1. Гистограмма. Характеристика, методика построения, область применения. Преимущества, ограничения и особенности .Примеры использования

2. Диаграмма Парето Характеристика, методика построения, область применения. Преимущества, ограничения и особенности .Примеры использования

3. Контрольные листки Характеристика, методика построения, область применения. Преимущества, ограничения и особенности .Примеры использования

4. Схема Исикавы. Характеристика, методика построения, область применения. Преимущества, ограничения и особенности .Примеры использования

5. Диаграмма рассеивания. Характеристика, методика построения, область применения. Преимущества, ограничения и особенности .Примеры использования

6. Стратификация данных. Характеристика, методика построения, область применения. Преимущества, ограничения и особенности .Примеры использования

7. Классические методы.

8. Контрольные вопросы

9. Позволяет ли контрольный листок выявить причины нестабильности показателя качества?

10. Можно ли построить контрольный листок, наблюдая и регистрируя время, затраченное клиентом на обслуживания?

11. Что такое гистограмма?

12. Можно ли построить гистограмму для дискретной величины?

13. Что показывает ордината гистограммы в каждом столбике?

14. Зачем нужна стратификация?

15. Можно ли с помощью стратификации выявить различие в работе машин и оборудования?

16. Можно ли с помощью стратификации выделить влияние работников на качество продукта, если они трудятся на различном оборудовании?

17. Может ли диаграмма влияния оценить силу влияния факторов на показатель качества?

18. Можно ли выявить изменение связи во времени с использованием диаграммы рассеяния?

19. Обязательно ли высокая сила связи входного фактора и показателя качества подтверждает влияние фактора на показатель качества?

20. В чем заключается основное достоинство диаграммы Исикавы?

21. Нужно ли учитывать важность причин при построении диаграммы Исикавы?

22. Можно ли, зарегистрировать значения параметров процесса и построив по ним контрольную карту, выяснить причины изменчивости?

23. Можно ли с помощью контрольных карт выявить еще ненаступившие отклонения процесса?

24. Что лежит в основе эффективности диаграммы Парето?

25. Можно ли строить диаграмму Парето по результатам деятельности или только по причинам?

26. Для чего предназначены контрольные карты Шухарта?

27. Могут ли контрольные карты Шухарта помочь выявить причины случайных отклонений в процессе?

28. Что такое индекс воспроизводимости Сpk?

Тема 7

1. Контрольные карты. Виды

2. Контрольные карты по количественным признакам. Характеристика, методика построения, область применения. Преимущества, ограничения и особенности .Примеры использования

3. Контрольные карты по качественным признакам. Характеристика, методика построения, область применения. Преимущества, ограничения и особенности .Примеры использования

4. Назначение контрольных карт Шухарта

5. В чем отличие контрольных карт среднего и размахов и выборочного стандартного отклонения

6. На что влияет количество точек на контрольной карте

7. Можно ли выявить отклонение в процессе с помощью контрольной карты, если все точки находятся в поле допуска

8. От чего зависят контрольные границы для контрольных карт

9. В каких случаях можно использовать контрольные карты для единичных наблюдений

10. На что влияет периодичность точек на контрольной карте

11. Обязательно ли выходные контролируемые величины должны иметь нормальный закон распределения

12. Назначение контрольных карт, для которых не заданы стандартные отклонения

13. Назначение контрольных карт, для которых заданы стандартные отклонения

14. Назначение контрольных карт медиан и размахов. С каким видом карт данные карты обеспечивают аналогичные выводы

15. Когда размахи находятся в статистически управляемом состоянии , то разброс процесса считают стабильным и переходят к анализу ……?

В пакете IBM SPSS STATISTICA построить контрольную карту (количественную или качественную ) по выбору преподавателя

Тема 9

В пакете IBM SPSS STATISTICA выполнить оценку воспроизводимости процесса

1) Обязательно ли выходная переменная должна быть случайной?

2) В каких случаях регрессионный анализ можно применять для исследования процессов?

3) Обязательна ли при построении модели нормальность распределения входных величин?

4) Что может быть причиной статистической незначимости коэффициентов модели?

5) Обязательно ли для обеспечения воспроизводимости процесса иметь равные оценки дисперсий в каждой точке плана эксперимента?

6) В каком случае обязательно пересчитывать все оставшиеся статистически значимые коэффициенты при удалении незначимого?

7) Можно ли статистически незначимый коэффициент сделать значимым без проведения новых экспериментов?

8) С помощью какого критерия проверяется адекватность модели?

9) С помощью какого критерия проверяется воспроизводимость процесса?

10) Зачем при получении модели необходимо дублировать эксперименты?