2. Методика

Испытуемый: девушка, 19 лет, студентка

Оборудование: персональный компьютер с установленной программой, Microsoft Excel 2007 и PASW Statistics 20

Цель: Установить влияние несенсорных факторов на пороговые показатели.

Задачи:

1)Получить данные о частотах значимых и незначимых стимулов

2)Построить график и посчитать площадь РХП в линейных координатах

3)Построить график РХП в нормальных координатах

Гипотеза: Значение чувствительности, рассчитанное в линейных координатах, будет близко к значению чувствительности, рассчитанному в нормальных координатах.

Процедура опыта:

С интервалом в 3 секунды на ознакомительном этапе последовательно предъявлялись 20 значимых стимулов (шахматных конфигураций), являющихся значимыми. Далее предъявлялись 34 шахматные конфигурации, среди которых были и предъявленные ранее значимые стимулы. Задача испытуемого заключалась в опознании увиденных в ознакомительной серии стимулов, в зависимости от решения испытуемого выбиралась одна из 5 кнопок: «Точно не видел», «Наверное, видел», «Не знаю», «Наверное, видел», «Точно видел».

После тренировочной серии аналогично проводился опыт с использованием 20 значимых и 20 незначимых стимулов.

3. Обработка и анализ результатов

В результате проведенной процедуры были получены данные о частотах значащих и незначащих стимулов в виде таблицы. По формуле:

P=

была посчитана вероятность для этих частот. Так же была посчитана накопленная вероятность и переведена в z-величины. Эти данные выражены в Таблице 1 и Таблице 2

Таблица 1

	X5	X4	X3	X2	X1	X0
Частота	12	1	0	0	7	0
Вероятность	0,6	0,05	0	0	0,35	0
Накоплен. вероятн.	1	0,4	0,35	0,35	0,35	0
z-значения	2,33	-0,25	-0,39	-0,39	-0,39	-2,33

Таблица 2

	Y5	Y4	Y3	Y2	Y1	Y0
Частота	0	0	0	0	20	0
Вероятность	0	0	0	0	1	0
Накоплен. вероятн.	1	1	1	1	1	0
z-значения	2,33	2,33	2,33	2,33	2,33	-2,33

Для x и y был построен график – РХП (Рисунок 3). Далее была посчитана площадь под кривой РХП по формуле:

S=S_ABC+S_BCDE+S_DEFG

Где S – площадь.

S= 0,5*0,35*1+1*(0,4-0,35)+1*(1-0,4)=0,825

Площадь под РХП будет определять уровень чувствительности. При переводе значения площади в z-значения получаем число 0,92.

Рис.3 Кривая РХПв линейных координатах

Следующей нашей задачей было построить кривую РХП в нормальных координатах, для чего были использованы z-значения переменных. Для точек была проведена аппроксимирующая прямая. Уравнение регрессионной прямой посчитаем с помощью программы PASW Statistics 20 (Таблица 3). Полученный график представлен на Рисунке 4.

Рис.4 Кривая РХП в нормальных координатах

Таблица 3

Сводка модели и оценки параметров
Зависимая переменная:VAR00002
Уравнение		Сводка для модели					Оценки параметра
		R-квадрат	F	ст.св.1	ст.св.2	Знч.	Константа	b1
	Линейный	,476	3,638	1	4	,129	1,762	,884

Для проверки предположения о нормальности нужно оценить возможность описания экспериментальных точек линейной функцией или, (другими словами) “хорошесть” подгонки прямой линии к экспериментальным точкам.

На основании статистических оценок предположение о нормальности отвергается, если даже наилучшая (в смысле метода наименьших квадратов, например) прямая плохо подходит к данным. Как видно в Таблице 3, уровень значимости больше 0,05, следовательно, не принимается «хорошесть» подгонки прямой.

Также необходимо проверить равенство дисперсий по критерию Ливиня (Таблица 4), т.к. в случае равенства мы имеем право согласиться с принятыми упрощениями, и величина свободного члена в уравнении прямой даст нам оценку уровня чувствительности. Как видим, значимость для этого критерия выше границы в 0,05, что дает нам право не отклонять гипотезу о равенстве дисперсии, т.е. отклонить гипотезу о неравенстве.

Таблица 4

Критерий для независимых выборок
		Критерий равенства дисперсий Ливиня		t-критерий равенства средних
		F	Знч.	t	ст.св.	Значимость (2-сторонняя)	Разность средних	Стд. ошибка разности	95% доверительный интервал разности средних
									Нижняя граница	Верхняя граница
VAR00001	Предполагается равенство дисперсий	,393	,545	-1,816	10	,099	-1,79000	,98551	-3,98585	,40585
	Равенство дисперсий не предполагается			-1,816	9,446	,101	-1,79000	,98551	-4,00343	,42343

При переводе значения свободного члена в линейные координаты получим 0,96, что должно соответствовать площади под кривой РХП в линейных координатах. Однако, значения уровня чувствительности, полученные в линейных и нормальных координатах не слишком сопоставимы, что не дает нам право утверждать достаточную точность его определения.

4. Вывод

В процессе работы были рассчитаны данные о частоте, вероятности и накопленной вероятности для x и y значений. На основании этих данных были построены графики РХП при линейном и нормальном измерениях.

В результате опыта и построении РХП были получены значения уровня чувствительности для линейных и нормальных координат, однако, они оказались не достаточно близки друг другу.