектр периодического регулярного сигнала
- •2.6.Практическая ширина спектра периодического сигнала
- •2.7. Ряд Уолша, его ортогональность. Пример представления сигнала рядом Уолша
- •2.9. Одиночный сигнал. Интегральное преобразование Фурье, свойства, вывод предельным переходом
- •2.12 Энергия одиночного сигнала (вывод)
- •2.13. Практическая полоса частот одиночного сигнала
- •2.17. Квантование сигналов. Погрешности и их уменьшение сжатие
- •2.18 Икм, преимущества и недостатки
- •2.19 Погрешность икм интерполяция
2.3 Спектр периодического регулярного сигнала
. Спектр периодического сигнала – это отражение в области частот параметров ортогонального ряда Фурье.
Предположим, что - чётная функция времени.
Коэффициент bn
равен нулю
Коэффициент an
не будет равен нулю
Если нечетная функция, bn0, а an=0. Это очень полезное свойство, так как позволяет сократить объем вычислительной работы выбором начала отсчета сигнала.
0 0 0 S(t) – ни чётная, ни нечётная
S(t) - чётная S(t) - нечётная
Рис. 9 Выбор начала отсчета сигнала
Понятие спектра- важнейшее в теории связи. Через него решаются проблемы экономного использование частотного ресурса среды передачи, задачи множественного доступа, помехоустойчивости и т. д.
2.6.Практическая ширина спектра периодического сигнала
Как следует из рядов Фурье, при , n1 то есть спектр сигнала бесконечен. В технике нет таких устройств, которые пропустили бы такой спектр сигнала.
Отсюда следует вывод о необходимости разумного ограничения полосы частот занимаемой сигналом.
Можно руководствоваться несколькими критериями ограничения полосы в зависимость от решаемой задачи.
а.) За основу может быть принято степень уменьшение амплитуд спектральных составляющих (уменьшение амплитуд гармоник) А1, А2, А3… .
Например, найти =n1 при котором An в 10 раз меньше А1.
б.) важную роль играет спектр в формировании временной функции сигнала. Высокие частоты формируют сигнал в области малых времен, а низкие в области больших. Искажения полученные при ограничении спектра
могут быть положены в основу соответствующего критерия.
Исходный сигнал
Искаженный сигнал
Uпор
t’0 – время задержки срабатывания устройства
t0
Рис.11 Искажения сигнала при ограничении спектра
чем шире спектр сигнала, тем меньше его искажения во временной форме.
в.) В задачах оптимального приема, разделения сигнала используется энергетическая характеристика сигнала, его средняя мощность. Мы уже знаем, что ее можно определить по временной функции и по спектру
2.7. Ряд Уолша, его ортогональность. Пример представления сигнала рядом Уолша
прямоугольные импульсы единичными амплитудами и разными знаками мгновенных значений (+1, -1), обозначаются как waln(t), где n порядок.
Легко доказывается их ортогональность; для этого достаточно рассмотреть интеграл
Так как произведение базисных функций при mn дает либо +1, либо-1 на части периода, а число таких частей четное, результат интегрирования получается нулевым . При m=n произведение имеет один знак и интеграл не равен нулю. Ряд Уолша имеет следующий вид:
.
Рассмотрим пример применения ряда Уолша для линейно изменяющегося сигнала (рис. 14).
U(t)
U
t
Его математическая форма .
для ортогонального ряда определим коэффициенты an , :
Чем больше членов ряда Уолша тем ближе будет приближаться сигнал разложенный в ряд Уолша к истинному сигналу.
В настоящее время области применения рядов Уолша следующие:
а.) Формирование псевдослучайных (шумоподобных) сигналов.
б.) Синтез непрерывных сигналов средствами цифровых устройств.
сигнал, полученный
рядом Уолша U
исходный сигнал
1-й член ряда
2-й член ряда
-1/2 0 ½ t
Рис. 15 Представление сигнала рядом Уолша