- •Вопрос №6
- •Позиционные системы счисления
- •Двоичная система счисления
- •Восьмеричная система счисления.
- •Шестнадцатеричная система счисления
- •Преобразование чисел из одной системы счисления в другую Правило деления-умножения
- •Примеры
- •2. Из двоичной и шестнадцатеричной систем счисления - в десятичную.
- •3. Из двоичной системы счисления в шестнадцатеричную:
- •4. Из шестнадцатеричной системы счисления в двоичную:
- •Правила перевода правильных дробей
- •1. Из десятичной системы счисления - в двоичную и шестнадцатеричную:
- •2. Из двоичной и шестнадцатеричной систем счисления - в десятичную.
- •3. Из двоичной системы счисления в шестнадцатеричную:
- •4. Из шестнадцатеричной системы счисления в двоичную:
- •1. Поиск.
- •2. Сбор и хранение.
- •3. Передача.
- •4. Обработка.
- •5. Использование.
- •6. Защита.
- •1.3.4. Разъяснение принятого решения
- •1946 Г. – eniac (Electronic Numerical Integrator and Computer) – полное отсутствие какого-либо по, программирование путем коммутации устройств.
- •1952 Г. – Первая ос создана исследовательской лабораторией фирмы General Motors для ibm-701.
- •1955 Г. – ос для ibm-704. Конец 50-х годов: язык управления заданиями и пакетная обработка заданий.
- •46.Методы численного интегрирования: метод прямоугольников, метод трапеций,метод симпсона
- •47.Постановка задачи одномерной оптимизации. Метод сканирования. Метод деления пополам. Метод золотого сечения
1.3.4. Разъяснение принятого решения
Вопрос о том, как помочь пользователю понять структуру и функции некоторого сложного компонента программы, связан со сравнительно новой областью взаимодействия человека и машины, которая появилась на пересечении таких областей, как искусственный интеллект, промышленная технология, физиология и эргономика. На сегодня вклад в эту область исследователей, занимающихся экспертными системами, состоит в разработке методов представления информации о поведении программы в процессе формирования цепочки логических заключений при поиске решения.
Представление информации о поведении экспертной системы важно по многим причинам.
Пользователи, работающие с системой, нуждаются в подтверждении того, что в каждом конкретном случае заключение, к которому пришла программа, в основном корректно.
Инженеры, имеющие дело с формированием базы знаний, должны убедиться, что сформулированные ими знания применены правильно, в том числе и в случае, когда существует прототип.
Экспертам в предметной области желательно проследить ход рассуждений и способ использования тех сведений, которые с их слов были введены в базу знаний. Это позволит судить, насколько корректно они применяются в данной ситуации.
Программистам, которые сопровождают, отлаживают и модернизируют систему, нужно иметь в своем распоряжении инструмент, позволяющий заглянуть в "ее нутро" на уровне более высоком, чем вызов отдельных языковых процедур.
Менеджер системы, использующей экспертную технологию, который в конце концов несет ответственность за последствия решения, принятого программой, также нуждается в подтверждении, что эти решения достаточно обоснованы.
Билет №20.
Представление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении), в информатике и в исследованиях искусственного интеллекта. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике — с подбором представления конкретных и обобщённых знаний, сведений и фактов для накопления и обработки информации в ЭВМ. Главная задача в искусственном интеллекте (ИИ) — научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли осмысленно обрабатывать их и достигнуть тем подобия человеческого интеллекта.
Под термином «представление знаний» чаще всего подразумеваются способы представления знаний, ориентированные на автоматическую обработку современными компьютерами, и, в частности, представления, состоящие из явных объектов ('класс всех слонов', 'Клайд — индивид') и из суждений или утверждений о них ('Клайд — слон', 'все слоны серые'). Представление знаний в подобной явной форме позволяет компьютерам делать дедуктивные выводы из ранее сохранённого знания ('Клайд — серый').
Классификация:
Продукционные модели
модели, основанные на правилах, позволяют представить
знание в виде предложений типа: «ЕСЛИ условие, ТО
действие»
Логические модели
модели, в которых вся информация, необходимая для
решения прикладных задач, рассматривается как
совокупность фактов и утверждений, которые
представляются как формулы в некоторой логике
Сетевые модели
графы, отображающие смысл целостного образа. Узлы
графов соответствуют понятиям и объектам, а дуги –
отношениям между объектами
Фреймовые модели
основываются на таком понятии как фрейм – структура
данных для представления некоторого концептуального
объекта
Искусственные нейронные сети
Генетические алгоритмы
Билет №21
Операционная система, сокр. ОС (англ. operating system, OS) — комплекс управляющих и обрабатывающих программ, которые, с одной стороны, выступают как интерфейс между устройствами вычислительной системы и прикладными программами, а с другой стороны — предназначены для управления устройствами, управления вычислительными процессами, эффективного распределения вычислительных ресурсов между вычислительными процессами и организации надёжных вычислений. Это определение применимо к большинству современных операционных систем общего назначения.
Первый период (1945–1955 гг.). Ламповые машины. Операционных систем нет
Второй период (1955 г.–начало 60-х). Компьютеры на основе транзисторов. Пакетные операционные системы
Третий период (начало 60-х – 1980 г.). Компьютеры на основе интегральных микросхем. Первые многозадачные ОС
Четвертый период (с 1980 г. по настоящее время). Персональные компьютеры. Классические, сетевые и распределенные системы
Можно выделить шесть основных функций, которые выполняли классические операционные системы в процессе эволюции:
Планирование заданий и использования процессора.
Обеспечение программ средствами коммуникации и синхронизации.
Управление памятью.
Управление файловой системой.
Управление вводом-выводом.
Обеспечение безопасности