- •1. История развития статистики.
- •2. Статистика как наука
- •3. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •4. Статистическая методология
- •5. Основные понятия и категории статистики
- •6. Абсолютные, относительные, средние показатели
- •7. Сущность, виды и формулы для вычисления средних показателей. Область их применения. Средние показатели
- •8. Организация государственной статистики в России
- •9. Статистическая сводка и группировка
- •Виды сводки
- •Сводка состоит из следующих этапов:
- •10. Статистические таблицы
- •11. Статистические графики
- •12. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •Этапы статистического наблюдения
- •13. Программа статистического наблюдения
- •Требования к программе статистического наблюдения:
- •14. Средняя, мода и медиана в оценке асимметрии распределения
- •15. Квартили, децили, перцентили
- •Перцентиль
- •16. Типическая, серийная, собственно-случайная и механическая выборки Типическая выборка
- •Серийная (гнездовая) выборка
- •Механическая выборка
- •17. Структурные средние
- •18. Нормальное распределение. Методика расчета теоретических частот нормального распределения
- •19. Критерии согласия, их виды и формулы
- •20. Коэффициент ассоциации и контингенции
- •21. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова Критерий Пирсона
- •22. Эмпирические коэффициенты детерминации и корреляционного отношения Эмпирический коэффициент детерминации
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •23. Вариация альтернативного признака
- •24. Парная линейная и нелинейная зависимости
- •25. Множественная корреляция
- •26. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Уравнения парной регрессии
- •27. Индивидуальные индексы Индивидуальные индексы
26. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Уравнения парной регрессии
Сущность корреляционно регрессионного анализа заключается в:
1) измерении тесноты связи между варьирующими признаками;
2) определении неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак;
3) установлении формы зависимости;
4) определении функции регрессии;
5) использовании уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.
27. Индивидуальные индексы Индивидуальные индексы
Показатели, характеризующие изменение более или менее однородных объектов, входящих в состав сложного явления, называются индивидуальными индексами – ix.
p – цена q – количество t – время T – численность f – з/п F – фонд з/п S – посевная площадь y – урожайность z – себестоимость |
В большинстве случаев в числителе стоит текущий уровень, а в знаменателе – базисный уровень. Исключением является индекс покупательной способности рубля.
Индексы измеряются либо в виде процентов (%), либо в виде коэффициентов.