- •1. Требования к теоретической части курсовой работы
- •2.Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1.1. Предмет, методы, задачи статистики
- •1.2. Основные понятия статистической науки: стат. Совокупность, варьирующие признаки, стат. Закономерность, стат. Показатель.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Понятие стат. Наблюдения. Требования к собираемой информации.
- •2.2. Основные виды, формы и способы наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2.4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •3.1. Статистическая сводка, ее содержание, задачи, роль в анализе информации
- •3.2. Группировка - основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике
- •Пример типологической группировки
- •Пример структурной группировки
- •1). Единицы группируются по факторному признаку, а не по результативному;
- •Техника проведения аналитической группировки.
- •Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
- •3.3. Статистические ряды распределения, их виды и характеристики
- •Пример атрибутивного ряда
- •Пример дискретного ряда распределения
- •3.4. Табличное и графическое представление статистических данных
- •Правила построения статистических таблиц:
- •3. Комбинационные таблицы - подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Графическое представление статистических данных
- •Полигон распределения частот
- •Гистограммы
- •Кумулята
- •Тема 4. Средние величины
- •4.1. Сущность средних величин. Две формы средних величин.
- •(4.1.1.) (Для несгруппированных данных)
- •(Для сгруппированных данных) (4.1.2.)
- •1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю (так называемое "нулевое" свойство).
- •2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное (так называемое "минимальное" свойство).
- •3. Если все варианты ряда распределения увеличить или уменьшить на одну и ту же величину или в одно и тоже число раз, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину, или в тоже число раз.
- •Пример расчета средней арифметической простой
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной
- •4.3. Средняя гармоническая.
- •4.4. Структурные средние (Мода, Медиана)
- •Пример нахождения Моды в дискретном ряду распределения
- •Тема 5 Статистическое изучение вариации
- •5.1.Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •5.2. Правило сложения дисперсий и его применение.
- •5.3. Характеристика формы распределения. (самостоятельно!)
- •5.1. Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •4. Среднее квадратическое отклонение (σ) – корень из среднего квадрата отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.
- •Относительные показатели вариации
- •1. Коэффициент вариации (Vσ) – относительный показатель вариации, который определяется как отношение среднего квадратического отклонения и арифметической средней изучаемого показателя.
- •2. Показатель осцилляции: ; (5.1.12.)
- •3. Линейный коэффициент вариации: . (5.1.13)
- •5.2.Правило сложения дисперсий и его применение
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •2)Прочих, неучтенных факторов.
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •1)Прочих, неучтенных факторов.
- •3. Расчёт внутригрупповых дисперсий ( ) и средней из них ( ).
- •5.3.Характеристика формы распределения
- •А число е ≈ 2,71828 – основание натуральных логарифмов.
- •1. Кривая имеет форму колокола.
- •4. Кривая имеет две точки перегиба при , находящиеся на расстоянии от (среднего квадратического отклонения)
- •6. В промежутке находится 68,3% всех значений признака.
- •(Правило трёх ).
- •Тема 6. Метод выборочного наблюдения
- •6.1.Понятие о выборочном наблюдении и ошибках выборки
- •6.2.Способы формирования выборочной совокупности
- •6.3 Средняя и предельная ошибки выборки
- •1. Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •_________?% _______?% (Проценты)
- •6.4.Определение необходимого объема выборки Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 10 млн. Руб.
- •Тема 7. Корреляционно – регрессионный анализ социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о корреляционной связи. Виды и формы корреляционных связей
- •Если ни один обобщающий параметр не меняется систематически, то статистической связи нет!
- •7.2.Корреляционный метод анализа взаимосвязи
- •4. Метод аналитической группировки.
- •7.3.Регрессионный метод анализа взаимосвязи
- •7.4. Пример построения однофакторной регрессионной модели связи
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Способ выражения уровней ряда
- •Способ представления хронологии в рядах динамики
- •Пример интервального ряда динамики
- •Пример моментного ряда динамики
- •Расстояние между периодами или датами в рядах динамики
- •8.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •8.3. Средние показатели в рядах динамики
- •, (8.3.8.) Когда отсутствует перелом в тенденции
- •8.4. Экстраполяция прогнозов в рядах динамики
- •Прогнозирование объемов реализации продукции с использованием среднего темпа роста
- •8.5. Методы выявления сезонных колебаний
- •8.6. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
- •Производство зерна в рф, млн.Тонн
- •Тема 9. Экономические индексы
- •9.1. Понятие о статистических индексах. Виды и классификация индексов.
