- •1. Понятие инф-ии.
- •2. Алгоритм
- •3. Оо анализ, проект-ие и программ-е.
- •4. Система программ-я.
- •5. Интерфейсные объекты
- •6. Данные.
- •7. Структурированные типы данных
- •8. Операторы передачи упр-я в языках программ-я. Turbo Pascal
- •Visual Basic
- •9. Операторы орг-ии циклов в языках программ-я. Turbo Pascal
- •Visual Basic
- •10. Процедуры в языках программ-я.
- •Visual Basic
- •Visual Basic
- •12. Граф. Процедуры и функции. Граф. Объекты.
- •13. Алгоритмы сортировки
- •Сортировка Хоара
- •14. Послед. И бинарный поиск
- •15. Операционные системы (ос)
- •16. Прикладное программное обеспечение общего назначения. Системы обработки текстов. Системы машинной графики.
- •Свои параметры форматирования имеют символы текста (шрифт): Формат – Шрифт.
- •17. Электронные таблицы
- •Можно описать процессы: создание рабочей книги, открытие рабочей книги, сохранение рабочей книги, закрытие рабочей книги, завершение работы с Microsoft Excel.
- •Операции с листами рабочих книг: переименование, копирование перемещение, перемещение листа, удаление, вставка.
- •21. Понятие архитектуры и основные типы архитектуры эвм. Типовая схема эвм. Оперативная память, центральный процессор эвм.
- •22. Периферийные устройства пк
- •18. Прикладные инструментальные пакеты для решения задач на эвм.
- •19. Антивирусные программы. Архиваторы. Программы обслуживания дисков.
- •20. Понятие "модель". Виды моделирования. Компьютерная модель. Математические модели.
- •23. Компьютерные сети.
- •24. Интернет (сеть). Электронная почта. Обмен файлами (ftp). Технология www. Поиск информации в Интернет.
- •25. Язык html как средство создания информационных ресурсов Интернет.
- •26. Понятие мультимедиа. Создание мультимедийных приложений.
- •27. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Представление знаний в иис. Понятие об экспертной системе.
- •29. Информационные модели данных: реляционные, иерархические, сетевые. Последовательность создания информационной модели. Взаимосвязи в модели.
- •30. Базы данных. Определение взаимосвязи между элементами бд. Ключи атрибутов. Нормальные формы.
20. Понятие "модель". Виды моделирования. Компьютерная модель. Математические модели.
Любая теория имеет дело с ограничениями, формализацией и упрощением реального мира - некоторой, как говорят, моделью части мира. Под системой по Сафонову понимается: М сист = М стр + М функ + М рес + М цели где: М сист - модель системы в целом , М стр - модель структуры, М функ - модель поведения, функционирования, М рес - модель ресурсов, М цели - модель цели существования системы. При анализе системы любого вида - технической, общественной, политической целесообразно вводить иерархию рассмотрения - разбиение на уровни. Классификацию моделей проводят по признаку отличия модели от оригинала, по которому все модели разделяют на материальные и абстрактные. Материальные физические модели эквивалентны оригиналу по законам функционирования либо подобны оригиналу. Среди физических моделей обычно рассматривают натурные и квазинатурные модели, масштабные и аналоговые. Пример масштабной модели - бумажные прямоугольники, отображающие в масштабе мебель и нарисованный на листе план квартиры. Натурные модели, они же макеты или опытные образцы - один из этапов процесса проектирования любой технической системы. В квазинатурной модели некоторые еще не спроектированные или сложные к натурному моделированию части системы заменяются математическими моделями, что значительно экономит время и деньги. Вербальные (текстовые) модели. Эти модели используют последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания той или иной области действительности (примерами такого рода моделей являются милицейский протокол, правила дорожного движения). Информационные модели - класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы (возникновение, передачу, преобразование и использование информации) в системах самой разнообразной природы. Информационные компьютерные модели чаще всего описывают наборы данных в базах данных.
Математическая модель представляет собой описание исследуемой системы с помощью абстрактного языка математических соотношений, отражающих процесс функционирования системы. Математические модели, по методу исследования, разделяют на аналитические, численные, имитационные, а по характеру отражения процессов - на детерминированные и вероятностные. Так как компьютер это электронное вычислительное устройство, то математические модели были реализованы на компьютере в первую очередь.
КМ является одним из эффективных методов изучения сложных систем. Компьютерные модели проще и удобнее исследовать в силу их возможности проводить вычислительные эксперименты, в тех случаях когда реальные эксперименты затруднены из-за финансовых или физических препятствий или могут дать непредсказуемый результат. Построение компьютерной модели базируется на абстрагировании от конкретной природы явлений или изучаемого объекта-оригинала и состоит из двух этапов - сначала создание качественной, а затем и количественной модели. КМ заключается в проведении серии вычислительных экспериментов на компьютере, целью которых является анализ, интерпретация и сопоставление результатов моделирования с реальным поведением изучаемого объекта и, при необходимости, последующее уточнение модели и т. д.
К основным этапам комп-го моделирования относятся:
-
постановка задачи, определение объекта моделирования;
-
разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;
-
формализация, то есть переход к математической модели; создание алгоритма и написание программы;
-
планирование и проведение компьютерных экспериментов;
-
анализ и интерпретация результатов.