64.Тренд, виды трендов

Тренд – общая тенденция при разнонаправленном движении, выраженная общая направленность изменений показателей любого временного ряда. Графики могут быть описаны различными уравнениями – линейными, логарифмическими, степенными и т. д. Фактический тип графика устанавливают на основе графического изображения данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.

    1. Возрастающий тренд или «бычий», характеризуется повышением нижних ценовых колебаний. Линией такого тренда будет, ограничивающая его снизу линия, проходящая через его минимальные значения.

В случае с возрастающим трендом ограничивающая линия нам нужна именно снизу, потом как мы играем в расчете на повышение цены. Факт пересечения ограничивающей линии, линией тренда, может говорить, как об ослабевании возрастающего тренда, так и о скором его развороте. Трендовую линию, ограничивающую цены снизу, называют линией поддержки .

 2. Тренд убывающий или «медвежий» тренд возникает при понижении максимальных ценовых колебаний рынка.

В случае с трендом убывающим, нам интереса линия, ограничивающая цены сверху, называемая также – линией сопротивления. Так как при медвежьем рынке мы играем в расчете на понижение цены, нам интересен лишь верхний лимит цен, ведь чем ниже опустится цена, тем большую прибыль мы извлечем. Пересечения или пробитие данной линии сигнализирует о вероятности ослабления тренда или смене его направления. Наибольший интерес представляют так называемые каналы, образующиеся в случаях, когда для сильного тренда существуют ярко выраженные линии сопротивления и линии поддержки.

   3. Третий тип тренда – горизонтальный тренд (фактически отсутствие тренда), возникает в случае, когда колебание цен происходит в горизонтальном диапазоне. Несмотря на то, что явно выраженного движения цен вниз или вверх нет, линии сопротивления и поддержки для него также существуют.

49. Общая схема управления рисками

Управление рисками проекта включает в себя процессы, относящиеся к планированию управления рисками, их идентификации и анализу, реагированию на риски, мониторингу и управления рисками проекта. Большинство из этих процессов подлежат обновлению в ходе проекта. Цели управления рисками проекта – повышение вероятности возникновения и воздействия благоприятных событий и снижение вероятности возникновения и воздействия, неблагоприятных для проекта событий. Риск проекта – это неопределенное событие или условие, которое в случае возникновения имеет позитивное или негативное воздействие, по меньшей мере, на одну из целей проекта. К условиям возникновения риска могут также относиться аспекты внешней среды организации или проекта, способствующие увеличению риска. Причина возникновения риска - неопределенность, которая присутствует во всех проектах. Известные риски – это те риски, которые идентифицированы и подвергнуты анализу. В отношении таких рисков можно спланировать ответные действия, но для неизвестных рисков разумным решением для команды проекта является выделение общего резерва на непредвиденные обстоятельства, в который будут включены эти неизвестные риски, а также все известные риски, для которых разработка конкретных мер реагирования не представляется экономически эффективной или возможной.

Общая схема управления рисками: Планирование управления =>Идентификация =>Качественный анализ =>Количественный анализ =>Планирование реагирование =>Мониторинг и управление

Риски, представляющие собой угрозу для проекта, могут приниматься в том случае, если риск соразмерен выгоде, которую можно получить, приняв этот риск. Риски, представляющие собой благоприятные возможности, могут приниматься для наилучшего достижения целей проекта. Реагирование на риски отражают то, как организация понимает баланс между принятием риска и уклонением от риска. Для достижения успеха на протяжении всего проекта организация должна предпринимать заранее и последовательно предупредительные меры по управлению рисками. Такой подход можно назвать как активный, т.е. мы стараемся предотвратить или уменьшить последствия рисков. Но, к сожалению, в индустрии информационных технологий, распространен другой подход – реактивный, проблемы решаются по мере их поступления, что свидетельствует о не зрелости процессов управления рисками.

48. ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ – область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии; изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений.

Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.

Теория принятия решений утверждает, что прогнозирование и планирование – суть одно и то же – для их алгоритмизации применяются существенно одни и те же алгоритмы распознавания образов. Можно показать, что все применяемые методики прогнозирования можно формализовать в понятиях многомерного регрессионного анализа.

Проблема эргодичности. Без устойчивости рядов нельзя делать обоснованных выводов. Но это вовсе не значит, что ряд должен быть устойчив во всем. Поиск устойчивостей в рядах и есть одна из задач статистики. Если лица, принимающие решения, полагают, что процесс не является стационарным (устойчивым), а следовательно, эргодическим, и даже если они считают, что вероятностные функции распределения инвестиционных ожиданий все-таки могут быть просчитаны, то эти функции «подвержены внезапным (то есть непредсказуемым) изменениям» и система, по существу, непредсказуема.

Принятие решений в условиях неопределённости. Условиями неопределённости считается ситуация, когда результаты принимаемых решений неизвестны. Неопределенность подразделяется на стохастическую (имеется инфо о распределении вероятности на множестве результатов), поведенческую (имеется инфо о влиянии на результаты поведения участников), природную (имеется инфо только о возможных результатах и отсутствует о связи между решениями и результатами) и априорную (нет инфо и о возможных результатах). Задача обоснования решений в условиях неопределенности всех типов, кроме априорной, сводится к сужению исходного множества альтернатив на основе информации, которой располагает ЛПР. Качество рекомендаций для принятия решений в условиях стохастической неопределенности повышается при учете таких характеристик личности ЛПР, как отношение к своим выигрышам и проигрышам, склонность к риску.

Выбор при неопределённости. Эта область представляет ядро теории принятия решений. Идея мат.ожидания заключается в том, что перед лицом множества действий, когда каждое из них может дать несколько возможных результатов с различными вероятностями, рациональная процедура должна идентифицировать все возможные результаты, определить их ценности (положительные или отрицательные) и вероятности, затем перемножить соответствующие ценности и вероятности и сложить, чтобы дать в итоге мат. ожидание. Действие, которое будет выбрано, должно давать наибольшую ожидаемую ценность.

Пари Паскаля – классический пример выбора при неопределённости. Неопределённость, согласно Паскалю, – существует или нет Бог. Личная вера или неверие в Бога – выбор, который должен быть сделан каждым. Однако, награда за веру в Бога, если Бог фактически существует, бесконечна. Поэтому, хотя вероятность существования Бога не так велика, а мат. ожидание веры превышает ожидание неверия, то лучше все-таки верить в Бога.