11. Классификация погрешностей измерении

1. Инструментальные и методические погрешности:

Методическая погрешность обусловлена несовершенством метода измерений или упрощениями, допущенными при измерениях. Инструментальная погрешность обусловлена несовершенством применяемых средств измерений.

2. статическая и динамическая погрешности:

Статическая – погрешность результата измерений, свойственная условия статического измерения. Динамическая – погрешность результата измерений, свойственная условиям динамического измерения, она появляется при измерении переменных величин и обусловлена инерциальными свойствами.

3. Систематические и случайные погрешности:

Систематическая – составляющая погрешности измерений, остающаяся постоянной или закономерно измеряющейся при повторных измерениях одной и той же физической величины. Случайными называют составляющие погрешности измерений, изменяющиеся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины.

4. Погрешности адекватности и градуировки:

Погрешность градуировки – погрешность действительного значения величины. Погрешностью адекватности называют погрешность при выборе функциональной зависимости.

5. Абсолютная (относительная) и приведенная погрешности:

Под абсолютной понимается алгебраическая разность между номинальным и действительным значениями.

6. Аддитивные и мультипликативные погрешности:

Аддитивной называется погрешность, постоянная в каждой точке шкалы. Мультипликативной называется погрешность, линейно возрастающая или убывающая с ростом измеряемой величины.

12. Источники проявления погрешностей

1. Инструментальные и методические погрешности:

Методическая погрешность обусловлена несовершенством метода измерений или упрощениями, допущенными при измерениях. Инструментальная погрешность обусловлена несовершенством применяемых средств измерений.

Пример инструментальной: равноплечие весы не могут быть идеально неравноплечими, неисправности средств измерений (гири)

Методические – несовершенство метода измерений, округлением результата она не исчезнет при идеальном приборе.

Пример методический: измерение высоты над поверхность земли по атмосферному давлению.

Эта погрешность не исчезнет при идеальном приборе, давление зависит не только от высоты.

Субъективная – возникает в следствие индивидуальной особенностей операторов, производящих измерения. Эти измерения отсутствуют при использовании авто средств измерений. Чаще всего случайные погрешности. (дополнить пример субъективной)

13. Понятие многократного измерения

Последовательность обработки результатов измерений включает следующие этапы:

• Исправляют результаты наблюдений исключением систематической погрешности

• Вычисляют среднее арифметическое значение по формуле:

• Вычислят выборочное СКО 6x от значения погрешности измерений по формуле: при n 20

• Исключают промахи при n 20

• Определяют закон распределения составляющей

• При заданном значении доверительной вероятности P и числа измерений и по таблицам определяем коэффициент

• находят границы доверительного интервала для случайной погрешности

• если величина с абсолютным значением погрешности СИ то величину считают не исключенной систематической составляющей и в качестве доверительного интервала вычисляют величину

Если в результате эксперимента можно четко выделить составляющие ОНСП то определяется по ГОСТ 8.207-76

или по упрощенной формуле:

(по данным , погрешность такой замены не превышает 5,…,10%)

• Относительный результат записывается в виде при вероятности P.

Виды измерений классифицируют на однократные и многократные по числу измерений.