- •Позначення і скорочення
- •Передмова
- •1. Основи реалізації інженерного аналізу електронної апаратури. Основні визначення і поняття План лекції
- •Контрольні питання
- •2. Методи і засоби діагностування дискретних та безперервних блоків План лекції
- •Контрольні питання
- •3. Концептуальна модель оцінки технічного стану електронного обладнання дискретного і безперервного функціонування. План лекції
- •Контрольні питання
- •4. Аналітичні методи побудови моделі процесу функціонування блоків електронного обладнання План лекції
- •Контрольні питання
- •5. Топологічні моделі для алгоритмізації процесу оцінки технічного стану електронних систем План лекції
- •Контрольні питання
- •6. Аналіз динаміки та критеріїв сталості перехідних процесів у блоках електронної апаратури План лекції
- •Контрольні питання
- •7. Спектральний аналіз оцінки технічного стану електронної апаратури План лекції
- •Контрольні питанні
- •8. Використання інформаційного ресурсу для підвищення ефективності засобів оцінки технічного стану План лекції
- •Контрольні питання
- •9. Методи та засоби теорії чутливості для оцінки технічного стану електронної апаратури План лекції
- •Контрольні питання
- •11. Функціонально-логічні засоби оцінки технічного стану електронної апаратури План лекції
- •Контрольні питання
- •12. Оптимізація необхідної і достатньої сукупності параметрів та програми оцінки технічного стану електронного обладнання під час функціонально-логічного моделювання План лекції
- •Контрольні питання
- •13. Формування бази даних і бази знань для побудови діагностичних моделей План лекції
- •Контрольні питання
- •15. Принципи побудови комп’ютеризованої інформаційної системи План лекції
- •Контрольні питання
- •16. Формування і використання інформаційного ресурсу в процесі побудови програми оцінки технічного стану електронної апаратури План лекції
- •Контрольні питання
- •17. Побудова жорстких і гнучких програм оцінки технічного стану електронного обладнання План лекції
- •Контрольні питання
- •18. Критерії оптимізації безумовних програм оцінки технічного стану План лекції
- •Контрольні питання
- •19. Дисперсійний і регресійний аналіз статистичних даних з оцінки технічного стану електронного обладнання для побудови програм діагностування План лекції
- •Контрольні питання
- •20. Методи та засоби технологій оцінки технічного стану модулів електронної апаратури План лекції
- •Контрольні питання
- •21. Застосування характеристик надійності відновлюваних модулів електронного обладнання в технологіях оцінки технічного стану План лекції
- •Контрольні питання
- •22. Концептуальна модель прогнозування технічного стану модулів електронного обладнання План лекції
- •Контрольні питання
- •23. Визначення рівня надійності систем з послідовним з’єднанням елементів План лекції
- •Контрольні питання
- •24. Визначення рівня надійності системи з паралельним з’єднанням елементів План лекції
- •Контрольні питання
- •Список літератури
- •6.091003 «Електронна побутова апаратура»
Контрольні питання
-
Наведіть, які критерії оптимізації застосовуються для отримання ефективної програми діагностування?
-
Поясніть, в чому полягають етапи побудови ряду бінарних ймовірностей?
-
Розкажіть, які значення має рівень контролепридатності для діагностування об’єкта контролю?
Література: [6]; [7].
19. Дисперсійний і регресійний аналіз статистичних даних з оцінки технічного стану електронного обладнання для побудови програм діагностування План лекції
-
Аналіз критеріїв оптимізації програм діагностування.
-
Дисперсійний аналіз технологій оцінки технічного стану.
-
Регресійний аналіз технологій оцінки технічного стану.
Основний показник ефективності програми діагностування блоків електронної апаратури залежить від ступеня оптимізації процесу оцінки технічного стану цих блоків. Як правило, на початковому етапі програма діагностування будується на основі показників надійності функціональних елементів блоків. Показники надійності, в свою чергу, розраховуються на основі статистичних даних про відмову як окремих ФЕ, так і модулів та блоків. Зрозуміло, що програму діагностування доцільно розпочати з того ФЕ, який за статистичними даними більше всього не надійний. Оскільки потік відмов ФЕ в будь-якому блоці носить імовірний характер, то для техніко-економічної оцінки процесу визначення технічного стану ЕА з метою побудови ефективної програми діагностування, застосовуються методи дисперсійного і регресійного аналізу.