- •Индексируемый показатель – показатель, уровни которого сравниваются. Например, цена , количество продаж , объем товарооборота ;
- •Сравниваемый уровень показателя – уровень показателя, который сравнивают с другим, его называют отчетным или текущим , ;
- •Базисный уровень показателя – уровень, с которым происходит сравнение , ;
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Проблемы соизмерения индексируемых величин в агрегатных индексах.
- •1) Что включить в один индекс, какие элементы объединяются в одном индексе?
- •2) Необходимо правильно выбрать соизмеритель или вес, т.Е. Постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой признак исследуется – количественный или качественный.
- •9.3. Индексы средние из индивидуальных
- •9.4. Взаимосвязь индексов. Индексный метод выявления влияния роли отдельных факторов. Все три индекса
- •9.5. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы фиксированной структуры.
- •3. Средний темп роста ( ) –
3. Средний темп роста ( ) –
,
где величины Трiц выражены в коэффициентах,
или же по формуле
, (8.3.8.)
где n – число уровней ряда.
или 101,9%
4. Средний темп прироста ( ) рассчитывают с использованием среднего темпа роста:
В нашем случае:
%
Вывод. Как показывают данные табл., объем товарооборота постоянно возрастал. В целом за исследуемый период объем реализации продукции возрос на……68,369…………….., тыс. тонн или на …7,95……………% .Рост объема реализации продукции носит …волнообразный…… характер, что подтверждается изменяющимися значениями цепных абсолютных приростов - с …30,1….. до ……4,619…… тыс. тонн. (гр.4) и цепных темпов прироста - с ……3,5%………… до ……0,5%……………….(гр.8). Увеличение объемов реализации продукции ……подтверждается………. также систематически возрастающей величиной абсолютного значения 1% прироста - с …8,6…… до ……9,238…тыс. тонн (гр.9).
Задача 2 . Имеются данные о расходе топлива в организации поквартально за 3 года. Рассчитать индексы сезонности и построить график сезонной волны.
Таблица 8.4.1.
Расчетная таблица для вычисления индекса сезонности
Квартал |
Расход топлива за период, тыс. тн |
Сумма за три года, тыс. тн. |
Средне- квартальный расход за 3 г., тыс. тн. |
Индекс сезонности, % |
||
2008 |
2009 |
2010 |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
гр5= гр2+гр3+ гр4 |
гр6=гр5/гр3 |
гр7=гр6/средн.гр.6*100 |
1 квартал |
20 |
22 |
24 |
66 |
22 |
83,019 |
2 квартал |
40 |
42 |
44 |
126 |
42 |
158,490 |
3 квартал |
22 |
24 |
26 |
72 |
24 |
90,566 |
4 квартал |
16 |
18 |
20 |
54 |
18 |
67,924 |
Итого: |
98 |
106 |
114 |
318 |
26,5 |
399,999 |
СУММА СРЕДНЯЯ
СУММ из СРЕДНИХ
за квартал
Задача 2 . Имеются данные о расходе топлива в организации поквартально за 3 года. Рассчитать индексы сезонности и построить график сезонной волны.
Таблица 8.4.1.
