- •Исходные данные для проектирования
- •Гидрологические данные:
- •2.6 Промышленность
- •3.Исходные данные для многокритериального проектирования водохозяйственной системы.
- •4.2 Метод выделения главного критерия.
- •4.3 Метод Дондровского
- •4.4 Метод Донброского при первоначальных критериях.
- •4.5 Метод Ныковского
- •4.6 Метод равной эффективности
- •4.7 Метод определения эффективности
- •4.8 Метод линейной сверстки критериев.
- •4.9. Метод уступков
- •4.10 Метод Поретто
- •4.11 Метод треугольников Фулера.
- •4.12 Окончательный вариант объема водохранилища.
- •4.13 Метод циклограммы.
4.7 Метод определения эффективности
Для неравнозначных критериев метод заключается в том, что вычислять эффективность каждого критерия которого распределяются в зависимости от важности каждого критерия, т.е. веса
VP=0,7 VN= 0,2 VD=0,1
Данные сводим в таблицу и по этим данным строим график зависимости эффективности критериев от объема водохранилища при условии их неравнозначности( рис 16)
Таблица 12 |
||||||||||
№вар |
Wвдхр |
P |
N |
D |
LP |
LN |
LD |
VP· LP |
VN· LN |
VD· LD |
1 |
0 |
0,6 |
437 |
228,8 |
1,000 |
0,000 |
0,249 |
0,700 |
0,000 |
0,025 |
2 |
622 |
0,45 |
870 |
171,619 |
0,045 |
0,332 |
0,187 |
0,032 |
0,066 |
0,019 |
3 |
933 |
0,42 |
1010 |
114,478 |
0,561 |
0,440 |
0,124 |
0,393 |
0,088 |
0,012 |
4 |
1244 |
0,3 |
1080 |
57,375 |
0,019 |
0,493 |
0,062 |
0,013 |
0,099 |
0,006 |
5 |
1555 |
0,37 |
1240 |
0,311 |
0,439 |
0,616 |
0,000 |
0,307 |
0,123 |
0,000 |
6 |
1866 |
0,28 |
1340 |
457,6 |
0,015 |
0,693 |
0,500 |
0,011 |
0,139 |
0,050 |
7 |
2177 |
0,25 |
1450 |
343,239 |
0,146 |
0,777 |
0,375 |
0,102 |
0,155 |
0,038 |
8 |
2488 |
0,22 |
1500 |
228,956 |
0,005 |
0,816 |
0,250 |
0,004 |
0,163 |
0,025 |
9 |
2799 |
0,19 |
1700 |
114,75 |
0,000 |
0,969 |
0,125 |
0,000 |
0,194 |
0,013 |
10 |
3110 |
0,20 |
1740 |
0,622 |
0,002 |
1,000 |
0,000 |
0,001 |
0,200 |
0,000 |
11 |
3421 |
0,22 |
1670 |
642,11 |
0,073 |
0,946 |
0,701 |
0,051 |
0,189 |
0,070 |
12 |
3732 |
0,30 |
1490 |
480,534 |
0,019 |
0,808 |
0,525 |
0,013 |
0,162 |
0,053 |
13 |
4043 |
0,38 |
1100 |
320,538 |
0,463 |
0,509 |
0,350 |
0,324 |
0,102 |
0,035 |
14 |
4354 |
0,43 |
930 |
160,65 |
0,041 |
0,378 |
0,175 |
0,029 |
0,076 |
0,018 |
15 |
4665 |
0,45 |
890 |
0,873 |
0,634 |
0,348 |
0,000 |
0,444 |
0,070 |
0,000 |
16 |
4976 |
0,43 |
930 |
915,35 |
0,041 |
0,378 |
1,000 |
0,029 |
0,076 |
0,100 |
17 |
5287 |
0,44 |
1030 |
686,588 |
0,610 |
0,455 |
0,750 |
0,427 |
0,091 |
0,075 |
18 |
5598 |
0,42 |
1100 |
457,991 |
0,040 |
0,509 |
0,500 |
0,028 |
0,102 |
0,050 |
19 |
5909 |
0,43 |
1240 |
229,54 |
0,585 |
0,616 |
0,250 |
0,410 |
0,123 |
0,025 |
20 |
6220 |
0,36 |
1300 |
1,244 |
0,029 |
0,662 |
0,001 |
0,020 |
0,132 |
0,000 |
Вывод: в этом методе неравнозначность критериев должна быть большой, таким образом, я выбираю Wвдхр=6220