4.3. Контрольні запитання

1. Який модуль використовують для первинного аналізу статистичної залежності?

2. Для чого застосовують метод гребеневої регресії?

3. Що дозволяє виконати метод Forward steрwise?

4. Які змінні необхідно вибрати для регресійного аналізу?

5. Що дозволяє визначити F-критерій?

6. Що визначає значення коефіцієнта детермінації?

7. Який вигляд має формула скоректованого коефіцієнта детермінації?

8. У яких стовпцях у вікні результатів містяться значення коефіцієнтів регресії (b)?

9. Як у вікні результатів називається коефіцієнт b₀ (англійською мовою)?

10. Який вигляд має рівняння множинної регресії?

11. Як мають бути розподілені залишки, щоб можна було зробити висновок про відсутність автокореляції?

12. Як називається графік, що використовують для перевірки відповідності залишків нормальному розподілу?

13. Як називається графік, що використовують для перевірки автокореляції в залишках (англійською мовою)?

14. Чи можна відобразити багатовимірну лінію регресії у двовимірній системі координат?

15. Які види графіків слід проаналізувати перед побудовою множинної регресії?

16. У чому полягає призначення модуля множинної регресії?

17. Як називають значне відхилення точки від лінії регресії?

18. Як називається коефіцієнт b1 у рівнянні регресії?

19. Як називають незалежну змінну в рівнянні?

20. Як обчислюють й що виражає коефіцієнт кореляції?

21. Чому дорівнює коефіцієнт детермінації при «сильній» взаємозалежності змінних?

22. Що відображає лінія регресії?

23. Що показує часткова кореляція?

24. Про що свідчить мультиколінеарність?

25. Якому розподілу мають відповідати значення «залишків» множинної регресії?

26. Як зв'язок між змінними впливає на дисперсію залишків?

27. Що визначають регресійні коефіцієнти?

28. Скільки спостережень кожної змінної слід використати для оцінювання регресійної лінії?

Бібліографічний список

1. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 268 с.

2. Боровиков В.И. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере / В.И. Боровиков. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.

3. Боровиков В.П. STATISTICA – Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. – М.: Филинъ, 1998. – 608 с.

4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учеб. пособие / Е.С. Вентцель, Л.А.Овчаров. – М.: Наука, 1973. – 368 с.

5. Елисеева И.И. Общая теория статистики / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 234 с.

6. Кулинич О.І. Теорія статистики: підруч. / О.І. Кулинич. – 2-ге вид. – К.: Держ. центр.-укр. вид-во, 1996. – 228 с.

7. Малеева О.В. Статистический анализ данных: учеб. пособие / О.В. Малеева, О.В. Максименко. – Х.: Нац. аэрокосм. ун-т «Харьк. авиац. ин-т», 2003. – 57 с.

8. Малеева О.В. Методы статистического анализа в задачах управления: учеб. пособие / О.В. Малеева, М.М. Митрахович, М.И. Луханин. – Х.: Нац. аэрокосм. ун-т «Харьк. авиац. ин-т», 2002. – 100 с.

9. Боярский А.Я. Общая теория статистики: учеб. пособие / А.Я. Боярский, Г.Л. Громыко; под ред. А.Я. Боярского. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1977. – 327 с.

10. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики / Н.Н. Ряузов. – М.: Статистика, 1984. – 343 с.

11. Федорович О.Е. Вероятностно-статистические методы в информационно-управляющих системах: учеб. пособие / О.Е. Федорович, О.В. Малеева, Н.В. Нечипорук. – Х.: Нац. аэрокосм. ун-т «Харьк. авиац. ин-т», 2005. – 209 с.

36

• 355