Расчетная таблица для вычисления индекса сезонности
Квартал |
Расход топлива за период, тыс. тн |
Сумма за три года, ты. тн. |
Средне- квартальный расход за 3 г., тыс. тн. |
Индекс сезонности, % |
||
2008 |
2009 |
2010 |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
гр5= гр2+гр3+ гр4 |
гр6=гр5/гр3 |
гр7=гр6/средн.гр.6*100 |
1 квартал |
20 |
22 |
24 |
66 |
22 |
83 |
2 квартал |
40 |
42 |
44 |
126 |
42 |
158,5 |
3 квартал |
22 |
24 |
26 |
72 |
24 |
90,6 |
4 квартал |
16 |
18 |
20 |
54 |
18 |
67,9 |
Итого: |
|
|
|
318 |
26,5 |
|
СУММА СРЕДНЯЯ
СУММ из СРЕДНИХ
за квартал
Квартал |
Расход топлива за период, тыс. тн |
Сумма за три года, ты. тн. |
Средне- квартальный расход за 3 г., тыс. тн. |
Индекс сезонности, % |
||
2008 |
2009 |
2010 |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
гр5= гр2+гр3+ гр4 |
гр6=гр5/3 |
гр7=гр6/средн.гр.6*100 |
1 квартал |
20 |
22 |
24 |
66 |
22 |
22/26,5*100=83,0 |
2 квартал |
40 |
42 |
44 |
126 |
42 |
158,5 |
3 квартал |
22 |
24 |
26 |
72 |
24 |
90,6 |
4 квартал |
16 |
18 |
20 |
54 |
18 |
67,9 |
Итого: |
98 |
106 |
114 |
318 |
318/12=26,5 |
|
СУММА СРЕДНЯЯ
СУММ из СРЕДНИХ
за квартал
Индекс сезонности рассчитывается:
, где:
- средние по периодам;
- общий средний уровень ряда.
Для нашей задачи (данные по январю):
1.Рассчитаем сначала расход топлива всего за 3 года по итоговым графам :
66+126+72+54=318 (тыс.тонн)
2.Рассчитаем среднеквартальный расход топлива в каждом квартале за 3 года (средняя из средних); 318/12=26,5 (тыс.тонн).
3.Исчислим индекс сезонности (в нашем примере для первого квартала)
4. На основе данных построим график сезонной волны.
Гр. 8.5.1. график сезонной волны расхода топлива организацией
(t).
Пример 3.
Пример 3.
Имеются данные о продажах в гипермаркете «7-11»
Виды товарных групп |
Товарооборот в базисном периоде, млн. руб.
|
Изменение физического объема реализации в текущем периоде по сравнению с базисным, % |
Индексы физического объема реализации в текущем периоде по сравнению с базисным
|
Кондитерские изделия |
212,4 |
+2,3 |
1,023 |
Фрукты |
306,5 |
-0,5 |
0,995 |
Мясные изделия |
850,7 |
+16,3 |
1,163 |
Итого: |
1369,6 |
- |
- |
Рассчитать индекс физического объема реализации в среднем по всем товарам.
Имеются данные о продажах в гипермаркете «7-11»
Виды товарных групп |
Товарооборот в базисном периоде, млн. руб.
|
Изменение физического объема реализации в текущем периоде по сравнению с базисным, % |
Индексы физического объема реализации в текущем периоде по сравнению с базисным
|
Кондитерские изделия |
212,4 |
+2,3 |
1,023 |
Фрукты |
306,5 |
-0,5 |
0,995 |
Мясные изделия |
850,7 |
+16,3 |
1,163 |
Итого: |
1369,6
|
- |
- |
Имеются данные о продажах в гипермаркете «7-11»
Виды товарных групп |
Товарооборот в базисном периоде, млн. руб.
|
Изменение физического объема реализации в текущем периоде по сравнению с базисным, % |
Индексы физического объема реализации в текущем периоде по сравнению с базисным
|
Кондитерские изделия |
212,4 |
+2,3 |
1,023 |
Фрукты |
306,5 |
-0,5 |
0,995 |
Мясные изделия |
850,7 |
+16,3 |
1,163 |
Итого: |
1369,6 |
- |
|
Рассчитать индекс физического объема реализации в среднем по всем товарам.
, но у нас нет данных по числителю формулы, но:
, тогда . теперь подставим полученное выражение в формулу и получим:
, т.е. физический объем реализации по всем товарам в среднем возрос в 1,104 раза или на 10.4 % в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.
Пример 4.
