- •Приближенные методы вычисления значений функции
- •Решение систем линейных уравнений
- •Метод итерации решения систем линейных уравнений
- •Метод Зейделя
- •Приближенные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Отделение корней, т.Е. Установление возможно тесных промежутков, в которых содержится один и только один корень уравнения.
- •Метод хорд решения уравнений
- •Метод касательных решения уравнений
- •Метод итерации решения уравнений
- •Метод итераций решения системы двух уравнений
- •Метод Лобачевского-Греффе решения алгебраических уравнений
- •Интерполирование функций
- •Первая интерполяционная формула Ньютона
- •Вторая интерполяционная формула Ньютона
- •4.3 Интерполяционная формула Стирлинга
- •4.4 Интерполяционная формула Лагранжа
- •Численное интегрирование
- •Формулы трапеций и парабол вычисления определенных интегралов функций одной переменной
- •5.1.2 Метод парабол
- •Экстраполяция по Ричардсону
Метод Зейделя
Метод Зейделя представляет собой модификацию метода итерации. Основная его идея заключается в том, что при вычислении ( )- го приближения неизвестной х, учитываются уже вычисленные ранее ( )-е приближение неизвестных x1,x2,x3…
Теорема 4. Если для линейной системы (5) выполнено условие
≤1
то процесс Зейделя для системы сходится к единственному ее решенью при любом выборе начального вектора
Оценка погрешности приближений процесса Зейделя но m-нормe:
Приближенные методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений
Отделение корней, т.Е. Установление возможно тесных промежутков, в которых содержится один и только один корень уравнения.
Теорема 1. Если непрерывная функция f(х) принимает значения разных знаков на концах отрезка [a,b] т.е, f(a)*f(b) < 0, то внутри этого отрезка содержится по крайней мере один корень уравнения f(х) = 0
Пример
X |
Знак f(х) |
X |
Знак f(х) |
-∞ |
- |
1 |
- |
-3 |
- |
3 |
+ |
-1 |
- |
+∞ |
+ |
0 |
+ |
|
|
Метод хорд решения уравнений
Правило : при решении уравнения f(х) = О методом хорд на [а,b] неподвижным концом будет тот конец отрезка, знак функции в котором совпадает со знаком второй производной па всем отрезке [а,b], другой конец отрезка следует принять за начальное приближение Хо
Если неподвижна точка a, то формула:
(
Если неподвижна точка b, то формула:
(
Метод касательных решения уравнений
Геометрически метод касательных эквивалентен замене небольшой дуги кривой у = f(х) касательной, проведенной в некоторой точке кривой.
Правило: при решении уравнения f(х) = 0 методом касательных за нулевое приближение необходимо выбрать тот конец отрезка [а,b], знак функции в котором совпадает со знаком второй производной данной функции на всем отрезке [а,b].
Формула:
Метод итерации решения уравнений
Теорема 3. Пусть функция φ (х) определена и дифференцируема на отрезке [а,b], причем все ее значения φ (х) ∈ [а,b]. Тогда, если существует правильная дробь q такая, что при а < х < b
То, во-первых, процесс итерации
сходится независимо от начального значения ∈ [а,b].
Bо-вторых, предельное значение
ξ=
является единственным корнем уравнения х = на отрезке [а,b].
Оценка приближения:
Формула:
Метод итераций решения системы двух уравнений
Необходимо:
Преобразовать систему к виду
Найти область D и показать, что 3 теоремы выполняются в этой области.
С помощью формулы уточнить корень уравнения.
Формула:
Процесс сходится, если выполнены все три теоремы:
Теоремы: Пусть в некоторой области D = {а ≤ х ≤ А; b ≤ у ≤ B}
имеется одна и только одна пара корней х = и у = η систем.
Если:
1) функции и определены и непрерывно дифференцируемы в D.
2) начальные приближения и и все
последующие приближения хп, yп (n = 1,2…) принадлежат D
3) В D выполнены неравенства
+ ≤ <1
+ ≤ <1
то процесс последовательных приближений (27) сходится
Эти неравенства можно переписать в виде:
+ ≤ <1
+ ≤ <1