Раздел 6. Экспертные системы диагностики

1. Характеристики экспертных систем

2. Назначение и особенности ЕС

3. Структура и режимы ЕС

4. Классификация ЕС

5. Стадия существования ЕС

6. Классификация инструментальных средств

7. Методология разработки ЕС

8. Технологии разработки ЕС

9. Этап идентификации

10. Этап концептуализации

11. Этап формализации

12. Этап выполнения

13. Этап тестирования

14. Этап опытной эксплуатации

15. Модификация системы

Раздел 7. Математические методы биологических процессов

1. Моделируемые процессы и явления

2. Моделируемые иерархические уровни биологических систем

3. Переменные в модели физиологичных систем

4. Представление экспериментальных данных в разных формах

5. Вероятностные модели

6. Детерминированные модели

7. Логико-информационные модели

8. Структурные модели

9. Модели на основе искусственного интеллекта

10. N-мерная модель пространства признаков

11. Модели аварийной регуляции

12. Границы применимости математических моделей.

13. Принципы моделирования изолированных физиологичных систем

14. Границы применимости математических моделей

15. Основные понятия высшей математики в добавлении к медицинским заданиям

Раздел 8. Обработка медицинской графической информации

1. Цветовые системы.

2. Дискретизация изображений. Теорема Котельникова.

3. Квантование изображений.

4. Поэлементная обработка изображений.

5. Пороговая обработка изображений.

6. Линейное контрастирование изображений.

7. Эквализация гистограмм.

8. Соляризация гистограмм.

9. Применение табличного метода при поэлементных превращениях

10. Линейные фильтры. Алгоритм свертки.

11. Низкочастотная фильтрация изображений

12. Высокочастотная фильтрация изображений

13. Нелинейная фильтрация. Медианные фильтры.

14. Постановка задания выделения контура.

Проблемы, связанные с выделением контура.

15. Дифференциальные методы выделения контура на изображениях.

16. Поведение первой и второй производной на примере одномерной функции.

17. Метод усиления края по Лапласу

Раздел 9. Методы распознавания и классификации образов

1. Качественное описание задания распознавания.

2. Общая постановка проблемы распознавания.

3. Простые и сложные системы распознавания.

4. Одноуровневые и многоуровневые системы распознавания.

5. Системы без обучения. Обучающиеся системы. Самообучающие системы.

6. Детерминированные, вероятностные, логические и структурные системы распознавания.

7. Экспертные системы распознавания.

8. Принципы классификации методов распознавания.

9. Интенсиональные методы.

10. Методы, основанные на оценках плотности распределения значений признаков.

11. Методы, основанные на предположениях о классе решающих функций.

12. Логические методы

13. Лингвистические методы.

14. Экстенсиональные методы.

15. Методы сравнения с прототипом.

16. Метод к-ближайших соседей.

17. Алгоритмы вычисления оценок (голосование).

18. Коллективы решающих правил.