Контрольная группа

110-11	112-13	114-15	116-17	118-19	220-21	222-23
11	22	33	34	55	66	17

Фон (С интервалами в 2 ед.)

99-11	112-14	115-17	118-20	221-23
11	14	66	63	11

Фон (с интервалами в 3 ед.)

88-9	110-11	112-13	114-15	116-17	118-19	220-21
11	11	22	44	22	22	22

После воздействия (с интервалами в 2 ед.)

89-11	112-14	115-17	118-20	221-23
11	32	55	33	11

После воздействия (с интервалами в 3 ед.)

Группировка с интервалами между классами в две единицы хорошо выявляет распределение результатов вокруг центрального «пика». В тоже время группировка с интервалами в три единицы обладает три преимуществом, что дает более обобщенную и упрощенную картину распределения, особенно если учесть, что число элементов к каждом классе невелико, именно поэтому в дальнейшем будем оперировать классами в три единицы.

Данные, разбитые на классы по непрерывной шкале, нельзя представить графически. Поэтому предпочитают использовать так называемые гистограммы - способ графического представления в виде примыкающих друг к другу прямоугольников:

К онтрольная группа :

Фон

Опытная группа

Ф он После воздействия

Для еще более наглядного представления общей конфигурации распределения можно строить полигоны распределения частот. Для этого отрезками прямых соединяют центры верхних сторон всех прямоугольников гистограммы, а затем с обеих сторон «замыкают» площадь под кривой, доводя концы полигонов до горизонтальной оси (частота =0) в точках, соответствующих самым крайним значениям распределения. При этом получают следующую к артину:

К онтрольная группа

Фон После воздействия

Опытная группа

Ф он После воздействия

Если сравнить полигоны, например фоновых (исходных) значений контрольной группы и значений после воздействия для опытной группы, то можно будет увидеть, что в первом случае полигон почти симметричен ( т.е. если сложить полигон вдвое по вертикали, проходящей через середину, то обе половины наложатся друг на друга). Тогда для экспериментальной группы он асимметричен и смещен влево ( то что справа у него как бы вытянутый шлейф).

Полигон для фоновых данных контрольной группы сравнительно близок к идеальной кривой, которая могла бы получиться для бесконечно большой популяции. Такая кривая нормального распределения имеет колоколообразную форму и строго симметрична.

Если количество данных ограничено ( как в выборках, используемых для научных исследований) то в лучшем случае получают лишь некоторые приближения (аппроксимацию) к кривой нормального распределения.