Під час дисперсійного аналізу визначаються якісні характеристики процесу оцінки технічного стану блоків ЕА. При цьому знаходиться сукупність факторів, які впливають на ефективність програми діагностування.
Під час регресійного аналізу визначаються кількісні характеристики процесу оцінки технічного стану блоків ЕА. При цьому для зазначеного процесу знаходиться відгук і в подальшому проводиться кількісна оцінка впливу факторів на цей відгук.
В нашому випадку, як відгук може бути показник – рівень ефективності виконання ремонтних робіт за результатами реалізації програми діагностування. Якщо програма діагностування побудована ефективно і в процесі оцінки технічного стану виявлені в блоці всі відмови, то після об’єктивного контролю якості ремонтних робіт не буде визначено жодного порушення функціонування блоку.
Оціночним параметром якісного виконання робіт прийнято ймовірність повернення досліджуваного блоку на повторний ремонт , яка може бути представлена таким чином:
(19.1)
де – рівень інформаційного ресурсу, який отриманий в результаті оцінки ТС; – частота повернення блоків на повторний ремонт із експлуатаційного підприємства ( – кількість повернених блоків протягом року, – загальна кількість блоків, які проходять ремонт на зазначеному підприємстві); – частота повернення блоків на повторний ремонт у межах ремонтного підприємства ( – кількість повернених блоків після вхідного контролю, – кількість повернених блоків після вихідного контролю). Враховуючи це отримуємо співвідношення:
(19.2)
Отже, в результаті проведення дисперсійного аналізу статистичних даних щодо технічного стану блоків ЕА сформовано інформаційний ресурс, за допомогою якого можна отримати ефективну програму діагностування зазначених блоків. За результатами дисперсійного аналізу параметр визначається як відгук.
З метою отримання оптимальних (за визначеним критерієм) програм діагностування для технологічних процесів оцінки технічного стану застосовується метод регресійного аналізу. Обов’язковою умовою для реалізації цього методу є проведення експерименту. Це означає, що при визначеному відгуку експериментально досліджується процес впливу трьох факторів {x}. Позначивши , план експерименту може бути наведено так, як:
, (19.3)
тоді
, (19.4)
де – математичне очікування величини у; – незалежні коефіцієнти регресії.
Для реалізації експерименту відносно (19.3) і (19.4) необхідно враховувати такі обмеження й умови. Усі три фактори мають два рівні значень відносно базового рівня. Відгук повинен бути простим для вимірювання і мати кількісну характеристику. Фактори повинні бути незалежними і доступними для вимірювання.
Після проведення серії експериментів {m} визначається середнє значення відгуку :
,
де – середнє значення відгуку в i й k точках експерименту.
Для того, щоб переконатися у коректності проведення експерименту, перевіряють стабільність експерименту. Для цього вираховують значення вибіркової дисперсії:
, (19.5)
де – результат q-го експерименту, – середнє значення відгуку при повторному експерименті; m – число паралельних експериментів.
Наступним етапом у регресійному аналізі є визначення коефіцієнтів регресії. Наприклад, для значення незалежного коефіцієнта :
, (19.6)
де – нормоване значення фактора . Аналогічно розраховуються й інші коефіцієнти рівняння регресії. В результаті отримуємо рівняння регресії (4) в такому вигляді:
. (19.7)
Використовуючи рівняння (19.7) достатньо легко можна визначити кількісні показники впливу факторів {x} на відгук {y}.
Для перевірки рівня значимості отриманих коефіцієнтів регресії застосовують різні критерії, одним із яких можуть бути критерії Ст’юдента.
Цілком зрозуміло, що рівняння регресії (19.7) визначає необхідні й достатні кількісні характеристики, за допомогою яких можна побудувати оптимальні технології реалізації процедур оцінки технічного стану ЕА. Зазначені технології на практиці реалізовуються через процедури вимірювання певної сукупності контрольних параметрів, які утворюють програму діагностування.