Имеются данные о продаже товаров в магазине «Огонек»
Виды товаров |
Товарооборот в отчетном периоде, млн. руб.
|
Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, % |
Индексы цен в текущем периоде по сравнению с базисным,
|
Шоколад |
100,5 |
-7,3 |
0,927 |
Пирожные |
29,2 |
+16,5 |
1.165 |
Мороженое |
44,6 |
+23,7 |
1.237 |
Итого: |
174,3 |
- |
- |
Рассчитать индекс цен (по методу Пааше) в среднем по всем товарам.
Имеются данные о продаже товаров в магазине «Огонек»
Виды товаров |
Товарооборот в отчетном периоде, млн. руб.
|
Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, % |
Индексы цен в текущем периоде по сравнению с базисным,
|
Шоколад |
100,5 |
-7,3 |
0,927 (100-7,3)/100 |
Пирожные |
29,2 |
+16,5 |
1,165 |
Мороженое |
44,6 |
+23,7 |
1,237 |
Итого: |
174,3 |
- |
- |
Рассчитать индекс цен (по методу Пааше) в среднем по всем товарам.
Исходный агрегатный индекс цен (Пааше) имеет вид:
, но у нас нет данных знаменателя формулы, хотя:
, следовательно , тогда индекс цен Пааше примет вид:
и получим:
(+2,8%),т.е. цены в среднем по всем товарам возросли в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом в 1,028 раза или на 2,8%
Пример 9.2.2.
Таблица 9.2.3.
Данные о реализации продукции в магазине «7-11»
Продукт
|
Ед. изм.
|
Базисный период |
Отчетный период |
стоимость товаров базисного периода, руб. |
стоимость товаров отчетного периода, руб. |
||||
продано, ед.
|
Цена за единицу, руб.
|
продано, ед.
|
Цена за единицу, руб.
|
в базисных ценах, руб.
|
в отчетных ценах, руб.
|
в базисных ценах, руб.
|
в отчетных ценах, руб.
|
||
А |
В |
1 |
2 |
3 |
4 |
гр5=гр2* гр1 |
гр6=гр4* р1 |
гр7=гр2* гр3 |
гр8=гр.4*гр.3 |
Говядина |
кг |
12 |
190 |
15 |
132 |
? |
? |
? |
? |
Свекла |
кг |
42 |
45 |
50 |
26 |
? |
? |
? |
? |
Молоко |
л |
90 |
27 |
98 |
29 |
? |
? |
? |
? |
Итого: |
|
|
|
|
|
? |
? |
? |
? |
Определить: как в среднем изменились цены на все продукты (или какова средняя величина изменения цен на все продукты, рассчитаем сводный (общий) индекс цен в форме агрегатного индекса:
Индекс цен по формуле Пааше:
(9.2.4.) или 103,7%,.т.е. реальное изменение стоимости продукции за счет роста цен в отчетной периоде по сравнению с базисным на все группы товаров В СРЕДНЕМ возрасло в 1,037 раза или на 3,7%.
Индекс цен по формуле Ласпейреса
(9.2.5.) или 103,7%, т.е. цены по всем товарам в отчетном периоде по сравнению с базисным возросли на все группы товаров в среднем в 1,037 раза или на 3,7%
Рассчитаем индекс физического объема продукции:
(9.2.6.) или на 20,0%
В результате изменения физической массы товаров СРЕДНЕЕ увеличение количества продаж по всем товарам составило в отчетном периоде по сравнению с базисным 20,0%,т.е. физический объем реализации возрос в 1,2 раза
Вычислим общий индекс товарооборота:
(9.2.7.)
Выручка от продаж всех товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным возросла в среднем на 24,4%
vzfei_5potok@mail.ru
Пароль vzfei325
Годы (t) |
Объем реализации, тыс. тонн. |
Абсолютный прирост, тыс. тонн |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значе-ние 1% при-роста, тыс. тонн. |
|||
Базис-ный |
Цеп-ной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2004 |
850 |
- |
- |
100 |
100 |
0,00 |
0,00 |
- |
2005 |
875 |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
2006 |
906 |
906-850= +56? |
906-875= +31? |
906/ 850* 100= 106.6? |
906/ 875* 100= 103.5? |
106.6-100= +6.6? |
103.5-100= +3.5? |
875* 0.01= 8.75? |
2007 |
911 |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
2008 |
931 |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
2009 |
954 |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |